Agrupamento de alertas
O agrupamento de alertas é o processo de organização e consolidação de alertas relacionados em conjuntos com base em características ou critérios comuns. Isso ajuda a simplificar o gerenciamento de alertas, reduzindo o ruído, facilitando a priorização, o acompanhamento e a resolução de problemas com eficiência. Os alertas agrupados fornecem uma visão geral mais clara dos incidentes relacionados, facilitando a análise e a correção mais rápidas da causa raiz.
Noções básicas sobre o agrupamento de alertas
Assista a este breve vídeo para saber como o agrupamento de alertas organiza os alertas em clusters com base em critérios específicos.
Como o agrupamento de alertas funciona
O agrupamento de alertas aprimora a eficiência operacional e otimiza o gerenciamento de alertas categorizando os alertas. Veja como funciona:
- Consolidação de eventos: Gestão de eventos coleta alertas de várias origens, fornecendo uma exibição centralizada de notificações e alertas. Essa consolidação permite que as equipes gerenciem alertas com mais eficiência e reconheçam problemas críticos com mais facilidade.
- Aprimoramento contextual: os alertas são aprimorados com dados do Configuration Management Database (CMDB), que contém informações detalhadas sobre aplicações e componentes de infraestrutura. Esse contexto permite que as equipes entendam melhor a importância dos alertas e priorizem as respostas com base em seu impacto.
- Correlação inteligente: Gestão de eventos utiliza diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina para agrupar automaticamente alertas relacionados. Esse agrupamento inteligente reduz o ruído do alerta combinando alertas semelhantes, permitindo que as equipes se concentrem em problemas significativos em vez de serem inundadas com várias notificações.
Benefícios do agrupamento de alertas
- Criar grupos de alertas automatizados agregando alertas com base em padrões predefinidos.
- Correlacionar alertas usando carimbos de data/hora e identificação de IC para formar grupos de alertas automatizados.
- Formando CMDB agrupamento de alertas baseado correlacionando alertas com base em relacionamentos de IC no CMDB.
- Correlação de alertas com base na semelhança de texto de alertas usando o NLP (Natural Language Processing).