ユーザーからのフィッシング報告予測インテリジェンス

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:1分
  • この機能は、ユーザーから報告されたフィッシングメールのトリアージと優先順位付けを行うセキュリティアナリストを支援します。

    予測インテリジェンスフレームワークは、データの結果を予測、推奨、および整理するようにシステムをトレーニングするためのソリューションを提供します。予測インテリジェンスの詳細については、「Predictive Intelligence」を参照してください。このフレームワークを使用すると、ユーザーから報告されたフィッシングメールが疑わしいか正当であるかを自動的に予測するモデルをビルドできます。

    セキュリティアナリストは、過去のユーザーから報告されたフィッシングセキュリティインシデントデータ (メールヘッダー、メール本文、およびセキュリティインシデントクローズコードによって取得されたトリアージ結果) を使用してシステムをトレーニングして、ユーザーから受信したフィッシングの報告を、さらにトリアージする必要があるもの (疑わしいもの) と正当な報告であるものとに分類できます。

    受信メールを自動的にトリアージすることで、セキュリティアナリストは、インシデントキューを簡単に優先順位付けし、何よりもまず組織にとってリスクとなる可能性のあるインシデントに焦点を当て、誤検出の可能性が高いメールに費やす労力を減らすことができます。 予測結果は、詳細な優先順位付けを可能にする分類の信頼スコアも提供します。