O mecanismo de funcionalidade de pré-treinamento para casos de uso habilita e treina a definição da solução de aprendizado de máquina quando você ativa o aplicativo Workbench de inteligência preditiva.

Quando uma solução de aprendizado de máquina pré-treinada existe no sistema, Workbench de inteligência preditiva destaca os modelos de caso de uso com o sinalizador Pré-treinado.

O sinalizador Pré-treinado para modelos de caso de uso é exibido quando os critérios a seguir são atendidos.

• A propriedade Workbench de inteligência preditiva piwb.instance_eligible_auto_train do sistema para pré-treinamento está habilitada (verdadeiro) na sua instância. Esta propriedade está desabilitada por padrão. Requer a função piwb_admin para habilitar.
• A instância deve ser um dos seguintes tipos:
  • ded-prod
  • shared-prod
  • ded-subprod
  • shared-subprod
• A solução de aprendizado de máquina associada está ativa e pronta para implantação.
• O modelo de caso de uso não contém um caso de uso pré-treinado existente.
• A automação da rede da solução de aprendizado de máquina é maior do que o valor do limite.
  Nota:

  O valor limite padrão do sistema de base é 30. é possível configurar este valor por meio da propriedade do sistema para Workbench de inteligência preditiva piwb.auto_train_threshold. Requer a função piwb_admin para modificar o valor padrão.
• A solução de aprendizado de máquina é uma solução de sistema de base pré-treinada com um registro associado para definição na tabela Solução de Treinamento Automático de ML [ml_autotrain_solution].