Impulsionar resultados de pesquisa usando uma regra de melhoria de resultado
Aumente as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa que atendem a um conjunto personalizado de condições.
Antes de Iniciar
Crie sua regra de melhoria de resultado primeiro para definir as condições do gatilho e, em seguida, siga estas etapas para definir a ação realizada quando a regra for ativada. Para obter as etapas para criar uma regra de melhoria de resultado, consulte Criar uma regra de melhoria de resultado.
Função necessária: ais_admin
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
- Impulsiona todos os resultados de pesquisa da origem indexada especificada.
- Aumente somente os resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um valor de campo preenchido dinamicamente do contexto do usuário do pesquisador.
- Aumente somente os resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um valor de cadeia de caracteres estático especificado na ação.
- Aumente somente os resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um sinônimo definido em um dicionário de sinônimos.
Você pode especificar um peso de estímulo para cada ação de estímulo. Este é um valor inteiro que Pesquisa com IA usa para alterar as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa afetados por sua ação de impulsionamento. Os estímulos de peso podem ser positivos ou negativos.
Os estímulos de peso positivos aumentam as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de 1 aumenta a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de 100, aumentará a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em + 10%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 60 obterá uma pontuação de relevância final de 66. Definir um peso de reforço de 1.000 adicionará +100%, dobrando as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa estimulados.
Os estímulos de peso negativos reduzem as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de -1 reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de -150, reduzirá a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em 15%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 100 obterá uma pontuação de relevância final de 85. Qualquer estímulo de peso de –1.000, ou menos, reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado para 0, fazendo com que ele apareça no final da lista dos resultados de pesquisa.
Quando um único resultado de pesquisa é afetado por várias ações de estímulo, Pesquisa com IA adiciona os pesos de estímulo individuais para determinar o modificador de pontuação de relevância total. Por exemplo, um resultado de pesquisa impulsionado por três regras com pesos de impulso 100, 150 e –25 tem um peso de estímulo total de 225, aumentando sua pontuação de relevância final em 22,5% do valor original.
Procedimento
- Na lista relacionada Ações, selecione Criar ação de estímulo.
- No formulário Regra - Mapeamento de ação, defina o aumento de peso e preencha os outros campos.
- Selecione Enviar.
- Opcional: Edite os valores de Ordem das ações de impulsionamento da regra de melhoria de resultado.
O que Fazer Depois
Para que as configurações de regra de melhoria de resultado novas ou atualizadas tenham efeito, publique o perfil de pesquisa que você editou. Para obter detalhes sobre como publicar um perfil de pesquisa, consulte Publicar um perfil de pesquisa.
Lista de tipos de estímulo de regra de melhoria de resultado
Esta lista descreve os tipos de estímulo de relevância de resultado de pesquisa que você pode aplicar usando uma regra de melhoria de resultado.
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Aumentar todos os documentos na fonte indexada |
Aplica o aumento de relevância a cada resultado de pesquisa da origem indexada selecionada. Por exemplo, você pode impulsionar todos os resultados da origem indexada da tabela de conhecimento. |
| Aumentar por contexto de usuário (dinâmico) |
Aplica um aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor de campo especificado no contexto do usuário preenchido dinamicamente. Por exemplo, você pode aumentar todos os resultados da origem indexada da Tabela de conhecimento com valores de campo Descrição resumida que contêm correspondências para a cidade especificada no local de pesquisa atual do usuário, conforme definido no contexto do usuário. Esta configuração pode acabar impulsionando registros diferentes ao pesquisar em Paris e na cidade de Nova York.
Nota: A partir da versão Xanadu, Pesquisa com IA expande os valores do campo de contexto do usuário usando sinônimos ativos publicados definidos em dicionários vinculados ao perfil de pesquisa atual. Por exemplo, se o local de contexto do usuário for Paris e você definir um sinônimo que defina Paris e França como equivalentes, a regra de melhoria de resultado aumentará os documentos que contêm França e aqueles que contêm Paris. Para obter mais detalhes sobre a expansão de sinônimos, consulte Sinônimos. |
| Aumentar por correspondência de campo (estático) |
Aplica um aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor estático especificado. Por exemplo, você pode aumentar todos os resultados da origem indexada da Tabela de conhecimento que têm valores de campo Descrição resumida correspondentes ao valor estático Lidando com Spyware e Vírus. |
| Aumentar por dicionário de sinônimos |
Aplica um estímulo de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a qualquer sinônimo definido em um dicionário de sinônimos selecionado. Por exemplo, você pode criar um dicionário de sinônimos personalizado chamado Aumentar sinônimos. Você pode configurar uma regra de melhoria de resultado para aumentar todos os resultados da origem indexada da Tabela de conhecimento que têm valores de campo Descrição resumida contendo correspondências para sinônimos nesse dicionário. Se o dicionário incluir um sinônimo que defina laptop e computador como equivalentes, essa regra de melhoria de resultado aumentará os resultados da pesquisa de artigos de conhecimento com descrições resumidas que incluem laptop ou computador (ou ambos). O dicionário de sinônimos selecionado deve estar publicado, ativo e vinculado ao perfil de pesquisa atual. Pesquisa com IA verifica somente se há correspondências em relação a sinônimos publicados e ativos no dicionário. Para obter mais detalhes sobre sinônimos e dicionários de sinônimos, consulte Sinônimos. |