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sourceDocument: OOB-Outras notas de versão
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/other-release-notes

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    - other

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    - pt-BR

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    - OOB-Outras notas de versão

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    - rnob

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    - rnob


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Mecanismo de aprendizado de máquina para notas de versão v6.0 no local
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Mecanismo de aprendizado de máquina para notas de versão v6.0 no local {#ariaid-title1}
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* Versão de lançamento: Other
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* Atualizado 29 de jan. de 2018
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

O Mecanismo de aprendizado de máquina para v6.0 no local inclui pequenas correções de erros e melhorias.

Compatibilidade {#oob-rn-machine-learning-engine-6-0__section_l41_xh5_r4b}
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O Mecanismo de aprendizado de máquina v6.0 é compatível com a versão Paris.

Instalação {#oob-rn-machine-learning-engine-6-0__section_m41_xh5_r4b}
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Você pode acessar esta atualização junto com as instruções de download e instalação por meio da [Base de conhecimento de instalação e configuração do mecanismo de aprendizado de máquina para clientes auto-hospedados](https://hi.service-now.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0782052) (KB0782052).

Para obter assistência técnica e informações, visite o Suporte da ServiceNow: <https://support.servicenow.com/support/>

Notas da versão
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{#oob-rn-machine-learning-engine-6-0__table_ohr_j5s_l4b__entry__3}

|       Categoria do problema       |   Número   |                                         Descrição resumida                                         |
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| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1385152 | Habilitação do classificador sensível ao custo                                                     |
| Compreensão da linguagem natural  | PRB1407829 | Use a lógica L3 como fallback para detecção de intenção caso não haja análises                     |
| Compreensão da linguagem natural  | PRB1394628 | Resposta de erro com atributo ausente exigido pela equipe do Construtor de modelos                 |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1391859 | O treinamento de classificação falha quando há apenas uma ou nenhuma classe com distribuição \> 1% |
[ ]

{#oob-rn-machine-learning-engine-6-0__table_ohr_j5s_l4b}

