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sourceDocument: Interfaces conversacionais de Yokohama
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    - yokohama

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    - pt-BR

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    - Interfaces conversacionais de Yokohama

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    - convint

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    - Platform


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# Lógica de descoberta de tópico de NLU

# Compreensão da linguagem natural lógica de descoberta de tópicos em Virtual Agent {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Entenda como Virtual Agentretorna intenções e como ele seleciona quais intenções mostrar ao usuário.

## Pré-requisitos para descoberta de tópicos {#how-topic-discovery-works__section_jyr_ng1_1vb}

Virtual Agent pode descobrir um tópico quando as seguintes condições são atendidas:

* O tópico deve estar publicado e ativo.Na tabela de tópicos \[sys_cs_topic\], o. Ativo , Publicado e. Tópico detectável os valores estão definidos como true.

  Nota:  
  . O tópico está visível a coluna não afeta a descoberta de tópicos.
* O tópico deve ser detectável.
* As condições do tópico devem ser avaliadas como verdadeiras no tempo de execução.
* Se houver funções configuradas para o tópico, o solicitante deverá ter pelo menos uma dessas funções.
* Do tópico NLUo modelo deve ter uma vinculação para o idioma da sessão.
{#how-topic-discovery-works__ul_djl_1h1_1vb}

## NLU lógica de descoberta de tópicos {#how-topic-discovery-works__section_sdg_gl1_1vb}

Virtual Agentenvia uma solicitação de previsão para NLUprovedor. A solicitação contém o enunciado e todos os registrados NLUIDs de modelo vinculados ao idioma da sessão. Retorna NLUintenções que correspondem a um tópico. Virtual Agentem seguida, responde de uma das seguintes maneiras:

* Seleciona automaticamente um tópico para o solicitante, com base na pontuação de confiança.
* Solicita que o solicitante escolha um tópico na lista retornada de correspondências.
* Não encontra tópicos correspondentes.
{#how-topic-discovery-works__ul_zkl_dl3_1vb}

Se nenhuma correspondência for encontrada, mas as palavras-chave de backup estiverem habilitadas (o. com.glide.cs.nlu.keywords.enableda propriedade é true), Virtual Agentpesquisa um tópico com base em palavras-chave.  
Figura 1. Virtual Agent lógica de descoberta de tópicos

## Virtual Agent NLU pontuações de confiança {#how-topic-discovery-works__section_nzz_zxn_1vb}

Virtual Agent usa pontuações de confiança para retornar intenções previstas. Para definir o valor de confiança:

1. Navegar até Interfaces conversacionaisIntegrações de NLU ExternosDrivers.
2. Selecione NLU da ServiceNow . Você também pode selecionar tudo e inserir <kbd class="ph userinput">open_nlu_driver.list </kbd>.
3. Em Limite de confiança da intenção insira o limite de confiança.

{#how-topic-discovery-works__ol_jlv_ctz_32c}

Se a pontuação de confiança de uma intenção for maior ou igual ao limite configurado, o Virtual Agent considerará uma boa correspondência.  
Virtual Agent usa a seguinte lógica ao selecionar intenções:

* Seleciona automaticamente a intenção prevista mais alta.  
  Isto ocorre quando apenas uma intenção é correspondida, ou no caso de um desempate, quando o próximo encontro mais próximo é um segundo distante.  
  Nota:  
  Se ServiceNow NLUé usado e o. Delta de confiança da intenção O campo na tabela de driver NLU da ServiceNow (open_nlu_driver.list) está definido como 0, não pode haver desempate.
* Retorna uma lista de tópicos para o solicitante escolher.Isso ocorre se a seleção automática não for aplicável. O tamanho da lista é determinado pelo com.glide.cs.max_number_display_topicspropriedade do sistema.

* Nenhuma intenção corresponde.Quando zero NLUAs intenções são previstas com uma pontuação de confiança maior ou igual ao limite configurado, Virtual Agentretorna para uma pesquisa de palavra-chave, se configurada. (O. com.glide.cs.nlu.keywords.enablede. com.glide.cs.nlu.keywords.include_topics_bound_to_langas propriedades do sistema são true).

{#how-topic-discovery-works__ul_d5f_xtz_32c}

## Tópico intermediário NLUlógica de descoberta de tópicos {#how-topic-discovery-works__section_nrt_mc4_1vb}

Enquanto um tópico está em execução, o solicitante pode inserir um enunciado ou frase que resulta em uma alternância de tópico. Por exemplo:

1. O solicitante está em um Virtual AgentE o tópico A está em execução.
2. O tópico A solicita que o usuário insira a data de nascimento.
3. Em vez de escolher uma data, o solicitante digita "Desejo exibir meus incidentes".
4. Virtual Agentnão é possível resolver esta frase para uma data, então ela emite um NLUsolicitação de previsão.
5. . NLUA previsão retorna a intenção B, e. Virtual AgentVê que o tópico B está vinculado à intenção B.
6. Virtual Agent Alterna a conversa para o tópico B, que, em seguida, apresenta informações ao solicitante sobre seus incidentes.

{#how-topic-discovery-works__ol_nnw_sc4_1vb}  
Figura 2. Virtual Agent lógica de descoberta de tópico intermediário
**Referência relacionada**   

* [Resolver Compreensão da linguagem natural(NLU) Problemas de descoberta de tópico](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/82jJqZGxWJIOozVr6K36_Q "Se uma intenção não estiver sendo escolhida quando esperado, você poderá solucionar erros de previsão de NLU.")