AI 검색 릴리스 정보

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 02월 20일
  • 소요 시간: 3분
  • ServiceNow® AI 검색 애플리케이션은 사용자에게 소비자 수준의 검색 환경을 Now Platform® 제공합니다. AI 검색 이 릴리스에서 Yokohama 향상되고 업데이트되었습니다.

    AI 검색 릴리스의 Yokohama 하이라이트

    • 검색을 위해 인덱싱된 작업 및 경보 테이블 기록 수를 제한하는 가드레일을 사용하여 인덱스 크기를 제한하고 검색 성능을 높입니다.
    • 인덱싱된 소스에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 구성하여 시맨틱 벡터 검색 환경을 사용자 지정합니다
    • 검색 프로파일의 검색 소스가 검색 결과 또는 Genius 결과 답변을 생성하는 데 사용되지 않도록 하여 검색 결과의 집중도를 높입니다.
    • 지식 블록의 컨텐츠를 인덱싱하여 검색 재현율 확장
    • 동의어 사전의 동의어와 일치하는 결과의 관련성을 높여 중요한 검색 결과를 강조 표시

    자세한 내용은 AI Search 문서를 참조하십시오.

    AI 검색Yokohama으로 업그레이드하기 위한 중요한 정보

    이전 릴리스에서 업그레이드하는 Yokohama 경우 지식 문서를 포함하는 모든 인덱싱된 소스를 다시 인덱싱하여 지식 블록 컨텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 재인덱싱에 대한 자세한 내용은 또는 Perform a full table index or reindex for multiple AI Search indexed sources를 참조하십시오Perform a full table index or reindex for a single AI Search indexed source.

    릴리스의 새로운 기능 Yokohama

    인덱싱된 소스 가드레일로 인덱싱된 작업 및 경보 기록 수 제한
    인덱스 가드레일 설정은 검색을 위해 인덱싱된 작업 및 경보 테이블 기록 수를 제한하여 인덱스 크기를 제한하고 검색 성능을 높입니다.
    검색 결과 또는 Genius 결과 작성에서 검색 프로파일의 검색 소스를 제외합니다.
    검색 프로파일에서 검색 소스 제외 설정을 구성하여 검색 결과를 조정합니다. 검색 소스를 사용하여 일반 검색 결과, Genius Result 답변 또는 둘 다를 생성하는 것을 제외할 수 있습니다. Genius 결과 응답 생성에서 검색 소스의 기록을 제외할 때 첨부 파일을 제외하도록 선택할 수도 있습니다.
    지식 블록 콘텐츠 인덱싱
    검색을 AI 검색 위해 지식 문서를 인덱싱할 때 이제 지식 블록의 컨텐츠가 포함되어 검색 회수가 향상됩니다. 관리자는 원하는 경우 지식 블록 컨텐츠의 인덱싱을 비활성화할 수 있습니다.
    동의어 사전의 동의어와 일치하는 검색 결과의 관련성 향상
    동의어 딕셔너리에서 동의어를 정의하고 결과 개선 규칙을 구성하여 해당 동의어와 일치하는 검색 결과에 관련성 부스트(긍정적 또는 부정적 증가)를 적용합니다.
    인덱싱된 소스에 대한 시맨틱 인덱싱 설정 사용자 지정
    인덱싱된 원본에 대한 의미 체계 인덱싱 설정을 사용자 지정합니다.
    퍼지 숫자 검색
    알파벳 프리픽스나 선행 0을 일치시킬 필요 없이 23583과 같은 숫자 검색어를 사용하여 번호로 레코드를 찾습니다.

    사용 중단

    Now Assist 8.0 릴리스부터 AI 검색외부 컨텐츠 Q&A Genius 결과 기능은 향후 사용 중단을 준비하고 있습니다. 더 이상 사용되지 않을 때까지 계속 지원됩니다. 자세한 내용은 Now Support 지식베이스에서 사용 중단 프로세스 [KB0867184] 문서를 참조하십시오.

    활성화 정보

    AI 검색Now Platform 기본적으로 활성화되는 기능입니다.

    브라우저 요구 사항

    AI 검색 를 지원하지 Internet Explorer않습니다.

    현지화 정보

    AI 검색 는 국제 언어를 지원합니다. 기능별 언어 지원에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 Internationalization support for AI Search.