--- sourceDocument: Interfaces conversacionais do Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/conversational-interfaces Release : - xanadu ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Interfaces conversacionais do Xanadu ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Legado - Como usar métricas de pesquisa do usuário com Virtual Agent # Legado - Como usar métricas de pesquisa do usuário com Virtual Agent {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Xanadu * * Atualizado 1 de ago. de 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura Usando as métricas de pesquisa do usuário com a aplicação Virtual Agent, você pode ver as consultas dos usuários e os resultados de suas pesquisas. Com essas métricas, você pode identificar as áreas em que pode melhorar Virtual Agent para oferecer resultados de pesquisa mais significativos. Importante: O Painel de análise de conversas está sendo preparado para futura descontinuação. Ele receberá suporte até a descontinuação, mas não estará mais disponível para instalação. Está disponível um novo painel de análise de conversas na experiência Análise da plataforma, que atende aos requisitos de conformidade do GCC (Government Community Cloud) e, portanto, é autorizado pelo FedRAMP. Consulte [Painel de análise de conversas na experiência Análise da plataforma](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DhBo9wYTXGbVidMoYhuxEQ "O painel de análise de conversas na experiência Análise da plataforma ajuda a melhorar as interações Virtual Agent (VA) com os usuários, fornecendo informações sobre dados de conversa. O painel ajuda a refinar os tópicos e melhorar a taxa de desvio do VA."). Para saber mais sobre essa descontinuação, consulte o artigo [Deprecation Process (Processo de descontinuação) \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) na Base de conhecimento do Now Support. Se você já for um usuário deste painel e quiser migrar dados de análise para o novo painel, consulte [Como migrar dados para o painel de análise de conversas no Análise da plataforma experiência \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556). Use a guia Métricas de pesquisa do usuário no Painel de análise de conversas para ver os detalhes principais sobre as consultas que os usuários pesquisaram e os resultados da pesquisa. Ao usar esta guia, você pode encontrar as respostas para as seguintes perguntas: * Quais resultados de pesquisa não foram úteis para os usuários? * Quais consultas não tiveram resultados de pesquisa? * Quais foram as consultas mais comuns dos usuários? * Quais resultados de pesquisa os usuários selecionaram com mais frequência? {#user-search-metrics-tab__ul_ajj_smt_dsb} Nota: Você também pode usar Tabelas remotas para exibir dados de pesquisa do usuário em Painéis. Para obter mais informações, consulte [Remote tables](https://www.servicenow.com/docs/access?context=remote-tables&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US). Para acessar a guia Métricas de pesquisa do usuário, você deve ter a função de administrador de análise de bate-papo ou de visualizador de análise de bate-papo. O exemplo a seguir mostra os dados incluídos na guia Métricas de pesquisa do usuário. Figura 1. Guia Métricas de pesquisa do usuário ## Pesquisa com IA {#user-search-metrics-tab__section_q2k_1ry_csb} Tópicos Virtual Agent podem usar a Pesquisa com IA para sugerir recursos úteis para o usuário. Quando um usuário insere uma consulta, a Pesquisa com IA fornece os resultados mais relevantes usando recursos de consulta inteligentes. Para saber mais sobre a Pesquisa com IA, consulte [Pesquisa com IA](https://www.servicenow.com/docs/access?context=overview-ais&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-administration&ft:locale=en-US). Para integrar Virtual Agent com a Pesquisa com IA, consulte [Melhorar a experiência do usuário com o Pesquisa com IA](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ybsfQK9qC6BXeCuCC5pJcw "Virtual Agent usa a aplicação Now Platform Pesquisa com IA para retornar resultados de pesquisa em conversas de bot como um fallback quando não há tópicos relevantes a serem exibidos para os usuários finais. Virtual Agent também fornece um bloco de tópico Executar Pesquisa com IA que os autores do tópico podem usar para gerar resultados de pesquisa em um tópico."). ## Pesquisa contextual {#user-search-metrics-tab__section_ad3_bry_csb} A pesquisa contextual faz a correspondência de palavras-chave com uma pesquisa de banco de dados existente para encontrar possíveis correspondências com uma consulta. Tópicos Virtual Agent podem usar pesquisa contextual para resolver consultas. Para obter mais informações, consulte [Como maximizar a reutilização de código com blocos de tópicos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nfSwJeHeGB5s33PzYY8eaw "Blocos de tópicos são componentes reutilizáveis que você pode criar para executar tarefas comuns e elementos de conversa em Virtual Agent conversas. Os blocos de tópicos simplificam a criação de tópicos e o processo de manutenção, permitindo que você reutilize procedimentos ou ações padrão em tópicos de conversa."). ## Links de tópicos {#user-search-metrics-tab__section_rnl_cry_csb} Alguns tópicos Virtual Agent têm links para recursos úteis que estão incorporados neles. Quando um usuário invoca um desses tópicos, o link aparece sem precisar fazer nenhuma pesquisa de back-end. ## Informações de pesquisa do usuário {#user-search-metrics-tab__section_ybp_5ry_csb} A tabela a seguir descreve as informações resumidas de pesquisa do usuário visualizadas na guia Métricas de pesquisa do usuário.{#user-search-metrics-tab__table_ynk_bs2_dsb__entry__2} | Visualização | Descrição | |-|-| | Consultas sem cliques | Consultas em que os usuários não clicaram em nenhum dos resultados de pesquisa. | | Consultas sem resultados | Consultas que não geraram nenhum resultado de pesquisa. | | Consultas mais populares | Consultas que os usuários fazem com mais frequência. | | Conteúdo mais popular | Resultados da pesquisa em que a maioria dos usuários clicou. | [Tabela 1. Dados de pesquisa do usuário] {#user-search-metrics-tab__table_ynk_bs2_dsb}