A Inteligência preditiva para Arquitetura empresarial usa algoritmos de aprendizado de máquina para prever, sugerir e orientar o resultado de dados da nova aplicação integrada.

A solução de aprendizado de máquina de semelhança de aplicação prevê e sugere a categoria da aplicação de negócios quando você insere o nome e o benefício da aplicação de negócios no formulário Registrar uma aplicação de negócios.

A Inteligência preditiva para Arquitetura empresarial tem os seguintes benefícios:

• Usa os dados em sua instância e, portanto, as sugestões da solução de aprendizado de máquina são mais precisas.
• Fornece definição de semelhança para novas aplicações com base no nome e na descrição das aplicações existentes na tabela Aplicação de negócios [cmdb_ci_business_app].
• Sugere categorias para a aplicação que você está integrando para ajudá-lo a classificá-la em uma categoria apropriada. É importante categorizar uma aplicação, pois ela define sua finalidade e a principal função de negócios no inventário Arquitetura empresarial.
• Aprimora o recurso Registrar uma aplicação de negócios oferecido pelos serviços de Gestão de ciclo de vida de aplicações de negócios.

Definições de solução para Inteligência preditiva de Arquitetura empresarial

As definições de solução para a inteligência preditiva de Arquitetura empresarial estão disponíveis no plug-in Arquitetura empresarial – Inteligência preditiva (com.snc.apm.predictive_intelligence). Para obter mais informações, consulte Ativação do Application Portfolio Management.

Tabela 1. Definição de solução para Arquitetura empresarial

Definição de Solução	Tipo de Solução	Descrição
Semelhança da aplicação de negócios	Semelhança	Prevê a categoria do campo de aplicação de negócios a partir do campo Nome da aplicação de negócios e a descrição fornecida no campo Benefício da aplicação de negócios.

Como manter a precisão da previsão

Se a tabela de aplicações de negócios tiver dados mais diversificados, as chances da solução de aprendizado de máquina coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes serão maiores. Portanto, os resultados de previsão da categorização da aplicação de negócios a partir do nome e da descrição inseridos pelo solicitante podem ser mais precisos.

Você pode gerenciar o desvio de previsão treinando novamente a definição de semelhança de um modelo de semelhança de aplicação de negócios fornecido pelo sistema de base. Depois que suas soluções de aprendizado de máquina forem treinadas, você poderá chamar a API Inteligência preditiva para fazer uma previsão de solução.