---
sourceDocument: Gestão de segurança do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/security-management

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Gestão de segurança do Xanadu

ft:clusterId :

    - security

bundleId :

    - security

workflow :

    - Technology


---

# Inteligência preditiva para phishing denunciado por usuários

# Inteligência preditiva para phishing denunciado por usuários {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Este recurso ajuda os analistas de segurança a triar e priorizar e-mails de phishing relatados pelo usuário.

A estrutura da Inteligência preditiva fornece soluções para treinar o sistema a prever, recomendar e organizar os resultados de dados. Para obter mais detalhes sobre inteligência preditiva, consulte [Predictive Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence-landing&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). Usando esta estrutura, você pode criar modelos para prever automaticamente se um e-mail de phishing relatado por um usuário é suspeito ou legítimo.

Usando dados históricos de incidentes de segurança de phishing relatados pelo usuário (cabeçalhos de e-mail, corpo de e-mail e resultados de triagem capturados por meio dos códigos de fechamento de incidentes de segurança), os analistas de segurança podem treinar o sistema para classificar os envios de phishing relatados pelo usuário de entrada como aqueles que precisam ser triados (prováveis suspeitos) e aqueles que são envios legítimos.

Ao triar e-mails de entrada automaticamente, os analistas de segurança podem priorizar facilmente a fila de incidentes e se concentrar nos incidentes que provavelmente representam um risco para a organização em primeiro lugar e gastar menos esforço em e-mails com grande probabilidade de serem falso-positivos. O resultado da previsão também fornece uma pontuação de confiança na classificação para habilitar a priorização granular.