를 사용하여 반복되는 작업의 가속화 및 자동화 워크플로우 데이터 패브릭

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기4분

    • 의 자동화된 워크플로우를 통해 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 서비스를 더 빠르게 제공할 수 있습니다 워크플로우 데이터 패브릭. 애플리케이션을 사용하여 문서 인텔리전스 문서에서 데이터 추출을 자동화하고, 애플리케이션을 통해 통합 허브 타사 API를 사용하여 데이터 유효성 검사를 자동화하고, 단일 작업 공간 내에서 애플리케이션을 사용하여 RPA 허브 레거시 시스템을 자동화할 수 있습니다.

    솔루션의 결합된 이점 사용

    솔루션을 통해 다양한 애플리케이션을 사용하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

    • 문서 데이터 추출을 자동화합니다.
    • 로우코드, 노코드 API 통합을 사용하여 프로세스를 생성하고 확장합니다.
    • 반복적이고 오래된 프로세스를 자동화하여 서비스를 더 빠르게 제공합니다.
    • 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 생산성을 향상시키십시오.
    • 작업 공간을 통해 자동화 센터 조직에 대한 자동화의 가치를 실현합니다.

    솔루션에 대한 워크플로우

    직원과 에이전트가 자동화 엔진과 다양한 제품을 사용하여 직접 입금 서비스를 설정하는 시나리오를 생각해 보겠습니다. 최근에 은행 계좌를 변경한 직원이 직접 입금 정보를 업데이트하려고 합니다. 자동 입금 서비스는 자동화된 프로세스를 통해 급여를 위한 새 은행 계좌를 설정하는 데 사용됩니다. 이 자동화된 프로세스에서는 다음과 같은 애플리케이션이 사용됩니다.
    • 문서 인텔리전스
    • 통합 허브
    • RPA 허브
    • 자동화 센터
    이러한 애플리케이션을 함께 사용하면 직원과 에이전트가 직접 입금 워크플로에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.

    직원의 계좌 입금 요청은 세 단계로 나뉩니다. 스테이지는 데이터를 추출하고, 데이터를 확인하고, 급여 시스템을 업데이트하는 것입니다.

    다음 다이어그램에서는 솔루션의 워크플로를 보여 줍니다.

    그림 1. 솔루션에 대한 워크플로우
    를 사용하여 워크플로우 데이터 패브릭반복적인 작업을 가속화하고 자동화하는 워크플로우입니다. 텍스트 설명은 다음 워크플로우 단계를 참조하십시오.
    이 솔루션의 워크플로우는
    1. 직원이 포털을 방문하여 직원 센터 채팅 가상 에이전트 도우미를 통해 AI 검색 직접 입금 양식을 검색합니다.

      직원 센터 는 직원이 조직의 최신 업데이트를 확인할 수 있는 중앙 포털입니다. 자세한 내용은 Employee Center 문서를 참조하십시오.

    2. 직원이 무효 검사를 업로드하고 요청을 제출합니다.
    3. 요청은 플레이북을 사용하여 안내형 프로세스에서 복잡한 프로세스를 탐색하는 직접 입금 작업 공간으로 들어옵니다.
    4. 백엔드 문서 인텔리전스 에서 첨부된 검사 데이터를 분석하고 추출하여 에이전트가 검토할 수 있도록 표시합니다.

      문서 인텔리전스 추출할 필드를 알고 있습니다. 시간이 지남에 따라 모델을 교육하면 의 AI 문서 인텔리전스에 의해 결정되는 신뢰도 점수가 더 높습니다. 에이전트 또는 자동화 팀은 임계치 요구 사항을 충족하기 위해 점수를 설정할 수 있습니다.

      문서 인텔리전스에 대한 자세한 내용은 Document Intelligence 문서를 참조하십시오.

    5. 에이전트가 직접 입금 작업 공간으로 이동하여 직접 입금 요청을 열고 직원의 수표에서 추출된 데이터를 검토합니다. 에이전트가 검토를 완료하면 양식에 정보가 자동으로 업데이트됩니다.
    6. 추출 단계가 완료되고 유효성 검사 단계가 시작됩니다. 에이전트는 플레이북에서 이 프로세스를 볼 수 있습니다.
    7. 를 사용하여 통합 허브외부 공급업체 통합이 검사에서 추출된 데이터의 유효성을 검사합니다. 추출된 값은 스포크 작업을 사용하여 확인하기 위해 API를 통해 통합 허브 전송됩니다. 이 플로우는 스포크의 파워를 통합 허브 사용하여 워크플로우 스튜디오 완료됩니다. 플로우가 외부 엔드포인트에 도달하고 데이터를 가져온 다음 이 데이터를 시스템 데이터와 비교하여 은행 상세 정보를 확인합니다. 확인에 성공하면 직접 입금 양식이 관련 메모로 업데이트됩니다.

      워크플로우 스튜디오에 대한 자세한 내용은 Workflow Studio 문서를 참조하십시오. 통합 허브에 대한 자세한 내용은 통합 허브 문서를 참조하십시오.

    8. 데이터 검증 단계가 완료되고 급여 체계 업데이트 단계가 시작됩니다.
    9. 급여 업데이트 요청이 도착하면 시스템은 를 사용하여 RPA 허브직원의 은행 정보를 레거시 급여 시스템(API 인터페이스가 없음)으로 처리하는 무인 로봇을 시작합니다.

      일반적인 상황에서 에이전트는 은행 기록에서 데이터를 복사하고 급여 신청서를 연 다음 데이터를 수동으로 붙여넣어 제출합니다. 이 프로세스는 오류가 발생하기 쉽습니다. 를 사용하면 RPA 허브에이전트를 가장하고 모든 원격 Windows 머신에서 실행되는 무인 로봇을 사용하여 이 프로세스가 자동화됩니다. 기록에 ServiceNow 안전하게 액세스하고 몇 초 내에 급여 시스템에 데이터를 삽입합니다.

      RPA 허브에 대한 자세한 내용은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) Hub 문서를 참조하십시오.

    10. 급여 업데이트 후 직접 입금 요청이 종결 상태로 변경됩니다.
    11. 에이전트는 작업 공간을 자동화 센터 열어 자동화의 비용, 시간 절약 및 실제 값을 볼 수 있습니다.

      자동화 센터에 대한 자세한 내용은 자동화 센터 문서를 참조하십시오.

    솔루션 통합을 위한 요구 사항

    관리자는 다음 작업을 수행하여 솔루션을 통합할 수 있습니다.
    1. 통합 허브 플러그인을 활성화합니다. 자세한 내용은 통합 허브 플러그인 요청 및 통합 허브 플러그인 문서를 참조하십시오.
    2. 직원 센터 애플리케이션을 설치하고 포털을 구성합니다직원 센터. 자세한 내용은 Install Employee Center 및 Employee Center admin configurations 문서를 참조하십시오.
    3. 애플리케이션을 설치하고 설정합니다 문서 인텔리전스 . 자세한 내용은 Install Document Intelligence 및 Set up Document Intelligence 문서를 참조하십시오.
    4. RPA 허브 애플리케이션을 설치합니다. 자세한 내용은 (RPA) 허브 설치 로보틱 프로세스 자동화 문서를 참조하십시오.
    5. 자동화 센터 애플리케이션을 설치합니다. 자세한 내용은 자동화 센터 설치 문서를 참조하십시오.
    6. 스포크를 활성화합니다. 자세한 내용은 통합 허브 사용 가능한 스포크 문서를 참조하십시오.
    7. 스포크 생성기를 사용하여 스포크를 빌드합니다. 자세한 내용은 Building spokes using Spoke Generator 문서를 참조하십시오.