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sourceDocument: Interfaces conversacionais de Yokohama
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    - yokohama

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    - Interfaces conversacionais de Yokohama

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    - Platform


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# Previsão de NLU

# Compreensão da linguagem naturalde Virtual Agentrespostas {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Use o. Previsão de NLU Para ver o quão bem a NLU prevê intenções e para melhorar as intenções para que a NLU faça previsões melhores.

Virtual Agent(VA) usa o. Compreensão da linguagem natural(NLU) serviço para entender a entrada do usuário. Previsão de NLU A guia no painel Análise de conversa mostra o quão bem a NLU está entendendo a entrada do usuário nas conversas do VA. Virtual AgentVem com modelos NLU, mas você pode usar o. [Ative o. Workbench de NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) para modificar ou criar novos modelos.

Para usar a guia Previsão de NLU, você deve ter a função Visualizador de análise de bate-papo (chat_analytics_viewer).

## Indicador de previsão de NLU {#nlu-tab-pae__section_mwb_xvc_g4b}

O indicador de previsão de NLU mostra o desempenho diário das previsões de NLU mapeadas em relação à intenção do usuário.

* Intenção incompatível NLU não reconheceu a intenção do usuário.
* Intenção selecionada automaticamente NLU previu uma única intenção baseada em intenção e o usuário selecionou a mesma. Às vezes, a NLU retorna vários tópicos, cada um de uma intenção separada, e o usuário seleciona um.
* Previsão correta NLU previu várias intenções e o usuário selecionou uma delas.
* Intenção prevista incorretamente - NLU previu várias intenções e o usuário indicou que nenhuma delas era o que estava procurando.
{#nlu-tab-pae__ul_wnx_cjd_n4b}  
Nota:  
O eixo vertical pode ter valores duplicados porque o eixo tem incrementos de 10. Se o número de intenções for menor que 10, alguns valores no eixo vertical aparecerão mais de uma vez.  
O painel coleta os seguintes pontos de dados para chegar aos indicadores.

1. O modelo de previsão de NLU determinou uma intenção?
2. A intenção prevista correspondeu ao tópico vinculado no modelo à intenção?
3. Qual é a pontuação de previsão e o painel mostrou várias opções para o usuário final especificar a intenção correta ou o painel acabou de exibir o tópico associado a uma intenção.
4. Depois de mostrar várias intenções ao usuário, o usuário selecionou uma?
{#nlu-tab-pae__ul_mqj_3xc_g4b}

As intenções podem aparecer em várias categorias. Por exemplo, uma intenção pode aparecer em Intenção detectada corretamente e. Intenção selecionada automaticamente Porque a NLU previu corretamente a intenção e apresentou apenas uma única resposta, que o usuário aceitou.

## Melhorando as previsões de NLU {#nlu-tab-pae__section_nkm_q3j_g4b}

Clicar em qualquer lugar no indicador de previsão de NLU abre a página Desempenho do modelo. Ele mostra um resumo das intenções previstas ou não previstas no intervalo de datas especificado no gráfico.

Consulte [Ative o. Workbench de NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) Para obter informações sobre como usar o Workbench de NLU para melhorar as previsões de NLU.
* **[Modificar modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0hlo3G2ExvzPQm0EU2toZw)**   
  Teste e modifique o. Virtual Agentpara prever com mais precisão as intenções do usuário.

