Integração de métrica
A ferramenta de integração de métrica permite que você gerencie seus dados de terceiros de ESG Management normalizando e carregando dados em massa usando arquivo simples. Os termos arquivo simples e dados normalizados se referem à forma como os dados são armazenados eletronicamente.
As integrações de métrica são uma ferramenta de utilitário de importação comum para GRC: Metrics, que pode ser usada por várias integrações para importar dados de uma fonte externa, como uma planilha, para os dados de métrica. Essa ferramenta usa diferentes configurações de mapeamento para obter os dados necessários à criação ou atualização dos dados de métrica existentes.
Veja a seguir os benefícios da ferramenta de integração de métricas:
- Fornece normalização de arquivo simples para carregamentos de dados em massa.
- Habilita configurações para suas próprias integrações ou usa as configurações padrão fornecidas por ServiceNow, como a integração com Watershed.
- Habilita a criação automática de definições de métrica.
- Fornece a capacidade de automatizar a criação ou atualização de dados em massa.
- Possibilita automatizar a criação de tipos de entidade e entidades.
- Possibilita configurar suas próprias regras de normalização e carregamento para métricas.
- Ajuda a preparar os dados para verificar o formato de carregamento dos dados que estão sendo atualizados ou criados.
- Permite que os usuários limpem os dados antes de carregar no banco de dados usando o log de erros.
O formulário de integração de métrica também permite criar mapeamentos de dados. Os mapeamentos de dados permitem mapear as colunas de qualquer fonte de dados, como a planilha de Watershed com as definições de métrica. Você deve garantir que os dados sejam mapeados de acordo com o seu sistema. Por exemplo, Watershed pode nomear uma entidade como Escritório em Atlanta, EUA, enquanto a definição de métrica pode ter o nome da entidade como escritório em Atlanta, EUA. Essa diferença resultaria em uma incompatibilidade ao importar os dados. Para evitar esse problema, você deve garantir que o mapeamento de dados seja preciso. Ao mapear dados, é importante entender que as métricas são derivadas da combinação de entidade, tipo de entidade e definição de métrica. Portanto, você deve ter as seguintes tabelas no mapeamento de dados.
- sn_grc_profile
- sn_grc_profile_type
- sn_grc_metric_definition