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sourceDocument: 요코하마 환경, 사회 및 거버넌스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/yokohama/environmental-social-governance

 Release :

    - yokohama

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    - ko-KR

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    - 요코하마 환경, 사회 및 거버넌스 관리

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    - esgv

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    - esgv

workflow :

    - Technology


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# 매개변수 조정

# 매개변수 조정 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

매개변수를 조정하여 특정 개입 또는 변경에 따라 서로 다른 결과를 모델링합니다. 이러한 매개변수를 업데이트하면 조직에서 다른 결정의 잠재적 영향을 탐색하여 결과를 명확하게 비교할 수 있습니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: sn_esg.program_manager

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두운영 지속 가능성 관리운영 지속 가능성 작업 공간목록분석 컨텍스트.
2. 원하는 분석 컨텍스트 기록을 선택하고 분석 탭으로 이동합니다.
3. 원하는 분석 기록을 선택한 다음 예측 탭으로 이동합니다.
4. 정보 아이콘을 선택합니다. 정보 을 클릭하여 예측 사이드바를 열고 매개변수 필드를 채웁니다.  
   {#create-a-forecast-intervention__table_zqs_sgr_fgc__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 기간 | 조정된 예측 정보를 시뮬레이션하는 데 사용되는 시간 범위입니다. |
   | 산출형 메트릭 정의(CMD) 수식 피연산자 | 수식에 사용된 매개변수입니다. 예측에 사용된 원래 값이 각 매개변수 필드에 대해 표시됩니다. 각 매개변수를 조정하여 다양한 개입과 결과를 모델링할 수 있습니다. 예를 들어 수식이 다음과 같다고 가정합니다. (Total electricity consumption - Solar panel contribution) * Emission factor , 다음 매개변수 필드를 조정할 수 있습니다: 총 전력 소비, 태양광 패널 기여도, 배출 계수. 이러한 매개변수를 수정하면 다양한 분석을 시뮬레이션하여 다양한 지속 가능성 개입이 배출에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. 주: * 표시되는 필드는 CMD 수식에서 선택한 피연산자에 따라 다르며 특정 CMD에 따라 다릅니다. * 이러한 필드는 유형 필드에서 메트릭 정의를 선택하고 메트릭 정의 필드에서 선택한 산출형 메트릭 정의를 사용하여 분석 컨텍스트를 생성할 때 나타납니다. 자세한 내용은 [분석 컨텍스트 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9Caj4Nk9gQ6r8tIEzUOXMQ "분석 컨텍스트를 생성하여 특정 사용 케이스에 대한 서로 다른 분석을 그룹화합니다. 분석 컨텍스트를 설정하면 모든 관련 분석이 체계적으로 고려되고 비교되어 잠재적 결과에 대한 포괄적인 뷰를 제공하는지 확인할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오. {#create-a-forecast-intervention__ul_x1r_djr_fgc} |
   | 조정 | 조정 유형인 절대(123) 또는 백분율(%)을 선택하고 해당 조정 값을 입력합니다. 주: * 이 필드는 분석 컨텍스트를 생성하는 동안 유형 필드에서 메트릭 정의가 선택되고 메트릭 정의 필드에서 수동 또는 자동 메트릭 정의가 선택될 때 나타납니다. * 이 필드는 분석 컨텍스트를 생성할 때 나타나며, 유형 필드에서 메트릭이 선택되고 메트릭 필드에서 메트릭이 선택됩니다. 자세한 내용은 [분석 컨텍스트 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9Caj4Nk9gQ6r8tIEzUOXMQ "분석 컨텍스트를 생성하여 특정 사용 케이스에 대한 서로 다른 분석을 그룹화합니다. 분석 컨텍스트를 설정하면 모든 관련 분석이 체계적으로 고려되고 비교되어 잠재적 결과에 대한 포괄적인 뷰를 제공하는지 확인할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오. {#create-a-forecast-intervention__ul_i5b_kmr_fgc} |
   [표 1. 입력 매개변수]

   {#create-a-forecast-intervention__table_zqs_sgr_fgc}
5. 저장을 선택합니다.  
   업데이트된 매개변수는 입력된 업데이트된 값을 기반으로 계산을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 예측 그래프는 원래 표준 예측과 새로 조정된 예측을 보여주며 각각에 대한 수식 매개변수는 수식 매개변수 섹션에 표시됩니다.
6. 조정된 새 예측 및 수식 매개변수가 요구사항을 충족할 때까지 위 작업을 반복합니다.
7. 게시를 선택합니다.  
   게시 후에는 매개변수를 변경할 수 없습니다.

## 다음에 수행할 작업

여러 분석 및 예측을 생성하고 게시한 후 분석을 비교하고 선택한 각 분석에 대한 데이터를 캡처하는 그래프를 볼 수 있습니다. 비교 그래프 보기에 대한 자세한 내용은 다음 [예측 비교 그래프 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R1ANtPXdA0GF7KyQcuDm2A "예측 비교 그래프를 만들어 특정 개입 또는 변경에 따라 다양한 결과를 비교합니다.")문서를 참조하십시오. 분석 생성에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [분석 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Oef_azfvMZUeh7LXjoAbHw "특정 개입 또는 변경에 따라 다양한 결과를 모델링하는 분석을 생성합니다. 각 분석에 대한 예측을 생성하고 해당 정보를 사용하여 다양한 결과를 비교하고 잠재적 개입의 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.").