---
sourceDocument: Gestão de segurança do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/security-management

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Gestão de segurança do Xanadu

ft:clusterId :

    - security

bundleId :

    - security

workflow :

    - Technology


---

# Soluções de aprendizado de máquina para Resposta a vulnerabilidades

# Soluções de aprendizado de máquina para Resposta a vulnerabilidades {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Recomendações de atribuição de vulnerabilidade usa ServiceNow® Inteligência preditiva e aprendizado de máquina para recomendar grupos de atribuição para itens vulneráveis (IVs) e tarefas de correção (VULs ou RTs). Você pode reduzir o tempo gasto na identificação dos proprietários de descobertas de vulnerabilidades não atribuídas ou atribuídas incorretamente. Além disso, você pode ver uma pontuação de confiança gerada pelo sistema que avalia se o grupo de atribuição recomendado é adequado para resolver a vulnerabilidade.

As capacidades Inteligência preditiva são usadas em Resposta a vulnerabilidades para fornecer melhores experiências de trabalho, criando e treinando um modelo de definição de solução que pode prever o grupo de atribuição com base nos dados existentes.

Para obter mais informações, consulte [Inteligência preditiva](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).

## Recomendações de atribuição de vulnerabilidade {#ml_vr__section_wmn_2rc_fmb}

Com a aplicação Recomendações de atribuição de vulnerabilidade (com.snc.vulnerability.recom), o sistema pode atribuir recomendações em Resposta a vulnerabilidades usando ServiceNow Inteligência preditiva. Este plug-in requer:

* Resposta a vulnerabilidades (`com.snc.vulnerability`)
* Inteligência preditiva (`com.glide.platform_ml`)
{#ml_vr__ul_xmn_2rc_fmb}

Para obter mais informações, consulte [Inteligência preditiva](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).

## Pontuações de confiança {#ml_vr__section_q1c_b3j_hlb}

Use a aplicação Recomendações de atribuição de vulnerabilidade para gerar a pontuação de confiança que relata o nível de confiança dos grupos de atribuição recomendados para os RTs ou VIs selecionados. A pontuação de confiança avalia se o sistema está confiante de que o grupo de atribuição recomendado é adequado para resolver a vulnerabilidade. São exibidas até 10 recomendações. Essas recomendações são baseadas na maior probabilidade de atribuições bem-sucedidas. A primeira recomendação na lista significa que o sistema tem a maior confiança de que é o grupo de atribuição correto.

Por exemplo, em uma escala de 0 a 100, para cada grupo de atribuição, a pontuação de confiança sugere a probabilidade de um VI ou RT pertencer a esse grupo específico.
**Tópicos relacionados**   

* [Inteligência preditiva](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Criar e treinar uma solução de classificação](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-solution-definition&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Criação e treinamento de uma solução de semelhança](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Criação e treinamento de uma solução de clustering](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-clustering-solution&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Definição de configurações avançadas para suas soluções de ML](https://www.servicenow.com/docs/access?context=configuring-advanced-settings-ml-solutions&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)

