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sourceDocument: OOB-Outras notas de versão
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/other-release-notes

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    - other

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    - OOB-Outras notas de versão

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Mecanismo de aprendizado de máquina para notas de versão no local v7.1
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Mecanismo de aprendizado de máquina para notas de versão no local v7.1 {#ariaid-title1}
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* Versão de lançamento: Other
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* Atualizado 11 de mar. de 2021
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

O Mecanismo de aprendizado de máquina para v7.1 no local inclui pequenas correções de erros e melhorias.

Compatibilidade {#oob-rn-machine-learning-engine-7-1__section_fpv_nj5_r4b}
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O Mecanismo de aprendizado de máquina v7.1 é compatível com a versão Quebec.

Instalação {#oob-rn-machine-learning-engine-7-1__section_gpv_nj5_r4b}
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Você pode acessar esta atualização junto com as instruções de download e instalação por meio da [Base de conhecimento de instalação e configuração do mecanismo de aprendizado de máquina para clientes auto-hospedados](https://hi.service-now.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0782052) (KB0782052).

Para obter assistência técnica e informações, visite o Suporte da ServiceNow: <https://support.servicenow.com/support/>

Notas da versão {#oob-rn-machine-learning-engine-7-1__section_dfq_4j5_r4b}
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{#oob-rn-machine-learning-engine-7-1__table_ohr_j5s_l4b__entry__3}

|       Categoria do problema       |   Número   |                                           Descrição resumida                                            |
|-----------------------------------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1456090 | Problemas de desempenho com o modelo de NLU                                                             |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1458110 | A solução da estrutura de regressão está fornecendo NaN para o erro percentual médio absoluto simétrico |
[ ]

{#oob-rn-machine-learning-engine-7-1__table_ohr_j5s_l4b}