등록하는 동안 애플리케이션을 분류하기 위한 엔터프라이즈 아키텍처 유사성 솔루션 교육

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기1분

    • 예측 인텔리전스 엔터프라이즈 아키텍처 내에 포함된 비즈니스 애플리케이션 유사성 정의를 교육하여 비즈니스 애플리케이션이 등록되거나 온보딩될 때 비즈니스 애플리케이션에 대한 범주를 제안합니다.

    시작하기 전에

    예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.apm.predictive_intelligence)이 엔터프라이즈 아키텍처 활성화되어 있는지 확인합니다.

    필요한 역할: ml_admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
    2. 유사성 정의 [ML view]에서 비즈니스 애플리케이션 유사성(ml_sn_sn_apm_ml_global_ba_similarity) 레이블을 클릭합니다.
    3. 유사성 정의 비즈니스 애플리케이션 유사성 [ML view] 양식에서 비즈니스 애플리케이션 유사성의 기본값을 확인합니다.

      유사성 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 유사성 솔루션 생성 및 교육을 참조하십시오.

      주:
      애플리케이션 범위를 – 예측 인텔리전스로 엔터프라이즈 아키텍처 설정하여 양식을 편집합니다. 표시되는 경고 메시지의 끝에서 '여기'라는 단어를 클릭하십시오.
      표 1. 유사성 정의 양식
      필드 정의
      레이블 유사성 정의의 고유한 이름입니다.
      Word 말뭉치 시스템에서 텍스트 유사성을 기준으로 인스턴스 기록을 비교하는 데 사용하는 어휘로 작동하는 비즈니스 애플리케이션의 이름 및 설명과 관련된 단어와 구문 모음입니다.
      처리 언어 솔루션 정의에서 교육하려는 데이터 세트의 지배적 언어입니다. 데이터 세트 언어가 이탈리아어인 경우 이탈리아어를 선택합니다.
      주:
      기본적으로 모든 데이터 세트에 영어 처리가 적용됩니다.
      스톱 워드 솔루션과 관련된 기존 단어 말뭉치입니다. 목록에 스톱 워드(예: 애플리케이션과 같은 단어)를 추가할 수도 있습니다.
      교육 빈도 매일 한 번 또는 매 30일에서 증분적으로 최대 180일까지 3개월 동안 재교육하는 옵션입니다.
      업데이트 빈도 유사성 결과를 검색하는 데 사용하는 데이터를 새로 고침하는 빈도입니다.
    4. 업데이트 및 재교육을 클릭합니다.

    다음에 수행할 작업

    예측을 트리거하는 비즈니스 애플리케이션의 이름 및 설명과 관련된 단어와 구문으로 유사성 솔루션을 만들 수 있습니다. 또한 머신 러닝 솔루션에 대한 교육 빈도를 설정하여 유사성 정의에 대한 기존 기록을 수집하고 새 기록과 비교할 수 있습니다.

    유사성 솔루션을 사용하여 애플리케이션이 온보딩되어 있는 동안 애플리케이션을 분류합니다.