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sourceDocument: Interfaces conversacionais do Xanadu
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    - xanadu

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    - pt-BR

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    - Interfaces conversacionais do Xanadu

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    - convint

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    - Platform


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# Lógica de descoberta de tópico de Compreensão da linguagem natural em Virtual Agent

# Lógica de descoberta de tópico de Compreensão da linguagem natural em Virtual Agent {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Entenda como Virtual Agent retorna as intenções e como ele seleciona quais intenções serão mostradas ao usuário.

## Pré-requisitos para descoberta de tópico {#how-topic-discovery-works__section_jyr_ng1_1vb}

Virtual Agent pode descobrir um tópico quando as seguintes condições são atendidas:

* O tópico deve estar publicado e ativo.Na tabela Tópicos \[sys_cs_topic\], os valores Ativo, Publicado e É tópico detectável são definidos como true.

  Nota:  
  A coluna É tópico visível não afeta a descoberta de tópicos.
* O tópico deve ser detectável.
* As condições do tópico devem ser avaliadas como verdadeiras no tempo de execução.
* Se alguma função estiver configurada para o tópico, o solicitante deverá ter pelo menos uma dessas funções.
* O modelo de NLU do tópico precisa ter uma vinculação para o idioma da sessão.
{#how-topic-discovery-works__ul_djl_1h1_1vb}

## Lógica de descoberta de tópico NLU {#how-topic-discovery-works__section_sdg_gl1_1vb}

Virtual Agent envia uma solicitação de previsão para o provedor de NLU. A solicitação contém o enunciado e todos os IDs de modelo de NLU registrados que estão vinculados ao idioma da sessão. As correspondências retornam intenções de NLU que correspondem a um tópico. O Virtual Agent então responde de uma das seguintes maneiras:

* Seleciona automaticamente um tópico para o solicitante, com base na pontuação de confiança.
* Solicita que o solicitante escolha um tópico da lista de correspondências retornada.
* Não encontra tópicos correspondentes.
{#how-topic-discovery-works__ul_zkl_dl3_1vb}

Se nenhuma correspondência for encontrada, mas as palavras-chave de backup estiverem habilitadas (a propriedade \[ com.glide.cs.nlu.keywords.enabled é true), Virtual Agent pesquisará um tópico com base nas palavras-chave.  
Figura 1. Lógica de descoberta de tópico Virtual Agent

## Pontuações de confiança do Virtual Agent NLU {#how-topic-discovery-works__section_nzz_zxn_1vb}

O Virtual Agent usa pontuações de confiança para retornar intenções previstas. Se a pontuação de confiança de uma intenção for maior ou igual ao limite configurado, Virtual Agent a considerará uma boa correspondência. O limite de confiança é definido usando a propriedade do sistema com.glide.cs.intent_confidence_threshold.  
Virtual Agent usa a seguinte lógica ao selecionar intenções:

Seleciona automaticamente a intenção mais alta prevista
:   Isso ocorre quando apenas uma intenção é correspondida ou, em caso de desempate, quando a próxima correspondência mais próxima é um segundo distante.  
    Nota:  
    Se ServiceNow NLU for usado e a propriedade do sistema com.glide.cs.intent_confidence_delta for 0, não poderá haver desempate.

Retorna uma lista de tópicos para o solicitante escolher
:   Isso ocorre se a seleção automática não for aplicável. O tamanho da lista é determinado pela propriedade do sistema com.glide.cs.max_number_display_topics.

Nenhuma intenção é correspondida
:   Quando zero intenções de NLU são previstas com uma pontuação de confiança maior ou igual ao limite configurado, o Virtual Agent retorna para uma pesquisa de palavra-chave, se configurada. (As propriedades do sistema com.glide.cs.nlu.keywords.enabled e com.glide.cs.nlu.keywords.include_topics_bound_to_lang são true).

## Lógica de descoberta de tópico de NLU no meio do tópico {#how-topic-discovery-works__section_nrt_mc4_1vb}

Enquanto um tópico está em execução, o solicitante pode inserir um enunciado ou frase que resulte em uma alternância de tópico. Por exemplo:

1. O solicitante está em uma conversa Virtual Agent e o tópico A está em execução.
2. O tópico A solicita que o usuário insira sua data de nascimento.
3. Em vez de escolher uma data, o solicitante digita: "Quero exibir meus incidentes".
4. Virtual Agent não pode resolver esta frase em uma data, portanto, ele emite uma solicitação de previsão de NLU.
5. O preditor de NLU retorna a intenção B, e o Virtual Agent observa que o tópico B está vinculado à intenção B.
6. Virtual Agent alterna a conversa para o Tópico B, que apresenta informações ao solicitante sobre seus incidentes.

{#how-topic-discovery-works__ol_nnw_sc4_1vb}  
Figura 2. Lógica de descoberta de Virtual Agent no meio do tópico
**Referência relacionada**   

* [Resolver problemas de descoberta do tópico Compreensão da linguagem natural (NLU)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/TCuLVtY4Lh4ORmBBaCLDPA "Se uma intenção não estiver sendo escolhida quando esperado, você poderá solucionar os erros de previsão do NLU.")