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sourceDocument: Yokohama Customer Service Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/customer-service-management

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    - yokohama

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    - Yokohama Customer Service Management

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workflow :

    - Customer and Industry


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# Console de administração de inteligência para tarefas

# Console de administração de inteligência para tarefas {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Use o console de administração da Inteligência para tarefas para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina que preveem diferentes tipos de informações para registros de caso e interação .

No Console de administração, você pode configurar modelos preditivos, visualizar a experiência do agente, exibir quando os modelos estão ativos e acompanhar o desempenho do modelo.  
O console de administração fornece ferramentas que você pode usar para criar e implementar modelos de aprendizado de máquina em apenas algumas etapas. Cada modelo segue um processo de seis etapas.

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| 1. Selecione um modelo para usar como ponto de partida. | Selecione o modelo com base no que você deseja que o modelo faça. Por exemplo: * Use o modelo de previsão de campo para fazer previsões de valor de campo que você pode usar para categorizar casos e interações . * Use o modelo de sentimento do caso para prever o sentimento a qualquer momento, desde a criação do caso até a resolução do caso. {#csm-task-intel-admin-center__ul_tsd_bnv_c5b} |
| 2. Defina a finalidade do modelo. | Informe ao modelo quando você deseja que ele faça previsões e o que você deseja que ele preveja. Por exemplo, preveja a categoria e a prioridade quando um novo caso for criado. |
| 3. Selecione os dados usados para treinar o modelo. | Treine o modelo usando dados selecionados, como o texto na descrição resumida e na descrição do caso, para que ele possa aprender padrões nos dados. Em seguida, teste o modelo para ver se ele funciona bem. |
| 4. Avalie os resultados do modelo. | Veja os resultados do teste para ver o desempenho do modelo. Esses resultados indicam como um modelo funcionará após a implantação. |
| 5. Selecione preferências para resultados de previsão. | Adicione previsões diretamente a campos de registro , mostre previsões como recomendações ou monitore previsões em segundo plano. |
| 6. Implantar o modelo. | Revise suas seleções e comece a usar o modelo. |
[Tabela 1. Etapas para criar e implementar modelos de aprendizado de máquina]

{#csm-task-intel-admin-center__table_rt4_2hv_c5b}  
Você também pode usar o Console de administração da Inteligência para tarefas para acessar aplicações relacionadas. Para obter mais informações sobre como usar o console, consulte os seguintes tópicos:

* [Crie um modelo para prever campos de registro](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BRRNDCYZX64_bODJXLjZdw "Crie e treine um modelo para prever campos para registros de caso e interação.")
* [Crie um modelo para prever o sentimento do caso](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aaA2ThBXYWk8pws0a9zokA "Edite e teste o modelo de sentimento pré-treinado para prever sentimento para casos de atendimento ao cliente.")
* [Crie um modelo para detectar o idioma do caso](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LzilSAuNdQE_SNnj26zWAg "Edite e teste o modelo pré-treinado para detectar o idioma usado para criar casos de atendimento ao cliente.")
* [Crie um caso de uso de Inteligência para documentos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hTXQQA_bIY1Dx6PySFEkeQ "Crie um caso de uso que identifique as informações a serem extraídas de anexos de e-mail e caso e determine como os usuários com funções de agente de CSM interagem com os valores extraídos no espaço Inteligência para documentos.")
{#csm-task-intel-admin-center__ul_sqk_y1r_fvb}
* **[Configuração e comportamento do modelo de aprendizado de máquina](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xCtucNe63G4B8hA8jTGQeg)**   
  Configure modelos para prever valores de campo e sentimento para casos de atendimento ao cliente.