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sourceDocument: Interfaces conversacionais do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/conversational-interfaces

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    - xanadu

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    - Interfaces conversacionais do Xanadu

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    - Platform


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# Vantagens dos modelos de linguagem natural em relação às palavras-chave

# Vantagens dos modelos de linguagem natural em relação às palavras-chave {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Os modelos de linguagem natural ajudam o Virtual Agent a processar linguagem humana com base no contexto e nos dados da sua empresa. Dessa forma, o que o usuário precisa pode ser correspondido com mais precisão a um tópico relevante. O Virtual Agent oferece suporte a modelos de linguagem grandes (LLMs) e Compreensão da linguagem natural (NLU).

## A língua é difícil {#advantages-nlu__section_rsh_p25_2rb}

A correspondência de palavras-chave tem limitações. Por exemplo, às vezes uma maçã é um pedaço de fruta e às vezes é um dispositivo eletrônico (Apple). O contexto é importante e a intenção também. Os modelos de linguagem natural foram projetados para lidar com os seguintes problemas:

* Existem várias maneiras de descrever a mesma coisa.Exemplos: <kbd class="ph userinput">redefinição de senha do Office</kbd> ou <kbd class="ph userinput">redefinir minha senha do Office</kbd>

* As expressões podem ser ambíguas.Exemplo: <kbd class="ph userinput">e-mail de emissão de relatórios do servidor ausente após a migração</kbd>. O que está faltando: o servidor ou o e-mail?

* Informações contextuais são essenciais.Exemplo: <kbd class="ph userinput">ativar instância London na preparação</kbd>

* As palavras podem adquirir novos significados ao longo do tempo.Por exemplo, uma <kbd class="ph userinput">célula</kbd> pode pertencer à biologia ou a um telefone celular.

* Gírias, siglas e expressões idiomáticas do setor podem ser difíceis de interpretar.Exemplo: <kbd class="ph userinput">configurar o SSO na instância de desenvolvimento</kbd>

* As mensagens de erro geralmente são difíceis de entender.
{#advantages-nlu__ul_yff_rf5_2rb}  
Virtual Agent fornece dois tipos de descoberta de tópico de linguagem natural. Você pode usar uma combinação de ambos na sua instância.

[Descoberta de tópico do LLM no Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G7zSnz6zFjtqeZXY7n8fWA "Os modelos de linguagem grandes (LLMs) permitem que o Virtual Agent processe declarações do usuário em linguagem simples. Conversas que usam LLMs podem ter desempenhos melhores do que as conversas que usam Compreensão da linguagem natural (NLU), com uma configuração mais fácil.")
:   Use LLMs para descobrir tópicos e acessar recursos de IA generativos sem criar modelos, intenções ou entidades complexas.

[Descoberta de tópicos de Compreensão da linguagem natural (NLU) em Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tMTvkh45AmDRIOZcg3snAA "Aplique modelos de Compreensão da linguagem natural (NLU) que permitem ao Virtual Agent processar declarações do usuário em conversas automatizadas. Um modelo de NLU fornece informações que seu agente virtual usa para determinar o que os usuários desejam fazer e para extrair valores relevantes de sua entrada. Com NLU, o Virtual Agent pode oferecer uma experiência de conversa mais natural e envolvente.")
:   Use o ServiceNow NLU ou um provedor compatível para descobrir tópicos.