Formular „Themenerstellung“.
Dieses Formular wird verwendet, um die Eigenschaften für ein neues Konversationsthema für Virtual Agentfestzulegen .
Das Formular, das zum Starten eines neuen Themas verwendet wird, ist im Layout fast identisch mit dem Registerkarte „Themeneigenschaften“..
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Typ | Liste der Objekte, die Sie erstellen können. Wählen Sie Thema aus. |
| Name | Eindeutiger Name für das Thema, der seinen Geschäftszweck widerspiegelt |
| Modelltyp | Wählen Sie LLM aus, um die Themenerkennung mit LLMs zu verwenden, oder NLU/Schlüsselwörter, um entweder die Stichwort- oder die NLU-Erkennung zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter LLM-Themenerkennung in Virtual Agent. Hinweis: Wenn dieses Feld nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass Now Assist in Virtual Agent aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Now Assist in Virtual Agent konfigurieren. |
| LLM-Themen [Nur LLM-Themenerkennung] |
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| Welche Aufgabe soll das Thema haben? | Eine detaillierte Erklärung des Zwecks des LLM-Themas, um es von anderen Themen zu unterscheiden. Beispiel: Helfen Sie Benutzern, die verbleibenden Urlaubstage anzuzeigen. |
| Assistent(en) | Der Now Assist in Virtual Agent-Assistent, dem das LLM-Thema oder Small Talk-Thema zugeordnet ist, für eine genauere Themenerkennung. Weitere Informationen finden Sie unter LLM-Assistenten. |
| Natural Language Understanding (NLU) Themen [Nur NLU/Stichwörter-Themen-Discovery] |
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| Beschreibung | Kurze Erläuterung von Zweck und Funktionalität des Themas Wenn Sie in Ihrer Beschreibung einfache Anführungszeichen („ “) verwenden, gehen Sie wie folgt vor, um Probleme mit Ihrer Konversation zu vermeiden:
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| NLU-Modell | Natural Language Understanding-Modell, das dem Thema zugeordnet werden soll. Das Modell enthält die Benutzeräußerungen, die den trainierten Absichten und Entitäten zugeordnet sind. Mit dieser Kombination kann Ihr Bot verstehen, was ein Benutzer sagt. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
Tipp: Um zu sehen, wie und wo das Modell NLU verwendet wird, navigieren Sie zu , und sortieren Sie in der Spalte Erstellt für. |
| Zugehörige Absicht | Die Absicht, die dieses Thema startet, wenn sie von Virtual Agent erkannt wird. Wenn Sie ein Modell angegeben oder erstellt haben, ist die Absicht erforderlich. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
Hinweis: Diese Option ist für schreibgeschützte Modelle nicht verfügbar. |
| Aktivieren Sie DialogActs | Umschalter (standardmäßig in neuen Themen aktiv), damit Virtual Agent erkennen kann, wenn ein Benutzer Äußerungen ändert oder Aktualisierungen in einem NLU -Modell anwendet, und dynamisch auf unerwartete Äußerungen und Änderungen reagiert. Schieben Sie diesen Umschalter in die Aus-Position, um zu verhindern, dass Benutzer die Tastatur anstelle der im Thema verfügbaren Optionen verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Dialoghandlungen für Virtual Agent. Hinweis: Dieser Umschalter ist von der Option zum Themenwechsel entkoppelt, die in allen Benutzereingaben mit Ausnahme der gruppierten Auswahl und der Dateiauswahl zu finden ist. Sie ist für alle Thementypen außer einem Themenblock verfügbar. Diese Funktion ist derzeit nur für Englisch verfügbar. |
| Geänderte Werte mit Anwendern bestätigen | Umschalter, damit Virtual Agent eine Bestätigungsnachricht an den Benutzer senden kann, wenn Virtual Agent eine Wertänderung erkennt. Dieser Wert ist standardmäßig aktiv. Hinweis: Dieser Umschalter wird angezeigt, wenn DialogActs aktivieren aktiviert ist. |
| Erweiterte Eigenschaften (optional) | |
| Wer auf dieses Thema zugreifen kann | |
| Systemrollen | Rollen, die ein Benutzer haben muss, um das Thema anzuzeigen und auszuführen. Wenn ein Thema öffentlich ist (verfügbar für Benutzer, einschließlich Gastbenutzer, die nicht in der Plattform ServiceNow authentifiziert sind), wählen Sie nur die Rolle „Öffentlich“ aus. |
| Kanäle | Chat-Clients, in denen das Thema oder der Themenblock ausgeführt wird. Diese Kanäle unterscheiden sich von den Standardkanälen, die von Virtual Agentnativ unterstützt werden. Für Ihre Instanz werden möglicherweise zusätzliche Kanäle für benutzerdefinierte Chat-Integrationen erstellt. Weitere Informationen zu Kanälen finden Sie unter Virtual Agent -Themen werden in anderen Kanälen bereitgestellt. Gilt nur für Stichwort- oder NLU -Themen-Discovery. |
| Kontext | Ausdruckslogik zum Angeben einer Bedingung für die Präsentation dieses Themas für Benutzer. Die Bedingung muss als true bewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Condition Builder oder einem Skript festlegen.
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| Servicemitarbeiter | |
| Servicemitarbeiter-Kontextvariablen | Servicemitarbeiter-Kontextvariablen, die in den allgemeinen Chat-Einstellungendefiniert sind. Wählen Sie die Variablen aus, die einen dynamischen Kontext bereitstellen, d. h. Informationen aus dem Chat Virtual Agent. Diese Informationen werden von der Bot-Konversation an den Servicemitarbeiter übertragen. Informationen zur Standardliste von Servicemitarbeiter-Variablen finden Sie unter Kontextvariablen des Servicemitarbeiter-Chats. |
| Verfügbar für Agent-Autopilot | Umschalter, der bestimmt, ob das Thema für einen Servicemitarbeiter verfügbar ist. Wenn diese Option aktiviert ist, kann ein Service Desk-Mitarbeiter nach dem Thema suchen und es aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Konversations-Autopilot. Gilt nur für Stichwort- oder NLU -Themen-Discovery. |
| Zusätzlich | |
| Flow nach Themenwechsel fortsetzen | Umschalter, mit dem der Benutzer zur ursprünglichen Konversation zurückkehren kann, nachdem er während einer Konversation das Thema geändert hat. Gilt nur für Stichwort- oder NLU -Themen-Discovery. Gilt nicht für Small Talk-Themen. |
| Kategorien | Bezeichnung zum Identifizieren und Gruppieren von zugehörigen Themen, Themenblöcken oder benutzerdefinierten Steuerungen. |
| Stichwörter [Nur NLU/Stichwörter-Themen-Discovery] |
Liste der Schlüsselsätze oder Begriffe, die Benutzer eingeben, um die Konversation mit dem Virtual Agentzu initiieren. Drücken Sie Eingabe nach jedem Satz. Stichwörter werden auch für Sprachen verwendet, die derzeit in NLUnicht verfügbar sind. |