Use a solução de semelhança para categorizar aplicações e integrar com o Catálogo de serviços
Use o mecanismo de aprendizado de máquina para sugerir uma categoria para um aplicativo de negócios que você está registrando no inventário de APM.
Antes de Iniciar
Função necessária: sn_apm.apm_user
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Usar o formulário Registrar uma aplicação de negócios para integrar uma aplicação no APM é semelhante a solicitar um item da categoria Catálogo de serviços.
Procedimento
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Insira os detalhes no formulário Registrar uma aplicação de negócios.
Os campos obrigatórios têm um asterisco vermelho (*) ao lado deles.
Tabela 1. Formulário Registrar uma aplicação de negócios Campo Descrição Insira o nome da aplicação de negócios Nome da aplicação de negócios que você está solicitando ou registrando. Benefício ou uso da aplicação de negócios Finalidade da aplicação de negócios. Responsável por TI da aplicação de negócios Nome do proprietário de TI da aplicação. Responsáveis pelo negócio da aplicação de negócios Nome do responsável pela empresa da aplicação. Figura 1. Registrar uma aplicação de negócios Conforme você insere o nome e o benefício da aplicação de negócios, a solução de semelhança do algoritmo de aprendizado de máquina é acionada para pesquisar uma aplicação de negócios semelhante na tabela de aplicações de negócios [cmdb_ci_business_app]. Depois que o mecanismo encontrar registros semelhantes, você poderá ver uma mensagem na parte superior do formulário indicando que o ML encontrou registros semelhantes na tabela de aplicações. Com base nas descobertas, o mecanismo sugere uma categoria para a aplicação que você está registrando. Ele também exibe a categoria sugerida no campo Categoria da aplicação de negócios sob a qual a aplicação de negócios pode ser agrupada.
Se você optar por selecionar a categoria prevista e sugerida pela solução de aprendizado de máquina, a categoria da aplicação será armazenada no campo Categoria prevista de ML da tabela Solicitações de aplicações de negócios [business_app_request] para análise futura.