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sourceDocument: Yokohama Administração da Now Platform
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- yokohama
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- Yokohama Administração da Now Platform
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# Zing calcula pontuações de documentos usando três componentes
# Zing calcula pontuações de documentos usando três componentes {#ariaid-title1}
* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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*  2 min. de leitura
O mecanismo de pesquisa do Zing calcula as pontuações do documento com base na frequência, na sequência e no peso dos termos de pesquisa no documento.
## Pontuações do documento
Os componentes de uma pontuação de documento para uma consulta de pesquisa são:
* Frequência : com que frequência os termos de pesquisa aparecem no documento.
* Sequência : com que frequência os termos de pesquisa aparecem na mesma ordem da consulta de pesquisa.
* Peso : o peso do campo de origem no qual os termos de pesquisa aparecem.
{#c_DocumentScoring__ul_ynr_mlj_dq}
Figura 1. Cálculo de pontuação do documento de amostra
## Pontos de frequência
Zing concede um ponto sempre que um termo de pesquisa aparece em qualquer lugar no documento. Por exemplo, ao pesquisar servidor de banco de dados distribuído , um documento que contém `distribuído `três vezes, `banco de dados `cinco vezes, e. `servidor `17 vezes teria 25 pontos de frequência.
Para aumentar as pontuações de resultados de pesquisa de termos de pesquisa que aparecem com mais frequência em um documento, mas com menos frequência em um conjunto de documentos, você pode [Pontuação de termos de pesquisa por frequência inversa de documento (IDF)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/O8h6CRyLLf4tqIGUUmxfgA "Habilite frequência de termo – frequência inversa do documento (TF-IDF) para aumentar as pontuações do resultado de pesquisa de termos de pesquisa que aparecem com mais frequência em um documento, mas com menos frequência em toda a coleção de documentos pesquisáveis."). Quando o TF-IDF está habilitado, as pontuações do termo de pesquisa são calculadas multiplicando-se a pontuação de frequência do termo pela pontuação de frequência inversa do documento. Como habilitar o TF-IDF aumenta o peso de termos de pesquisa menos comuns, os resultados de pesquisa dessa tabela são mais propensos a serem relevantes. Por exemplo, ao pesquisar servidor de banco de dados distribuído , o termo `distribuído `pode receber uma pontuação maior que `servidor `se aparecer com frequência em um documento, mas com menos frequência no conjunto de documentos como um todo.
Zing aplica um multiplicador aos pontos de frequência com base no valor de ts_weightatributo do campo no qual o termo de pesquisa aparece. Um campo com uma ponderação de pontuação de pesquisa de texto de 30 ( ts_weight=30) adicionaria 30 pontos para cada inclusão de um termo de pesquisa.
## Pontos de sequência
O Zing concede mais pontos a um documento quando ele contém os termos de pesquisa na mesma ordem em que foram digitados. Quanto mais termos de pesquisa em sequência houver, exponencialmente maior será a pontuação. Zing concede pontos de sequência como 10 x, em que x é o número de termos de pesquisa exibidos em sequência.
Em servidor de banco de dados distribuído Exemplo de pesquisa, Zing concede a um documento 100 (10 2) pontos de sequência para cada vez que ele inclui a cadeia de caracteres de dois termos servidor de banco de dados . Da mesma forma, Zing concede a um documento 1000 (10 3) pontos de sequência cada vez que inclui a cadeia de caracteres de três termos servidor de banco de dados distribuído .
Zing aplica um multiplicador aos pontos de sequência com base no valor de ts_weightatributo do campo no qual a sequência aparece. Os pontos de sequência usam o cálculo (campo 10 x \* ts_weightatributo).
## Pesos de pontuação do campo
O sistema eleva o peso de pontuação padrão de Knowledgenúmeros de registro, Knowledgemetadados e descrições resumidas, números de registro de tarefa e descrições resumidas da tarefa. Padrão ts_weightos atributos desses campos são os seguintes:
* kb_knowledge.number = 50
* kb_knowledge.short_description = 10
* kb_knowledge.meta = 10
* task.number = 50
* task.short_description = 10
{#c_DocumentScoring__ul_exv_lmj_dq}
Todos os outros campos têm um padrão ts_weightatributo de 1. O valor máximo de peso possível é 255.
* **[Pontuação de termos de pesquisa por frequência inversa de documento (IDF)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/O8h6CRyLLf4tqIGUUmxfgA)**
Habilite frequência de termo -- frequência inversa do documento (TF-IDF) para aumentar as pontuações do resultado de pesquisa de termos de pesquisa que aparecem com mais frequência em um documento, mas com menos frequência em toda a coleção de documentos pesquisáveis.
* **[Defina o peso relativo de um campo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pgVBXBsICTJqN~Ne5yookQ)**
Para melhorar os resultados da pesquisa, o mecanismo de pesquisa Zing atribui a cada correspondência potencial uma pontuação numérica que representa sua relevância para a consulta.
**Conceitos relacionados**
* [Opções de pesquisa disponíveis](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0n5rwiEWvp4DJMNj4exlpw "O Zing oferece aos usuários várias interfaces de pesquisa e operadores de pesquisa para conduzir pesquisas de texto.")
* [A pesquisa global encontra registros de várias tabelas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YAE32PXYLHKimcOdx~YB0g "PESQUISE vários tipos de registro em um único campo de pesquisa.")
* [O Zing gera resultados de pesquisa em quatro fases](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yh3YqlDue4~xSSxfBVzV3g "Gere resultados de pesquisa dividindo documentos entre fragmentos, pesquisando documentos de fragmentos, pontuando documentos de fragmentos e mesclando pontuações em um índice.")
* [O Zing filtra os resultados da pesquisa com controles de acesso](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1CPILAINeY5PlEqIfcZ7sA "O Zing filtra os resultados da pesquisa para exibir somente registros que o usuário pode acessar.")
* [Zing indexa palavras](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4XV742TIERGsH~OEe7ktUA "Divida-os em palavras. Dependendo dos idiomas compatíveis com sua instância, uma palavra pode ser um único caractere, como um pictograma chinês ou japonês, ou uma sequência de caracteres separados por espaços, como idiomas latino, árabe e pinyin.")
* [O Zing pode incluir anexos nos resultados da pesquisa](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HuYNQ2ryk5JbVnKAnSv8Ew "Pesquisar conteúdo de anexos em tabelas indexadas. Exiba anexos para resultados de pesquisa do Knowledgetabela [kb_knowledge].")
* [O Zing remove palavras de parada das consultas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yv9YbxaRaLgA6j7fxeJQ5Q "Remova palavras comuns das consultas de pesquisa que não produzem resultados significativos.")
* [Zing corresponde palavras derivadas com origem](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vGuOR7P4Fs4UZtUKQwiwAA "Converta qualquer palavra-chave de pesquisa com vários caracteres em sua forma de haste para encontrar versões derivadas da palavra.")
* [O Zing pode expandir os resultados da pesquisa com sinônimos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zq_p16G~SqFmKVfE8qSciA "Expanda os resultados da pesquisa para incluir termos de pesquisa adicionais.")
* [O Zing exibe sugestões de pesquisa conforme os usuários inserem termos de pesquisa](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4YKaHRxWThoc8z1cpvgncg "Exiba possíveis conclusões de consulta de pesquisa conforme os usuários inserem termos de pesquisa.")
**Referência relacionada**
* [Recursos do mecanismo de pesquisa e indexação de texto Zing](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3vDY2Rn_uzpmFguKFN3GAQ "Habilite e configure Indexação de texto e mecanismo de pesquisarecursos.")
* [Instalado com Zing](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/83yCk6ns4rTpPiwC2~EcSw "Vários tipos de componentes são instalados com o Zing.")