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sourceDocument: Interfaces conversacionais de Yokohama
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    - yokohama

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    - Interfaces conversacionais de Yokohama

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# Legado - Modificar modelos

# Legado - Modificar modelos {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Teste e modifique o. Virtual Agentpara prever com mais precisão as intenções do usuário.

## Antes de Iniciar

Importante:  
O Painel de análise de conversas está sendo preparado para futura descontinuação. Ele receberá suporte até a descontinuação, mas não estará mais disponível para instalação. Está disponível um novo painel de Análise de conversas na experiência Análise da plataforma, que atende aos requisitos de conformidade do Government Community Cloud (GCC) e, portanto, é autorizado pelo FedRAMP. Consulte [Painel de Análise de conversa em Análise da plataformaexperiência](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CHXig_LJZ4r4znvZ20VUNA "O painel Análise conversacional em Análise da plataformaa experiência ajuda você a melhorar Virtual Agent(VA) Interações com usuários fornecendo informações sobre dados conversacionais. O painel ajuda a refinar tópicos e melhorar a taxa de desvio do VA.").

Para saber mais sobre essa descontinuação, consulte o artigo [Deprecation Process (Processo de descontinuação) \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) na Base de conhecimento do Now Support.

Se você for um usuário existente deste painel e quiser migrar dados de análise para o novo painel, consulte [Migre dados para o painel Análise conversacional em Análise da plataforma Experiência \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556).

Função necessária: Administrador de Análise de bate-papo

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Muitos ServiceNowProdutos, como ITSM, HRSD e CSM incluem modelos de NLU para Virtual Agent(VA) tópicos. O plug-in de NLU contém entidades comuns em todos os produtos. Você pode modificar esses modelos. Para saber como treinar e testar os modelos usados para conversas do VA, consulte [Natural Language Understanding](https://www.servicenow.com/docs/access?context=nlu-landing&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).

## Procedimento

1. Navegar até TudoAnálise de conversaPainel e selecione Previsão de NLU .
2. Selecione Exibir mais .  
   A página Modelos é aberta e exibe os modelos que preveem intenções em sua configuração.

3. **Opcional:** Se nenhum dos modelos contiver intenções e enunciados que você deseja em sua configuração, selecione Criar modelo e siga as instruções em [Crie um modelo de NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-nlu-modelx&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).
4. Clique em um modelo para exibir as intenções que o modelo prevê.  
5. **Opcional:** Clique em uma intenção para exibir os enunciados associados a ela.  
6. **Opcional:** Para criar uma nova intenção e adicioná-la ao modelo:
   1. Selecione Nova intenção .  
      . Crie uma nova intenção a caixa de diálogo é aberta.
   2. Insira o nome da nova intenção em Nome da intenção , uma descrição dele no Descrição e selecione Salvar .  
      Uma página para sua nova intenção é aberta.

   3. Insira um enunciado para sua nova intenção e selecione Adicionar .  
      Você pode repetir esta etapa várias vezes para adicionar vários enunciados.
   {#modify-model__substeps_km2_jtk_g4b}
7. **Opcional:** Selecione uma ou mais intenções Importar intenções .  
   . Importar intenções a caixa de diálogo é aberta, que exibe as intenções que você pode importar.
   1. Encontre as intenções a serem importadas inserindo um termo de pesquisa ou clicando em uma ponta de seta para exibir as intenções em uma pasta e selecionando uma ou mais caixas de seleção.
   2. Selecione Importar.
   {#modify-model__ol_nsr_cpd_kyb}
8. **Opcional:** Se você adicionou ou importou intenções:
   1. Selecione Treine para adicionar as intenções ao modelo.
   2. Selecione Treine para treinar o modelo.  
      Se for bem-sucedido, uma faixa na parte superior exibirá: O modelo foi treinado com sucesso.
   {#modify-model__substeps_cbp_cwk_g4b}
9. Para testar todos os enunciados, selecione Teste E insira uma frase que um usuário pode inserir em um bate-papo para ver se a NLU entende a intenção da sua frase.  
10. Se os modelos não conseguirem prever a intenção, adicione intenções adicionais ao modelo ou enunciados às intenções, conforme descrito na etapa 6.