--- sourceDocument: Interfaces conversacionais de Yokohama sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/conversational-interfaces Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Interfaces conversacionais de Yokohama ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Legado - Compreensão da linguagem naturalde Virtual Agentrespostas # Legado - Compreensão da linguagem naturalde Virtual Agentrespostas {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Virtual Agent(VA) usa o. Compreensão da linguagem natural(NLU) serviço para entender a entrada do usuário. Use o. Previsão de NLU Para ver o quão bem a NLU prevê intenções e para melhorar as intenções para que a NLU faça previsões melhores. Importante: O Painel de análise de conversas está sendo preparado para futura descontinuação. Ele receberá suporte até a descontinuação, mas não estará mais disponível para instalação. Está disponível um novo painel de Análise de conversas na experiência Análise da plataforma, que atende aos requisitos de conformidade do Government Community Cloud (GCC) e, portanto, é autorizado pelo FedRAMP. Consulte [Painel de Análise de conversa em Análise da plataformaexperiência](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CHXig_LJZ4r4znvZ20VUNA "O painel Análise conversacional em Análise da plataformaa experiência ajuda você a melhorar Virtual Agent(VA) Interações com usuários fornecendo informações sobre dados conversacionais. O painel ajuda a refinar tópicos e melhorar a taxa de desvio do VA."). Para saber mais sobre essa descontinuação, consulte o artigo [Deprecation Process (Processo de descontinuação) \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) na Base de conhecimento do Now Support. Se você for um usuário existente deste painel e quiser migrar dados de análise para o novo painel, consulte [Migre dados para o painel Análise conversacional em Análise da plataforma Experiência \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556). . Previsão de NLU A guia no Painel de Análise de conversa mostra o quão bem a NLU está entendendo a entrada do usuário em conversas de bate-papo. Virtual AgentVem com modelos NLU, mas você pode usar o. [Ative o. Workbench de NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) para modificar ou criar novos modelos. Para usar a guia Previsão de NLU, você deve ter a função Visualizador de análise de bate-papo (chat_analytics_viewer). ## Gráfico de previsão de NLU {#nlu-tab__section_mwb_xvc_g4b} O gráfico mostra o desempenho diário das previsões de NLU. O gráfico pode mostrar até três linhas, que representam: * Previsões corretas -- NLU previu várias intenções e as mostrou aos usuários. Eles selecionaram um. * Previsões incorretas -- NLU previu várias intenções e as mostrou aos usuários. Eles indicaram que nenhum deles era o que eles estavam procurando. * Previsões selecionadas automaticamente NLU previu uma intenção única com base na entrada de bate-papo do usuário. Às vezes, a NLU retorna vários tópicos, cada um de uma intenção separada, e o usuário seleciona um. {#nlu-tab__ul_wnx_cjd_n4b} O gráfico de exemplo mostra apenas previsões selecionadas automaticamente. Em 2021-01-27, uma intenção foi selecionada automaticamente e em 2021-01-31, duas intenções foram selecionadas automaticamente. Nota: O eixo vertical pode ter valores duplicados porque o eixo tem incrementos de 10. Se o número de intenções for menor que 10, alguns valores no eixo vertical aparecerão mais de uma vez. Por exemplo, na imagem anterior, o número máximo de intenções de todos os dias no intervalo de datas é 5. Assim, no eixo vertical há dois 1s, dois 2s, dois 3s, e assim por diante. Como esses valores são determinados? O painel coleta os seguintes dados: 1. O modelo de previsão de NLU determinou uma intenção? 2. A intenção prevista correspondeu ao tópico vinculado no modelo à intenção? 3. Qual é a pontuação de previsão e o painel mostrou várias opções para o usuário final especificar a intenção correta ou o painel acabou de exibir o tópico associado a uma intenção. 4. Depois de mostrar várias intenções ao usuário, o usuário selecionou uma? {#nlu-tab__ul_mqj_3xc_g4b} O Painel conversacional usa os seguintes algoritmos nos dados para preencher as listas de intenções: * Previsões corretas: 1, 2, 3 e 4 são verdadeiras. * Previsões incorretas: 4 era falso. * Previsões selecionadas automaticamente: 3 foi selecionado automaticamente e não houve 4. {#nlu-tab__ul_pxb_zyc_g4b} As intenções podem aparecer em várias categorias. Por exemplo, o. Ativar conta (BEN) a intenção aparece em Previsões corretas e o. Previsões selecionadas automaticamente Porque a NLU previu corretamente a intenção e apresentou apenas uma única resposta ao usuário. ## Melhorando as previsões de NLU {#nlu-tab__section_nkm_q3j_g4b} Clicar em qualquer lugar no gráfico abre a página Desempenho do modelo. Ele mostra um resumo das intenções previstas ou não previstas no intervalo de datas especificado no gráfico. Consulte [Ative o. Workbench de NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) Para ver como usar o Workbench de NLU para melhorar as previsões de NLU. * **[Legado - Modificar modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qg~cCQ9ztlB8o1bwiMWdXA)** Teste e modifique o. Virtual Agentpara prever com mais precisão as intenções do usuário.