에서 API 클러스터링 권장 사항 보기 API 인사이트

릴리스 버전: Yokohama

업데이트 날짜 2025년 01월 30일

읽기1분

머신 러닝 기반 제안을 사용하여 관련 API 구성요소를 그룹화하여 시스템 내에서 API의 구성 및 매핑을 개선합니다.

작업 영역에 있는 데이터 모델 권장 사항 페이지의 API 클러스터링 권장 사항 탭에서는 API 인사이트 API 클러스터링에 대해 머신 러닝에서 생성된 권장 사항을 제공합니다.

API 클러스터링 권장 사항 탭에 액세스

API 클러스터링 권장 사항 탭에 액세스하려면 다음으로 이동합니다. 작업 공간 > API 인사이트. 개요 탭에서 제안된 API 클러스터링을 선택합니다. API 클러스터링 권장 사항 탭이 데이터 모델 권장 사항 페이지에 표시됩니다.

기본적으로 페이지에는 다음 데이터가 표시됩니다.

클러스터 개념: 머신 러닝 모델이 유사성에 따라 함께 그룹화한 API 구성요소를 표시합니다. 이러한 개념은 각 클러스터를 정의하는 핵심 아이디어 또는 기능을 나타냅니다.
클러스터 크기: 클러스터 내의 총 구성요소 수를 나타냅니다. 크기가 클수록 많은 구성 요소가 관련되어 있고 동일한 API 개념으로 그룹화되어 있음을 의미합니다.
클러스터 품질: 클러스터에 있는 구성요소 간 관계의 신뢰도 또는 강도를 반영하며, 0 에서 100까지의 척도로 측정됩니다. 품질 값이 높을수록 클러스터 내의 API 구성요소 간의 관계가 더 강력함을 의미합니다.
업데이트됨: 클러스터가 업데이트된 가장 최근의 타임스탬프를 표시하여 머신 러닝 권장 사항의 최신성과 클러스터 변경 내용을 추적할 수 있습니다.