Previsão de risco de mudança
Use este modelo orientado para implementar uma abordagem baseada em dados para prever o risco de mudança. Obtenha uma visão mais precisa do risco de mudança do seu negócio.
Antes de Iniciar
Função necessária: piwb_manager ou piwb_viewer
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Este modelo orienta você na personalização de um modelo de caso de uso para prever o risco de mudança. Quando o modelo de caso de uso mostra o rótulo Pré-treinado, você pode ignorar várias etapas de implementação e executá-las automaticamente para avaliar e ajustar seus modelos ao clicar em Iniciar. Caso contrário, você começará criando um modelo de aprendizado de máquina.
Procedimento
- Navegue até Todos > Workbench de inteligência preditiva > Casos de uso > Modelos.
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Selecione o modelo orientado Prever risco de mudança.
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No formulário pop-up Prever risco de mudança, informe um nome exclusivo para seu caso de uso no campo Nome do caso de uso.
Nota:O caso de uso conterá vários modelos criados por você. É possível usar o mesmo nome do modelo, se desejar.
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Embora não seja obrigatório, é útil fornecer detalhes exclusivos sobre o caso de uso no campo Descrição resumida.
Nota:Normalmente, a descrição resumida fornece detalhes sobre qual é o objetivo do caso de uso ou seus propósitos ao criar o caso de uso.
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Forneça um nome para o modelo no campo Nome do modelo.
Nota:Os modelos são treinados com base em parâmetros padrão. O nome do modelo deve refletir a finalidade dele, por exemplo, "Dados do modelo dos últimos anos".
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Revise os parâmetros do sistema de base definidos para ajudar a treinar o modelo nos Campos de entrada e Número de registros.
Para modificar esses dados, clique em Configuração avançada.Nota:Ao clicar em Configuração avançada, é possível alterar o idioma de processamento, revisar e modificar os filtros usados para treinar o modelo. É possível personalizar os filtros para melhor representar seus dados de negócios ou adicionar novos critérios clicando em Novos critérios. Revise e modifique os campos de entrada usados para gerar previsões. Personalize os campos para melhor representar seus dados de negócios movendo-os entre as listas Disponível e Selecionado. Salve todas as alterações feitas.
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Clique em Iniciar.
Uma mensagem pop-up permite que você saiba que seu modelo foi criado e que o treinamento está em andamento.Nota:Para iniciar a implementação, você deve fornecer pelo menos um nome de caso de uso e um nome de modelo.
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Clique em Feito.
A página de caso de uso exibe o nome e a descrição do caso de uso que você criou. Nesta página, você pode ver todas as fases de implementação orientada nas quais trabalhará para criar e implementar seu modelo de caso de uso.
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Clique em Exibir Andamento abaixo do cabeçalho na página de configuração de caso de uso para monitorar um processo de treinamento atual.
Nota:Quando o treinamento estiver concluído, você receberá uma notificação por e-mail informando que o treinamento do modelo de caso de uso foi bem-sucedido. Para obter mais informações sobre notificações de modelo de caso de uso, consulte Notificações de Workbench de inteligência preditiva do ITSM.
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Clique no nome do modelo em Modelos treinados na página de configuração de caso de uso para exibir os dados associados sobre o modelo treinado.
A página de Detalhes do modelo é aberta.
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No campo Programação de retreinamento da página Detalhe dos modelos você pode alterar a definição, se desejar.
O valor padrão é A cada 30 dias, mas você pode treinar novamente uma vez a cada 180 dias.
- Se você programou mudanças de retreinamento no modelo de caso de uso, clique em Atualizar ou Atualizar e retreinar para retreinar novamente.
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Para ajustar um modelo, clique em Ajustar valores na página de configuração de caso de uso em Modelos treinados.
A página de ajuste do caso de uso é aberta exibindo o nome do modelo associado com os seguintes dados: Distribuição (%), Automação de rede, Precisão (%), Cobertura (%) e comentários. Exibir os dados de avaliação usados para o caso de uso e o modelo associadoNota:Você só pode ajustar valores quando o modelo for treinado.
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Se desejar, ajuste e refine o modelo, definindo a combinação certa de cobertura e precisão a ser usada.
Clique duas vezes nos campos Precisão (%) e Cobertura (%) para alterar os valores. As mudanças são salvas automaticamente.
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Se desejar, clique em Criar outro para criar outro modelo associado ao seu caso de uso na seção Criar e treinar modelos da página de configuração.
Repita o processo para criar e treinar o modelo.
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Na seção Teste seus modelos da página de caso de uso, clique em Iniciar para começar o processo de teste.
A página Testar seus modelos é aberta.
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Em Selecionar modelos para teste, decida se há outros modelos de caso de uso disponíveis que você deseja testar.
Em caso afirmativo, mova-os para a lista Selecionado.
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Em Definir parâmetros de teste, decida se você deseja testar um modelo de caso de uso.
Em caso afirmativo, selecione o tipo de teste Teste único. Teste único é o padrão.Nota:Selecione Teste em lote quando quiser testar mais de um modelo de caso de uso.
- Determine o número de resultados principais que você deseja exibir.
- Em Campos de entrada, forneça uma descrição resumida do teste do modelo de caso de uso.
- Clique em Executar teste.
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Exiba os dados de resultados de teste do modelo de caso de uso em Exibir resultados de teste.
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Se você estiver pronto para integrar seu modelo de caso de uso aos processos de negócios, retorne à página de configuração de caso de uso e clique em Iniciar na seção Integrar um modelo.
A página Selecionar um modelo para integrar é aberta.
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No menu suspenso Selecionar um modelo, selecione o modelo que você deseja integrar.
A página Selecionar um modelo para integrar é aberta.Nota:Você pode mudar a programação de retreinamento por meio desta página, se desejar. Use o campo de seleção suspenso Programação de retreinamento para mudar o valor padrão de 30 dias.
- Clique em Integrar.
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Clique novamente em Integrar quando o pop-up perguntar se você tem certeza de que deseja executar esta ação.
Você integrou um modelo de caso de uso ao seu processo de negócios.Nota:Para obter detalhes sobre a implementação de integração de casos de uso treinados, consulte Integração e personalização de Workbench de inteligência preditiva.