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sourceDocument: Governança, risco e conformidade do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/governance-risk-compliance

 Release :

    - xanadu

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    - pt-BR

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    - Governança, risco e conformidade do Xanadu

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    - grc

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    - grc

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    - Technology


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# Treinar e usar a solução de semelhança para recomendar citações em alertas regulatórios

# Treinar e usar a solução de semelhança para recomendar citações em alertas regulatórios {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Treine e use a solução de aprendizado de máquina ativando o plug-in Governança, risco e conformidade Inteligência preditiva. A solução permite que o sistema sugira automaticamente citações corretas em alertas regulatórios para associar.

## Antes de Iniciar

Certifique-se de que os plug-ins a seguir estejam ativados.

* O plug-in GRC Profiles deve ser ativado
* O plug-in Inteligência preditiva

{#retrain-ml-reg-compliance-mapping__ul_ptg_5kj_gnb}

Função necessária: ml_admin

## Procedimento

1. Navegar até SemelhançaDefinições de solução.
2. Selecione a solução Recomendar citações em alertas regulatórios.  
   {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__table_o1g_bfj_3fb__entry__2}

   | Campo | Valor |
   |-|-|
   | Rótulo | Nome exclusivo da solução de semelhança. |
   | Nome | Nome da solução de semelhança. Este campo é definido automaticamente com o nome atribuído pelo sistema que é mais semelhante ao seu valor para o campo Rótulo. |
   | Corpus de palavras | Corpus de palavras existente que é relevante para sua solução. Para este caso de uso, selecione o corpus de palavras para o corpus de palavras de atribuição de problemas. Nota: Para corpora de palavras em soluções de semelhança, o número de registros por tabela é limitado a 300.000. |
   | Tabela | Tabela que contém os registros para os quais você deseja treinar e prever. Quando você atribui um valor de tabela, um link aparece no formulário. O link mostra o número de registros que correspondem às suas condições atuais. Para este caso de uso, o campo é definido automaticamente para as tabelas \[`sn_compliance_citation`\]. Não modifique este campo para esta definição de solução. |
   | Campos | Tipos de campo que provavelmente ajudarão a recomendar as citações. Você pode selecionar as colunas da tabela no campo Tabela para que seus dados ajudem a prever as citações com mais precisão. Neste caso de uso, os campos Nome, Nome do documento, Descriçãodo documento e Descrição são selecionados. Esses campos são os tipos de campo que contêm os registros de citação que você deseja recomendar. Nota: Você pode modificar os campos selecionados aqui se houver outros campos importantes não vazios no registro do problema em seu banco de dados, de modo que esses campos possam ajudar a descobrir citações semelhantes para mapeamento para os alertas regulatórios. |
   | Tabela de Teste | Tabela que contém as citações para as quais você deseja prever. Para este caso de uso, o campo é definido automaticamente para a tabela Problema \[`sn_grc_reg_change_regulatory_feed`\]. Nota: O número de registros que a janela Semelhança pode recuperar é limitado a 10. Este campo não deve ser modificado para esta definição de solução. |
   | Campos de Testes | Campos que são usados como entrada durante a previsão. Neste caso de uso, selecione Título e Descrição. Nota: Você pode modificar os campos selecionados aqui se houver outros campos importantes não vazios no registro do problema em seu banco de dados, de modo que esses campos possam ajudar a descobrir problemas semelhantes para prever os responsáveis pelo problema. |
   | Filtrar | Deixe este campo em branco. |
   | Idioma de processamento | Idioma dominante do conjunto de dados que você está treinando na definição da solução. Se o idioma do conjunto de dados for inglês, escolha English. Por padrão, o processamento em inglês é aplicado a todos os conjuntos de dados. Por exemplo, se você selecionar English, o sistema processará os dados em inglês e italiano. Nota: O termo processamento indica algumas das etapas específicas do idioma que são usadas como parte do treinamento de uma solução. Essas etapas incluem tokenização de palavras, remoção de palavras irrelevantes e truncamento. |
   | Palavras irrelevantes | Lista de palavras irrelevantes. Quando você seleciona o idioma de processamento, o sistema adiciona automaticamente uma lista de palavras irrelevantes que usa o mesmo idioma. Por exemplo, se o idioma de processamento for o inglês, a opção Palavras irrelevantes padrão em inglês será exibida. A lista Palavras irrelevantes padrão em inglês também aparece em sua seleção. Você pode adicionar sua própria lista personalizada de palavras irrelevantes. |
   | Frequência de Treinamento | Frequência de treinamento. O intervalo da opção de retreinamento é de 180 dias. |
   | Frequência de Atualização | Frequência com que você deseja atualizar os dados usados para recuperar os resultados de semelhança. Por exemplo, novas citações normalmente ocorrem com frequência ao longo do dia. Se você tiver novas citações, convém selecionar uma frequência de atualização de A cada 15 minutos. Essa frequência pode aumentar a probabilidade de novas citações serem incluídas na atualização. |
   [Tabela 1. Formulário Definição de semelhança]

   {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__table_o1g_bfj_3fb}
3. Clique no botão apropriado para a definição da solução.

   | Opção | Descrição |
   | Salvar | Salve seu registro de definição de solução para que você possa retornar a ele mais tarde. |
   | Atualizar e retreinar | Modifique a definição da solução e treine-a. |
   |-|-|

   {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__choicetable_ohd_ndj_3fb}
* **[Configuração de atribuição automática de alertas regulatórios](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_UfWsPybinIf_gtkAtrZig)**   
  Configure um registro de configuração de atribuição para habilitar atribuições automáticas para alertas regulatórios do tipo evento regulatório.

**Tarefas relacionadas**   

* [Executar ações em alertas regulatórios](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4p7dIS6wqXShMqnPrHLwdg "Executar várias ações em alertas não atribuídos e outros tipos de alertas regulatórios. Por exemplo, você pode atribuir um alerta não atribuído, iniciar a avaliação de impacto em um alerta e marcar um alerta como aplicável, entre outras ações.")
* [Adicionar uma citação gerada por IA a um alerta regulatório](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GVE1if9M66q~tdoulQgQMA "Adicione uma citação gerada por IA a um alerta regulatório usando a aplicação GRC: Inteligência preditiva.")
* [Gerenciar e atribuir alertas de eventos regulatórios](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CNzIG1YHpuWr~G77sIOFuQ "Atribua alertas de eventos regulatórios que são recebidos do provedor de inteligência regulatória a um usuário apropriado. Você pode revisar outras propriedades do alerta de evento regulatório.")
* [Gerenciar e atribuir alertas de documentos de origem](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ogyr_mYQFdohoh1cH1sgYQ "Atribua alertas de documento de origem que são recebidos do provedor de inteligência regulatória a um usuário apropriado. Você pode revisar outras propriedades do alerta do documento de origem.")

