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sourceDocument: Referência de API do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/api-reference

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Referência de API do Xanadu

ft:clusterId :

    - crapiref

bundleId :

    - crapiref

workflow :

    - Creator


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# MLPredictor - Global (descontinuado)

# MLPredictor - Global (descontinuado) {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 10 min. de leitura

A API MLPredictor fornece métodos de utilitário para Inteligência preditiva previsões.  
Nota:  
Esta API foi descontinuada e deve ser removida em uma versão futura. Consulte [Como usar APIs de ML](https://www.servicenow.com/docs/access?context=using-ml-apis&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) para obter as diretrizes mais recentes.

A API MLPredictor requer o plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml) e é fornecida no namespace `sn_ml`.

Esta classe contém todos os métodos necessários para obter resultados de previsão dos dados de entrada.

## MLPredictor - MLPredictor() {#ariaid-title2}

Instancia um novo objeto MLPredictor.
{#r_MLP-MLPredictor__table_n2c_mk4_3gb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum(a) |   |   |
[Tabela 1. Parâmetros]

{#r_MLP-MLPredictor__table_n2c_mk4_3gb}  
O exemplo a seguir mostra como usar um objeto MLPredictor em uma regra de negócio para registrar valores finais após uma previsão.

    function executeRule(current, previous /*null when async*/) {
    	var predictor = new MLPredictor();
    	predictor.recordFinalValuesInPredictionResults(current, "On close");

    }(current, previous);

## MLPredictor - applyPrediction(GlideRecord now_GR, soluções de matriz) {#ariaid-title3}

Define valores previstos de uma matriz de soluções especificadas para um registro especificado.
{#r_MLP-applyPrediction_GR_A__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | O registro no qual a matriz de soluções previstas será aplicada. |
| soluções | Matriz | Objetos de solução especificados associados ao GlideRecord. |
[Tabela 2. Parâmetros]

{#r_MLP-applyPrediction_GR_A__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-applyPrediction_GR_A__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| vazio |   |
[Tabela 3. Retorna]

{#r_MLP-applyPrediction_GR_A__table_iqw_pbm_yfb}  
O exemplo a seguir demonstra o uso do método applyPrediction() em uma regra de negócio.

    (function executeRule(current, previous /*null when async*/) {
        var mlPredictor = new MLPredictor();
        //Get the list of active solutions for the glide record table
        var solutions = mlPredictor.findActiveSolutionsForRecord(current);
        //Run prediction and apply predicted value to the record
        mlPredictor.applyPrediction(current, solution);

    })(current, previous);

## MLPredictor -- applyPredictionForSolution(GlideRecord now_GR, Solução de objeto) {#ariaid-title4}

Aplica um valor previsto de uma solução de classificação especificada ao GlideRecord especificado.
Para cada solução no GlideRecord, chame este método para prever os resultados e defina o valor do campo no incidente para esses resultados.
{#r_MLP-applyPredictionForSolution_G_O__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | Objeto GlideRecord que contém valores nos quais uma previsão é executada e os resultados são aplicados. |
| solução | Objeto | Objeto de solução de classificação a ser executado. |
[Tabela 4. Parâmetros]

{#r_MLP-applyPredictionForSolution_G_O__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-applyPredictionForSolution_G_O__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Booliano | Verdadeiro após o sucesso da previsão, caso contrário, erro. |
[Tabela 5. Retorna]

{#r_MLP-applyPredictionForSolution_G_O__table_iqw_pbm_yfb}  
Para usar este modelo, copie a regra de negócio Previsão baseada em incidentes (modelo), torne o novo registro Ativo e siga as instruções comentadas para inicializar a variável solutionNames.

    (function executeRule(current, previous /*null when async*/) {
    	var solutionNames = ["solution1", "solution2", ...];

    	/* For domain separation (MSP) use case */
    //	var solutionNames;
    //	if (current.sys_domain == "A")
    //		solutionNames = ["solution_A1", "solution_A2", ...];
    //	else if (current.sys_domain == "B")
    //		solutionNames = ["solution_B1", "solution_B2", ...];
    //	else
    //		...

    	var predictor = new MLPredictor();
    	var info = "";
    	solutionNames.forEach(function(solutionName) {
    		var solution = predictor.findActiveSolution(solutionName);
    		if (!solution)
    			return;

    		/* The next line of code does the prediction and updates the current record. */
    		predictor.applyPredictionForSolution(current, solution);

    		/* If no prediction is done, do not build the prediction info message. */
    		if (!predictor.applyPredictionForSolution(current, solution))
    			return;

    		/* If user doesn't have 'itil' role, we don't build prediction info message. */
    		if (!gs.hasRole('itil'))
    			return;

    		/* Building prediction info message */
    		var fieldName = solution.getPredictedField();
    		var fieldLabel = current.getElement(fieldName).getED().getLabel();
    		var predictedDisplayValue = current.getDisplayValue(fieldName);
    		var msg = gs.getMessage("Predicted {0} for {1}.", [predictedDisplayValue, fieldLabel]);
    		if (info.length > 0)
    			info += " ";
    		info += msg;
    	});
    	/* Print out prediction info message on screen. */
    	if (info.length > 0) {
    		var incidentUrl = "<a href='"+current.getLink()+"'>"+current.number+":</a>";
    		gs.addInfoMessage(incidentUrl + " " + info);
    	}
    })(current, previous);

## MLPredictor - findActiveSolution(cadeia de caracteres solutionName) {#ariaid-title5}

Obtém o objeto de solução.
Este método retorna as soluções somente se a definição e a solução ml_solution estiverem ativas.
{#r_MLP-findActiveSolution_S__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| solutionName | Cadeia de caracteres | Nome do registro ml_solution. |
[Tabela 6. Parâmetros]

{#r_MLP-findActiveSolution_S__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-findActiveSolution_S__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Objeto | Objeto de solução para o `solutionName` especificado se a definição e a solução ml_solution estiverem ativas; caso contrário, será nulo. |
[Tabela 7. Retorna]

{#r_MLP-findActiveSolution_S__table_iqw_pbm_yfb}  
Este exemplo usa um valor codificado e o passa para um modelo de aprendizado de máquina especificado. Você pode usar as variáveis de resultado e confiança para definir valores ou outra lógica de negócios.

    var solutionName = 'ml_incident_assignment';
      var shortDescriptionValue = "Unable to connect!"
      var input = {
      short_description : shortDescriptionValue
      };
      var MLP = new MLPredictor();
      var solution = MLP.findActiveSolution(solutionName);
      var predictedOutcome = solution.predictText(input);
      var outcome = predictedOutcome.predictedValue();
      var confidence = predictedOutcome.confidence();
      gs.info("Predicted value: " + outcome)
      gs.info("Confidence: " + confidence)
            
Saída:

    DxC_ML:
            ******* Finished Prediction********* *** Script: Predicted value: Software *** Script:
            Confidence: 80.78079080096245

## MLPredictor -- findActiveSolutionsForRecord(GlideRecord now_GR) {#ariaid-title6}

Obtém soluções ativas para uma tabela em um GlideRecord especificado.
{#r_MLP-findActiveSolutionsForRecord_GR__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | GlideRecord do qual objetos de solução ativos serão coletados. |
[Tabela 8. Parâmetros]

{#r_MLP-findActiveSolutionsForRecord_GR__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-findActiveSolutionsForRecord_GR__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Matriz | Matriz de objetos de solução ativos associados à tabela para a qual o registro especificado se destina. |
[Tabela 9. Retorna]

{#r_MLP-findActiveSolutionsForRecord_GR__table_iqw_pbm_yfb}  
Este script passa um GlideRecord (como um incidente) e processa todas as soluções para o GlideRecord, retornando os valores de cada uma.

    /* This is only to get a hard-coded GR */
         var current = new GlideRecord('incident');
         current.get('965c9e5347c12200e0ef563dbb9a7156');
         var predictor = new MLPredictor();
         var solutions = predictor.findActiveSolutionsForRecord(current);
         solutions.forEach(function(solution) {
             var outcome = solution.predict(current);
             /* Use this to set the field to the predicted value in the GlideRecord */
             var fieldName = solution.getPredictedField();
             current[fieldName] = outcome.predictedValue();
             current.update();

             gs.info("Predicted value: " + outcome.predictedValue())
             gs.info("Confidence: " + outcome.confidence())
    });

Saída (previsão de grupo de atribuição):

    DxC_ML: ******* Finished Prediction*********
            *** Script: Predicted value: Software *** Script: Confidence:
            99.74530683715315

Saída (previsão de categoria):

    DxC_ML:
            ******* Finished Prediction********* *** Script: Predicted value: Software *** Script:
            Confidence: 98.7172805135524

## MLPredictor - getPredictedValue(solução de objeto, resultado de objeto) {#ariaid-title7}

Obtém o valor previsto para uma solução especificada com base no resultado da previsão especificado.
{#r_MLP-getPredictedValue_O_O__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| solução | Objeto | Solução da qual obter o valor previsto. |
| resultado | Objeto | Resultados da previsão para a solução especificada (var result = solution.predict(now_GR)). |
[Tabela 10. Parâmetros]

{#r_MLP-getPredictedValue_O_O__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-getPredictedValue_O_O__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | Valor previsto para a solução especificada com base no resultado especificado da previsão. |
| Nulo | Retorna nulo se a confiança de previsão não atender aos limites. |
[Tabela 11. Retorna]

{#r_MLP-getPredictedValue_O_O__table_iqw_pbm_yfb}

## MLPredictor - getPredictions(GlideRecord now_GR, Solução de objeto, Opções de objeto) {#ariaid-title8}

Obtém previsões para uma solução especificada.
{#r_MLP-getPredictions_GR_O_S__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | GlideRecord a ser previsto. |
| solução | Objeto | Objeto de solução a ser executado. |
| opções | Objeto | Par de valores de chave de objeto JSON opcional com as seguintes propriedades: * opções.top_n: se fornecido, retorna resultados até o número esperado de previsões, caso contrário, o padrão é lido na propriedade do sistema ` glide.platform_ml.max_num_predictions`. * opções.apply_threshold: verifica o valor do limite (limite de solução para semelhança, limite de nível de classe para classificação) para a solução e o aplica ao conjunto de resultados. O valor padrão é verdadeiro. {#r_MLP-getPredictions_GR_O_S__ul_bw2_x1s_2gb} |
[Tabela 12. Parâmetros]

{#r_MLP-getPredictions_GR_O_S__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-getPredictions_GR_O_S__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Matriz | Matriz de objetos de resultado previsto |
[Tabela 13. Retorna]

{#r_MLP-getPredictions_GR_O_S__table_iqw_pbm_yfb}  
O exemplo a seguir chama uma solução especificada e executa previsões sobre ela.

    function printOutcomeArr(outcomeArr) {
    gs.print('################## Results ##################');
    for (var i=0; i<outcomeArr.length; i++) {
        var outcome = outcomeArr[i];
        gs.print((i+1) + ' : ' + outcome.predictedValue() + ', ' + outcome.predictedValueSysId() + ', ' + outcome.confidence());
    }
    }

    var solutionName = 'ml_x_snc_global_prop_flip_test';
    var predictor = new MLPredictor();
    var solution = predictor.findActiveSolution(solutionName);

    var now_GR = new GlideRecord('incident');
    now_GR.get('1c741bd70b2322007518478d83673af3');

    var options = {};
    options.top_n = '10';            // top_n is an integer between 1 and 1000
    options.apply_threshold = false; // Value can be set to true or false

    printOutcomeArr(predictor.getPredictions(now_GR, solution, options));

## MLPredictor - isClassificationSolution(solução de objeto) {#ariaid-title9}

Identifica se um objeto de solução é um tipo de classificação.
{#r_MLP-isClassificationSolution_O__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| solução | Objeto | Nome da solução de ML. |
[Tabela 14. Parâmetros]

{#r_MLP-isClassificationSolution_O__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-isClassificationSolution_O__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Booliano | Retorna verdadeiro se a solução de entrada for um tipo de classificação; caso contrário, retorna falso. |
[Tabela 15. Retorna]

{#r_MLP-isClassificationSolution_O__table_iqw_pbm_yfb}  

    var isClassificationSolution = this.isClassificationSolution(solution);
     
    	//classification solution each class has different threshold
    	//therefore needs to get all the results from ml engine
    	if (applyThreshold && isClassificationSolution) {
    		var maxClassificationTopN = 50;
    		outcomeArr = solution.predictTopN(now_GR, maxClassificationTopN);
    	}
    	else  {
    	outcomeArr = solution.predictTopN(now_GR, topN);
    	}
     
    	if (outcomeArr === null) {
    		//instead of returning null returning empty array
    		return [];
    	}

## MLPredictor - isSimilaritySolution(solução de objeto) {#ariaid-title10}

Identifica se um objeto de solução é um tipo de semelhança.
{#r_MLP-isSimilaritySolution_O__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| solução | Objeto | Nome da solução de ML; por exemplo, ml_incident_categorization. |
[Tabela 16. Parâmetros]

{#r_MLP-isSimilaritySolution_O__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-isSimilaritySolution_O__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Booliano | Retorna verdadeiro se a solução de entrada for um tipo de semelhança; caso contrário, retorna falso. |
[Tabela 17. Retorna]

{#r_MLP-isSimilaritySolution_O__table_iqw_pbm_yfb}

## MLPredictor - resultado.confiança() {#ariaid-title11}

Obtém a confiança do valor previsto.
{#r_MLP-outcome-confidence__table_kvc_vgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 18. Parâmetros]

{#r_MLP-outcome-confidence__table_kvc_vgx_ggb} {#r_MLP-outcome-confidence__table_lvc_vgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | A precisão estimada da previsão como uma porcentagem. Por exemplo, **53.84615375762915**. |
[Tabela 19. Retorna]

{#r_MLP-outcome-confidence__table_lvc_vgx_ggb}  

    var MLP = new MLPredictor();
      var solution = MLP.findActiveSolution(solutionName);
      var predictedOutcome = solution.predictText(input);
      var outcome = predictedOutcome.predictedValue();
      var confidence = predictedOutcome.confidence();
      gs.info("Predicted value: " + outcome)
      gs.info("Confidence: " + confidence)

## MLPredictor - result.predictedValue() {#ariaid-title12}

Obtém o valor previsto do objeto de resultado MLPredictor.
{#r_MLP-outcome-predictedValue__table_l4k_sgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 20. Parâmetros]

{#r_MLP-outcome-predictedValue__table_l4k_sgx_ggb} {#r_MLP-outcome-predictedValue__table_m4k_sgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | Valor previsto do objeto de resultado. |
[Tabela 21. Retorna]

{#r_MLP-outcome-predictedValue__table_m4k_sgx_ggb}  

    var MLP = new MLPredictor();
      var solution = MLP.findActiveSolution(solutionName);
      var predictedOutcome = solution.predictText(input);
      var outcome = predictedOutcome.predictedValue();
      var confidence = predictedOutcome.confidence();
      gs.info("Predicted value: " + outcome)
      gs.info("Confidence: " + confidence)

## MLPredictor - result.predictedValueSysId() {#ariaid-title13}

Obtém o sys_id do valor previsto.
{#r_MLP-outcome-predictedValueSysId__table_bpp_xgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 22. Parâmetros]

{#r_MLP-outcome-predictedValueSysId__table_bpp_xgx_ggb} {#r_MLP-outcome-predictedValueSysId__table_cpp_xgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | sys_id do valor previsto. |
[Tabela 23. Retorna]

{#r_MLP-outcome-predictedValueSysId__table_cpp_xgx_ggb}  

    function printOutcomeArr(outcomeArr) {
    gs.print('################## Results ##################');
    for (var i=0; i<outcomeArr.length; i++) {
        var outcome = outcomeArr[i];
        gs.print((i+1) + ' : ' + outcome.predictedValue() + ', ' + outcome.predictedValueSysId() + ', ' + outcome.confidence());
    }

## MLPredictor - recordFinalValuesInPredictionResults(GlideRecord now_GR, motivo da cadeia de caracteres) {#ariaid-title14}

Define valores de resultado de previsão final para um GlideRecord especificado com um motivo opcionalmente especificado.
{#r_MLP-recordFinalValuesInPredictionResults_GR_S__table_hqw_pbm_yfb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | GlideRecord no qual os valores do resultado da previsão final serão definidos. |
| motivo | Cadeia de caracteres | Opcional. Motivo para aplicar resultados. |
[Tabela 24. Parâmetros]

{#r_MLP-recordFinalValuesInPredictionResults_GR_S__table_hqw_pbm_yfb} {#r_MLP-recordFinalValuesInPredictionResults_GR_S__table_iqw_pbm_yfb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| vazio |   |
[Tabela 25. Retorna]

{#r_MLP-recordFinalValuesInPredictionResults_GR_S__table_iqw_pbm_yfb}  
No exemplo a seguir, o método recordFinalValuesInPredictionResults() é chamado quando o incidente é encerrado.

    (function executeRule(current, previous /*null when async*/) {
    	var predictor = new MLPredictor();
    	predictor.recordFinalValuesInPredictionResults(current, "On close");

    })(current, previous);

## MLPredictor - solution.getCapability() {#ariaid-title15}

Obtém as informações de capacidade de uma solução treinada.
{#r_MLP-solution-getCapability__table_em3_pfx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 26. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-getCapability__table_em3_pfx_ggb} {#r_MLP-solution-getCapability__table_fm3_pfx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | ID de definição e versão da solução treinada, mensagem de erro caso contrário |
[Tabela 27. Retorna]

{#r_MLP-solution-getCapability__table_fm3_pfx_ggb}

## MLPredictor - solution.getName() {#ariaid-title16}

Obtém o nome da solução usada para previsão.
{#r_MLP-solution-getName__table_ufz_pgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 28. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-getName__table_ufz_pgx_ggb} {#r_MLP-solution-getName__table_vfz_pgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | O nome da solução a ser usada para previsões; por exemplo, `ml_incident_categorization` |
[Tabela 29. Retorna]

{#r_MLP-solution-getName__table_vfz_pgx_ggb}

<br />

## MLPredictor - solution.getPredictedField() {#ariaid-title17}

Obtém o valor previsto de uma solução.
{#r_MLP-solution-getPredictedField__table_ukf_rdx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 30. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-getPredictedField__table_ukf_rdx_ggb} {#r_MLP-solution-getPredictedField__table_vkf_rdx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | Valor do campo de saída previsto de uma solução |
[Tabela 31. Retorna]

{#r_MLP-solution-getPredictedField__table_vkf_rdx_ggb}  

    /* Get a hard-coded GR */
         var current = new GlideRecord('incident');
         current.get('965c9e5347c12200e0ef563dbb9a7156');
         var predictor = new MLPredictor();
         var solutions = predictor.findActiveSolutionsForRecord(current);
         solutions.forEach(function(solution) {
             var outcome = solution.predict(current);
             /* Use this to set the field to the predicted value in the GlideRecord */

             var fieldName = solution.getPredictedField();
             current[fieldName] = outcome.predictedValue();
             current.update();
             gs.info("Predicted value: " + outcome.predictedValue())
             gs.info("Confidence: " + outcome.confidence())
    });

## MLPredictor - solution.getThreshold(cadeia de caracteres className) {#ariaid-title18}

Obtém o limite da solução.
O limite representa uma porcentagem que reflete a precisão mínima da previsão.
{#r_MLP-solution-getThreshold__table_sk3_4dx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| className | Cadeia de caracteres | Um valor categórico especificado do campo de saída da solução |
[Tabela 32. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-getThreshold__table_sk3_4dx_ggb} {#r_MLP-solution-getThreshold__table_tk3_4dx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Número | Valor do limite representado como uma porcentagem entre 0 e 100. |
[Tabela 33. Retorna]

{#r_MLP-solution-getThreshold__table_tk3_4dx_ggb}

<br />

## MLPredictor - solution.getVersion() {#ariaid-title19}

Obtém a versão da solução ativa.
{#r_MLP-solution-getVersion__table_hrt_ngx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 34. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-getVersion__table_hrt_ngx_ggb} {#r_MLP-solution-getVersion__table_irt_ngx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Cadeia de caracteres | Versão da solução ativa |
[Tabela 35. Retorna]

{#r_MLP-solution-getVersion__table_irt_ngx_ggb}

<br />

## MLPredictor -- solution.isActive() {#ariaid-title20}

Determina se a solução especificada está ativa.
{#r_MLP-solution-isActive__table_xzj_lgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| Nenhum |   |   |
[Tabela 36. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-isActive__table_xzj_lgx_ggb} {#r_MLP-solution-isActive__table_yzj_lgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Booliano | Verdadeiro se a solução estiver ativa, caso contrário, falso |
[Tabela 37. Retorna]

{#r_MLP-solution-isActive__table_yzj_lgx_ggb}

<br />

## MLPredictor - solution.predict(GlideRecord now_GR, Limite de objeto) {#ariaid-title21}

Obtém resultados de previsão de solução como um objeto de saída.
{#r_MLP-solution-predict__table_jhq_hgx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | GlideRecord da tabela de entrada da solução |
| limite | Objeto | Valor limite (limite de nível de solução para semelhança, limite de nível de classe para classificação) |
[Tabela 38. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-predict__table_jhq_hgx_ggb} {#r_MLP-solution-predict__table_khq_hgx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Objeto | Resultado da previsão da solução especificada (var result = solution.predict(now_GR)) |
[Tabela 39. Retorna]

{#r_MLP-solution-predict__table_khq_hgx_ggb}  

    solutions.forEach(function(solution) {
             var outcome = solution.predict(current);
             /* Use this to set the field to the predicted value in the GlideRecord
             var fieldName = solution.getPredictedField();
             current[fieldName] = outcome.predictedValue();
             current.update();
             */
             gs.info("Predicted value: " + outcome.predictedValue())
             gs.info("Confidence: " + outcome.confidence())
    });

## MLPredictor - solution.predictTopN(GlideRecord now_GR, Objeto topN) {#ariaid-title22}

Retorna uma lista de objetos de resultado até o número esperado de previsões. Número máximo de 1000 previsões.
{#r_MLP-solution-predictTopN__table_vv5_yfx_ggb__entry__3}

| Nome | Tipo | Descrição |
|-|-|-|
| now_GR | GlideRecord | GlideRecord da solução |
| topN | Objeto | Número esperado de previsões, qualquer número acima de 1.000 retorna 1.000 resultados |
[Tabela 40. Parâmetros]

{#r_MLP-solution-predictTopN__table_vv5_yfx_ggb} {#r_MLP-solution-predictTopN__table_wv5_yfx_ggb__entry__2}

| Tipo | Descrição |
|-|-|
| Matriz | Lista de objetos de resultado em uma matriz, incluindo GlideRecord, limite, ID do sistema e número esperado de previsões (objeto topN) |
[Tabela 41. Retorna]

{#r_MLP-solution-predictTopN__table_wv5_yfx_ggb}  

    var isClassificationSolution = this.isClassificationSolution(solution);
     
    	//classification solution each class has different threshold
    	//therefore needs to get all the results from ml engine
    	if (applyThreshold && isClassificationSolution) {
    		var maxClassificationTopN = 50;
    		outcomeArr = solution.predictTopN(now_GR, maxClassificationTopN);
    	}
    	else  {
    		outcomeArr = solution.predictTopN(now_GR, topN);
    	}
     
    	if (outcomeArr === null) {
    		//instead of returning null returning empty array
    		return [];
    	}