앱과의 AI 컨트롤 타워 통합 엔터프라이즈 아키텍처
에서 비즈니스 애플리케이션 엔터프라이즈 아키텍처 작업 공간 과 연결된 AI 시스템을 보고 관리하여 광범위한 애플리케이션 포트폴리오의 일부로서 AI 위험 및 거버넌스 상태를 이해합니다.
와 AI 컨트롤 타워 통합의 주요 이점 엔터프라이즈 아키텍처
- 통합 AI 거버넌스: AI 감독을 기술 포트폴리오에 통합 기능으로 연결합니다. AI 거버넌스 결정은 영향을 미치는 비즈니스 애플리케이션을 완전히 인식한 상태에서 내릴 수 있습니다.
- AI에 대한 비즈니스 컨텍스트: 비즈니스 컨텍스트가 없는 AI 거버넌스는 불완전합니다. AI 스튜어드는 자신이 관리하는 모든 AI 시스템과 연결된 애플리케이션, 소유자 및 비즈니스 영향을 확인할 수 있으므로 승인, 위험 분류 및 책임에 대해 더 정확한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 포트폴리오 전반의 AI 가시성: 엔터프라이즈 아키텍트는 컨텍스트 전환 없이 AI 채택 및 거버넌스 상태를 기존 워크플로우에서 직접 확인할 수 있습니다. 수백 개의 비즈니스 애플리케이션을 담당하는 엔터프라이즈 아키텍트는 AI를 사용하고 있는 애플리케이션과 해당 AI가 승인되었는지 여부를 정확히 확인할 수 있습니다.
AI 시스템이 비즈니스 애플리케이션과 연결되는 이유
엔터프라이즈 아키텍처 는 비용, 비즈니스 가치, 기능적 적합성 및 위험을 추적하여 비즈니스 애플리케이션을 관리합니다. 이러한 애플리케이션에 내장되거나 이를 지원하는 AI 시스템은 기존 엔터프라이즈 아키텍처 의 범위를 넘어서는 전담 거버넌스가 필요한 새로운 범주의 위험을 도입합니다. 각 비즈니스 애플리케이션과 연결된 AI 시스템에 대한 가시성이 없으면 엔터프라이즈 아키텍트는 해당 애플리케이션의 위험 프로필, 적합성 또는 운영 의존성에 대한 완전한 그림을 형성할 수 없습니다.
동시에 AI 컨트롤 타워는 온보딩 및 위험 평가부터 빌드, 테스트 및 배포에 이르기까지 전체 수명주기 동안 AI 시스템을 관리합니다. 그러나 AI 거버넌스는 AI 시스템이 비즈니스 컨텍스트, 즉 AI 시스템에 종속되는 애플리케이션, 지원하는 비즈니스 프로세스, AI 시스템이 변경되거나 해제될 경우 조직에 미치는 영향을 이해할 때 가장 효과적입니다. 그 맥락은 .엔터프라이즈 아키텍처 작업 공간
과 AI 컨트롤 타워 간의 엔터프라이즈 아키텍처 통합은 두 가지 격차를 모두 해소합니다. 엔터프라이즈 아키텍트는 애플리케이션 수준에서 AI 위험을 평가할 수 있습니다. AI 스튜어드는 비즈니스 영향에 따라 거버넌스 결정을 내릴 수 있습니다. 이 둘을 함께 사용하면 조직은 애플리케이션 포트폴리오와 AI 자산 인벤토리를 모두 포괄하는 AI 활동에 대한 통합 뷰를 얻을 수 있습니다.
- 총소유비용 추적: 비즈니스 애플리케이션 수준에서 AI 시스템 관련 예산 추적
- 소유권 및 책임성 추적: AI 시스템 소유권을 추적하는 비즈니스 애플리케이션을 통해 추적합니다
- AI 시스템 영향 추적: AI 시스템의 기술 출력을 AI 시스템이 지원하는 비즈니스 기능에 연결하여 AI 시스템이 생성하는 비즈니스 영향을 추적합니다
가상 사용자별 값
| 가상 사용자 | 통합 전 | 통합 후 |
|---|---|---|
| 엔터프라이즈 아키텍트 | 저는 500개의 비즈니스 애플리케이션을 관리하지만 어떤 애플리케이션이 AI를 사용하는지, AI가 승인되었는지 모릅니다. | 애플리케이션 환경 전반에서 AI 채택을 확인하고 기존 작업 공간의 거버넌스 상태를 이해할 수 있습니다. |
| AI 사무장 | 저는 AI 시스템을 관리하지만 AI 시스템을 사용하는 애플리케이션의 소유자가 누구인지, 얼마나 중요한지와 같은 비즈니스 컨텍스트를 이해하지 못합니다. | 각 AI 시스템에 따라 어떤 비즈니스 애플리케이션이 달라지는지, 누가 책임을 지는지 정확히 알 수 있습니다. |
엔터프라이즈 아키텍트를 위한 가치
비즈니스 애플리케이션 기록의 AI 시스템 탭을 사용하면 엔터프라이즈 아키텍트가 이전에는 혼자서 엔터프라이즈 아키텍처 해결하기 어려웠던 질문에 답할 수 있습니다.
- 이 비즈니스 애플리케이션 내부 또는 이와 함께 실행되는 AI 시스템은 무엇입니까?
- 이러한 AI 시스템 중 아직 검토되지 않고 AI 스튜어드 승인을 기다리고 있는 시스템이 있습니까?
- 이 애플리케이션이 의존하는 각 AI 시스템의 거버넌스 및 수명주기 상태는 무엇입니까?
- 이 애플리케이션이 합리화되거나 폐기되는 경우 어떤 AI 시스템이 영향을 받습니까?
- 전체 애플리케이션 포트폴리오에서 AI 채택 현황은 어떠하며, 거버넌스 격차는 어디에 있습니까?
AI 시스템 탭은 AI 컨트롤 타워에서 직접 데이터를 표시하기 때문에 엔터프라이즈 아키텍트는 이러한 답변을 얻기 위해 작업 공간을 전환하거나 AI 거버넌스 팀에 문의할 필요가 없습니다. AI 시스템의 수명주기 단계, 상태, 수명주기 상태 및 위험 분류는 모두 비즈니스 애플리케이션 기록에서 볼 수 있습니다.
AI 스튜어드 및 AI 자산 소유자를 위한 가치
AI 컨트롤 타워는 온보딩, 평가, 빌드 및 테스트, 배포라는 네 가지 수명주기 단계를 통해 AI 시스템을 추적합니다. 각 단계에서 위험 분류, 적합성 검토, 승인과 같은 거버넌스 결정은 평가 중인 AI 시스템의 비즈니스 컨텍스트를 알면 이점을 얻을 수 있습니다.
이 통합이 없으면 제출된 AI 시스템을 검토하는 AI 스튜어드는 기술적 속성만 볼 수 있습니다. 이들은 시스템에 종속된 비즈니스 애플리케이션, 해당 애플리케이션의 소유자 또는 이러한 애플리케이션이 조직에 얼마나 중요한지를 파악할 수 없습니다.
AI 시스템을 비즈니스 애플리케이션과 연결함으로써 AI 스튜어드 및 AI 자산 소유자는 거버넌스 활동을 시작하기 전에 각 AI 시스템의 비즈니스 범위를 파악할 수 있습니다. 이렇게 하면 어떤 비즈니스 프로세스와 애플리케이션에 영향을 미치는지 이해하지 못한 채 AI 시스템을 승인하거나 에스컬레이션할 위험이 줄어듭니다.
AI 시스템 기록의 비즈니스 애플리케이션 연결도 감사 준비 상태를 지원합니다. AI 위험 평가 또는 적합성 검토 중에 AI 시스템이 지원하는 비즈니스 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 활성 상태이고 폐기되지 않았으며 범위 내에 있음을 보여줄 수 있는 능력은 증거 추적의 핵심 부분입니다.
관리형 및 비관리형 AI 시스템
AI 시스템 탭의 AI 시스템은 다음 두 섹션 중 하나 아래에 표시됩니다.
- 관리됨
- AI 스튜어드가 검토했거나 검토 중인 AI 시스템입니다. 관리형 시스템은 AI 컨트롤 타워에서 수명주기 동안 능동적으로 관리되고 추적됩니다.
- 관리되지 않음
-
AI 컨트롤 타워에서 생성된 AI 시스템으로, 아직 AI 스튜어드 검토를 위해 제출되지 않았으며 거버넌스 수명주기에 들어가지 않았습니다.
두 섹션 모두 비즈니스 애플리케이션 기록에 표시되므로 엔터프라이즈 아키텍트는 거버넌스 검토를 통과한 AI 시스템뿐만 아니라 아직 대기 중인 AI 시스템도 볼 수 있습니다. 관리되지 않는 AI 시스템이 여러 개 있는 애플리케이션은 포트폴리오 평가 및 합리화 연습 중에 세심한 주의를 기울여야 합니다.
이 탭에는 각 AI 시스템에 대한 다음 정보가 표시됩니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 표시 이름 | AI 시스템의 이름입니다. |
| 제공자 | AI 시스템을 제공하는 조직 또는 벤더입니다. |
| 벤더 | AI 시스템과 연결된 기술 벤더입니다. |
| 관리자 | AI 자산 소유자와 같이 AI 시스템 관리를 담당하는 역할입니다. |
| 수명주기 단계 | AI 시스템 수명주기의 현재 단계: 신규, 평가, 빌드 및 테스트 또는 배포. |
| 상태 | 개발과 같은 AI 시스템 기록의 현재 상태입니다. |
| 수명주기 상태 | 검토 또는 승인 상태(예: AI 스튜어드 검토)입니다. |
| 위험 분류 | 거버넌스 검토 중에 AI 시스템에 할당된 위험 수준입니다. |
연결 생성 방법
AI 시스템은 다음 두 가지 방법 중 하나로 비즈니스 애플리케이션과 연결됩니다.
- 사용자가 서비스 포털에서 AI 사용 사례 요청 카탈로그 항목을 제출하고 비즈니스 애플리케이션 필드에서 하나 이상의 비즈니스 애플리케이션을 선택합니다. 이 경로는 AI 컨트롤 타워에서 AI 시스템 기록을 생성하고 단일 단계로 비즈니스 애플리케이션 연결을 설정하므로 권장되는 접수 경로입니다.
AI 사용 사례를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Request an AI use case.
AI 사용 케이스 요청 양식 필드에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오Request an AI use case form.
- APM 사용자(sn_apm.apm_user) 역할을 가진 사용자가 의 비즈니스 애플리케이션 기록엔터프라이즈 아키텍처 작업 공간에 있는 AI 시스템 탭에서 AI 시스템을 수동으로 추가합니다. 이는 서비스 포털 접수 양식을 통해 제출되지 않은 AI 시스템을 연결하는 데 유용합니다. 자세한 내용은 비즈니스 애플리케이션에 기존 AI 시스템 추가 문서를 참조하십시오.
연결에는 활성 비즈니스 애플리케이션만 사용할 수 있습니다. 폐기됨 상태이거나 수명주기 스테이지가 수명 종료인 비즈니스 애플리케이션은 자동으로 제외되므로 AI 시스템 기록의 연결에는 현재 포트폴리오 관리 범위에 있는 애플리케이션만 반영됩니다.
비즈니스 애플리케이션 기록에서 AI 시스템 연결을 제거해도 AI 컨트롤 타워에서 AI 시스템 기록은 삭제되지 않습니다. AI 시스템은 애플리케이션 연결과 독립적으로 거버넌스 수명주기 전체를 계속 진행합니다.
AI 컨트롤 타워에서 연결된 비즈니스 애플리케이션 보기
AI 시스템과 비즈니스 애플리케이션 간의 연결은 양방향입니다. AI 컨트롤 타워에서 연결된 비즈니스 애플리케이션을 보려면 다음으로 이동하십시오. . 이 뷰는 AI 컨트롤 타워에서 읽기 전용입니다. 연결을 추가하거나 제거하려면 의 비즈니스 애플리케이션 기록에 있는 탭.엔터프라이즈 아키텍처 작업 공간
주로 AI 컨트롤 타워에서 엔터프라이즈 아키텍처 작업 공간 작업하는 엔터프라이즈 아키텍트와 AI 스튜어드의 경우, 이러한 양방향성은 다른 팀이 별도의 기록을 유지할 필요 없이 각 팀이 자신의 작업 공간에서 동일한 연결을 볼 수 있음을 의미합니다.
필요한 역할
비즈니스 애플리케이션 기록에서 AI 시스템 탭을 보려면 APM 사용자 역할(sn_apm.apm_user) 이상이 있어야 합니다. AI 스튜어드(sn_aig.ai_steward) 또는 AI 자산 소유자(sn_aig.ai_asset_owner) 역할을 가진 사용자는 AI 시스템 연결을 추가하거나 제거할 수 있습니다.