--- sourceDocument: Interfaces conversacionais de Yokohama sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/conversational-interfaces Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Interfaces conversacionais de Yokohama ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Início rápido para Recomendações de tópicos # Início rápido para Recomendações de tópicos {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Para obter tópicos recomendados com base em seus dados, configure relatórios de análise, execute os relatórios e revise os resultados. Você pode adicionar novos tópicos a. Virtual Agentou vincule uma recomendação a um tópico existente. . Recomendações de tópicosa página aparece em sua instância em TudoInterfaces conversacionaisVirtual AgentRecomendações de tópicos. ## Etapa 1: Configure relatórios de análise com base em ServiceNowdados {#getting-started-topic-recommendations__section_njd_24f_crb} Até que você defina relatórios de análise, o. Recomendações de tópicosa página está vazia. Figura 1. Recomendações de tópicos página sem relatórios definidos Cada relatório de análise é baseado no seguinte: * Fonte de dados: O. ServiceNowdados que você deseja analisar. As opções são: Tabela de incidente \[incidente\], tabela de solicitação \[sc_request\], tabela de solicitação \[sc_request\] Atendentetranscrições de bate-papo, e. Virtual Agentenunciados de fallback. * O campo a ser analisado: Um campo selecionado (com um tipo de dados de cadeia de caracteres) na tabela de fonte de dados a ser analisada. Por exemplo, o. Descrição resumida campo. * Taxonomia: A aplicação de negócios que inclui os conjuntos de dados. Quando você instala ITSM Virtual AgentOs conjuntos de dados de Incidente e Solicitação são instalados por padrão. À medida que conjuntos de dados adicionais para aplicações se tornam disponíveis, os conjuntos de dados são exibidos como uma taxonomia na página depois que são instalados em uma instância. {#getting-started-topic-recommendations__ul_tdn_ncg_crb} Você também pode adicionar condições aos seus relatórios de análise e configurá-los para serem executados em uma programação. Quando novas recomendações estão disponíveis, uma notificação é exibida no Designer do Virtual AgentPágina de tópicos. Configure relatórios de análise para Recomendações de tópicosem Virtual Agentconfigurações. Para obter detalhes, consulte [Configure relatórios de análise para Recomendações de tópicos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1dmScA2pqemavnyJJopNYQ "Para gerar Recomendações de tópicos, especifique uma fonte de dados padrão ( ServiceNowe as condições para filtrar os registros de dados."). ## Etapa 2: Execute um relatório de análise {#getting-started-topic-recommendations__section_jxp_wgg_crb} Execute todos os relatórios de análise configurados juntos ou execute seletivamente um de cada vez a partir do Recomendações de tópicospágina. Durante a análise, o. Recomendações de tópicoso app faz o seguinte: * Usos Descoberta de intençãopara revisar sua fonte de dados, comparando sua fonte de dados com a taxonomia relacionada à sua aplicação de negócios. Descoberta de intençãocorresponde o campo de dados especificado no seu conjunto de dados às intenções na taxonomia. * Mapeia as intenções correspondentes para tópicos pré-criados em Virtual Agent. Se as intenções não tiverem tópicos pré-criados associados, o app os recomendará como novos tópicos que você pode criar porque eles foram solicitados com frequência suficiente pelos usuários. * Exibe os resultados da análise como cartões de tópico no Recomendações de tópicospágina. {#getting-started-topic-recommendations__ul_dmp_tcd_44b} Para obter mais informações, consulte [Executar uma análise de recomendações de tópicos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yqrTuMSnMrWTEAkcCB8Hnw "Gere um relatório que analise uma determinada fonte de dados e identifique a apropriada Virtual Agenttópicos pré-criados que você pode implementar. Para intenções que não têm tópicos pré-criados correspondentes, o relatório identifica as intenções do usuário (tópicos) que você pode criar."). ## Etapa 3: Revise os resultados do relatório e adicione ou vincule tópicos e intenções {#getting-started-topic-recommendations__section_f4y_wvl_crb} Os resultados são classificados nos seguintes grupos: * Tópicos que Virtual AgentPode lidar: As recomendações neste grupo podem ser abordadas com um tópico pré-criado. Quando você adiciona este tipo de recomendação a. Virtual Agent, o tópico pré-criado correspondente está duplicado em sua instância. Em seguida, você pode modificar, testar e publicar o tópico adicionado usando Designer do Virtual Agent. * Intenções do usuário que precisam de fluxos de tópico: As recomendações neste grupo correspondem a ServiceNow NLUintenção. Quando você adiciona este tipo de recomendação a. Virtual Agent, um tópico vazio é criado e mapeado para a intenção correspondente no modelo que você especificar. Em seguida, você pode abrir o tópico em Designer do Virtual Agente criar um fluxo para o novo tópico. {#getting-started-topic-recommendations__ul_dxv_2qg_mrb} Os resultados são exibidos em ordem decrescente de correspondências com sua fonte de dados. As 20 principais correspondências de intenção são exibidas. Se houver mais de 20 intenções, você poderá exibi-las em Workbench de NLU. Para obter mais informações sobre como adicionar uma recomendação a Virtual Agent, consulte [Adicione tópicos e intenções recomendados a. Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eSH6BvRcj~0SWJadVUY_5Q "Depois de executar e revisar um Recomendações de tópicosrelatório, selecione os tópicos pré-criados e as intenções sugeridas para adicionar Virtual Agent."). Você também pode [vincule uma recomendação a um tópico existente](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i96uiHOHwsVijjkVk72eXw "Em vez de criar um novo tópico a partir de uma recomendação de tópico, você pode vinculá-lo a um tópico existente. Isso permite Virtual Agentsaiba que você tem um tópico que aborda a recomendação."). Figura 2. Mapeando recomendações para Virtual Agenttópicos