Erstellen Sie eine Absicht für Ihr Natural Language Understanding (NLU)-Modell. Absichten stellen Ihrem Modell eine Systemaktion bereit, die ausgeführt werden soll, wenn eine Benutzereingabe empfangen wird.
Vorbereitungen
Stellen Sie sicher, dass das Plugin [ NLU-Workbench, das Plugin NLU-Workbench - Core-Plugin, das Plugin NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen, das Plugin NLU Common Model und das Plugin Predictive Intelligence in Ihrer Instanz installiert und aktiviert sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie sich im selben Anwendungsbereich wie Ihr Modell befinden.
Sie können Absichten für Modelle Virtual Agent und KI-Suche in NLU-Workbencherstellen.
Hier sehen Sie ein Beispiel dafür, wie Absichten mit dem Vokabular in ihren Trainingsäußerungen interagieren können.
Absicht: #AddMembersToDistributionList
Äußerung A: „Fügen Sie „Carlos Santana“ zur uxinfodev-Liste hinzu.“
Äußerung B: „Ich wurde aus Versehen aus der Gruppe ‚arlo-drury-directreports‘ entfernt“
Ergebnis: Das System erkennt uxinfodev oder arlo-drury-directreports nicht und kann diese Wörter nicht verwenden, um die Absicht vorherzusagen.
Lösung: Fügen Sie uxinfodev und arlo-drury-directreports als Vokabularelemente hinzu, und fügen Sie ihnen Synonyme hinzu. Die von Ihnen bereitgestellten Synonyme fügen der Äußerung und der Absicht, in der sie enthalten sind, mehr Kontext hinzu. Ihre Konfidenzvorhersage für Absichten kann noch höher sein, wenn Sie sie auch als Entitäten markieren.
Hinweis:
Schulungsäußerungen und Äußerungen Ihrer Anwender haben einen Grenzwert von 25 Wörtern oder 200 Zeichen. Äußerungen, die diese Grenze überschreiten, können keine Absichtsvorhersage zurückgeben.
Verwenden Sie keine unwirklichen Begriffe wie „OrderLaptop“ oder „sfsdfasdfas“ in Schulungsäußerungen. Äußerungen sollten korrekte und natürliche Beispiele in der Sprache des Modells sein.
Im folgenden Beispielverfahren erstellen Sie eine Absicht und fügen Äußerungen hinzu, die Anwender beim Anfordern von Informationen zur Zahlung sagen könnten. Sie haben bereits ein Modell NLU mit dem Titel „ HR-Modell für Virtual Agent “ erstellt und erstellen in diesem Modell eine Absicht.
Prozedur
Legen Sie Ihren Anwendungsbereich auf den Bereich Ihres Modells fest.
Navigieren zu Alle > NLU-Workbench > Modelle.
Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet.
Wählen Sie die Registerkarte aus, die der Anwendung Ihres Modells entspricht, und wählen Sie dann den Namen des Modells aus, dem Sie eine Absicht hinzufügen möchten.
In diesem Modellbeispiel wählen Sie Ihr HR-Modell für Virtual Agent aus.
Wählen Sie auf der Karte Modell erstellen und trainieren dieOption Phase anzeigenaus.
Wählen Sie Absichten aus.
Wählen Sie Neue Absicht aus.
Fügen Sie im Fenster Create an intent (Absicht erstellen ) einen Namen und eine Beschreibung für die Absicht hinzu.
Abbildung : 1. Erstellen einer AbsichtIn diesem Beispielszenario geben Sie PayDiscrepancy für den Namen ein. Sie können auch eine Beschreibung hinzufügen.
Hinweis:
Wenn Sie eine Absicht erstellen, fügt das System dem Absichtsnamen einen Hashtag hinzu.
Wählen Sie Absicht hinzufügen aus.
Der Absichtsbildschirm #PayDiscrepancy wird angezeigt, einschließlich Abschnitten für die Äußerungen, zugehörigen Entitäten und Einstellungen. Der Status des Absichtsentwurfs wird auch in der oberen rechten Ecke des Absichtsbildschirms angezeigt.
Geben Sie auf der Registerkarte Äußerungen Schulungsäußerungen ein, die für die Absicht relevant sind.
Hinweis:
Die von Ihnen angegebenen Äußerungsbeispiele müssen eindeutig sein und weniger als 25 Wörter oder 200 Zeichen enthalten. Versuchen Sie, mindestens 15 Äußerungen mit möglichst viel Abwechselung hinzuzufügen. Sie müssen mindestens 5 Äußerungen hinzufügen, um mit dem Trainieren des Modells zu beginnen.
In diesem Szenario fügen Sie die folgenden Äußerungen dem Feld hinzu und wählen Hinzufügen
Während Sie Ihr Modell iterativ erstellen und neu trainieren, können Sie überprüfen, wie sich Ihre aktualisierte Absicht auf die Vorhersagen des Modells auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell.
Nächste Maßnahme
Trainieren Sie Ihr Modell, um Ihre Aktualisierungen zu speichern. Informationen zu Problemen mit Absichten finden Sie unter Lösen Sie Absichtsprobleme.
Um Ihre Äußerungen zu verbessern, fügen Sie Entitäten hinzu, um Kontext bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.
Die verfügbare Funktion Intent Discovery kann Ihnen helfen, Absichten zu identifizieren, die basierend auf Ihren Verlaufsdaten hinzugefügt werden könnten.