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sourceDocument: Xanadu 플랫폼 분석
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    - xanadu

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    - Xanadu 플랫폼 분석

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    - Platform


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# 보고의 집계

# 보고의 집계 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

집계를 사용하면 보고서에 표시되는 데이터에 계산을 적용할 수 있습니다.
* 개수 집계는 보고서의 각 요소에 있는 레코드 수를 제공합니다.
* 고유 카운트는 지정된 필드의 고유 값 카운트를 제공합니다.
* 평균은 지정된 필드에 대한 값의 산술 평균을 나타냅니다.
* 합계는 집계된 값의 합계를 표시합니다.
* 최소값 및 최대값은 표시된 각 범주에 대해 가장 작은 값 또는 가장 큰 값을 표시합니다.
* 표준 편차는 지정된 필드의 평균 값과 데이터 차이를 나타냅니다.

{#aggregation-reporting__ul_zhl_vm3_3nb}

평균, 합계, 고유 카운트, 최소값, 최대값 또는 표준 편차를 선택하면 확장된 테이블의 필드를 집계할 수 있습니다. [확장 테이블에 대해 보고하는 방법을](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_u8zOk3X4Xp8eD7sNXmUhw#t_AccessFieldExtendedTable "작업 테이블을 확장하는 테이블의 필드를 단일 보고서에 포함하는 방법을 알아봅니다. 예를 들어 하나의 보고서에 인시던트와 문제를 모두 포함할 수 있습니다.") 참조하세요.

FX 통화 값 집계에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [보고의 FX 통화 값](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Hj8QtmDAzVTRgk~22oUhWg#fx-currency-values-reporting "FX(외환) 통화를 사용하여 여러 통화로 프로젝트를 관리합니다. 사용자가 입력한 통화 값, 기준 통화 또는 둘 다로 프로젝트에 대해 보고할 수 있습니다.").  
주:  
히스토그램, 파레토, 단일 점수, 상자, 달력 및 목록 보고서에서는 집계가 지원되지 않습니다.

## 집계 수 {#aggregation-reporting__section_trq_3df_3nb}

기본 집계는 Count입니다. 개수 집계에는 선택한 기록 수가 표시됩니다.

고유한 레코드만 표시하려면 고유 카운트를 선택합니다. 예를 들어, 수행 중인 작업 유형의 고유 수에 대한 값을 표시하려고 합니다. 여러 고객에 대해 수행되는 작업 유형은 고유 수 계산을 사용하지 않는 한 여러 번 계산됩니다.

다음 이미지는 Count와 Count Distinct를 비교합니다. 첫 번째는 한 열에 대한 원시 개수가 632임을 보여줍니다. 두 번째는 동일한 열에 대한 고유 카운트가 8에 불과하다는 것을 보여줍니다.
{#aggregation-reporting__table_sv3_nfh_3nb__entry__2}

| 카운트 | 고유 수 |
|-|-|
|   |   |
[ ]

{#aggregation-reporting__table_sv3_nfh_3nb}

## 평균 {#aggregation-reporting__section_t2g_4gf_3nb}

평균 은 집계하는 필드의 산술 평균을 나타냅니다. 예를 들어 기간 필드를 선택합니다. 집계된 데이터는 일, 시간, 분 및 초로 표현됩니다. (원하는 세부 정보 수준을 표시하도록 기간을 구성할 수 있습니다.) 우선순위와 같은 정수 필드를 선택하면 데이터가 10진수 값 숫자로 표현됩니다.{#aggregation-reporting__p_dk1_2xw_mbb}  
평균 집계를 선택할 때 백분율 계산데이터 테이블 표시를 선택하면 백분율 계산이 표시됩니다.

집계 사용
:   평균 백분율이라는 열에 총 평균 금액의 일부로 백분율을 표시합니다. 예를 들어 이 데이터 테이블에서 문의, 네트워크 및 소프트웨어 인시던트의 평균 기간은 약 1일 16시간, 즉 총 평균 비즈니스 기간의 30% 정도였습니다. 평균 하드웨어 인시던트는 12시간이 걸렸으며, 이는 인시던트의 총 평균 비즈니스 기간의 약 9%에 해당합니다.  

기록 카운트 사용
:   각 범주의 기록 수를 인시던트 백분율이라는 열에 시각화의 총 기록 수에 대한 백분율로 표시합니다. 이 데이터 테이블에서 각 범주에 대해 동일한 평균 비즈니스 기간을 볼 수 있지만 백분율은 해당 범주의 인시던트 수입니다. 예를 들어 문의 인시던트는 전체 인시던트의 약 17%이고 소프트웨어 인시던트는 전체 인시던트의 약 77%이지만 이러한 인시던트를 해결하는 데 걸리는 평균 시간은 여전히 30% 정도입니다. 반면에 하드웨어 인시던트는 전체 인시던트의 1% 미만이지만 평균 기간은 총 평균 해결 시간의 9%입니다.  

{#aggregation-reporting__table_vr1_rkh_5nb__entry__2}

| 평균 기간 | 평균 우선순위 |
|-|-|
|   |   |
[ ]

{#aggregation-reporting__table_vr1_rkh_5nb}

## 합계 {#aggregation-reporting__section_kn2_yhf_3nb}

합계를 선택하여 집계할 필드의 합계를 표시합니다. 예를 들어 기간 필드를 선택합니다. 집계된 데이터는 일, 시간, 분 및 초로 표현됩니다. (원하는 세부 정보 수준을 표시하도록 기간을 구성할 수 있습니다.) 우선순위와 같은 정수 필드를 선택하면 데이터가 정수로 표현됩니다.

## 최소 및 최대 {#aggregation-reporting__section_bcf_zhf_3nb}

보고서의 각 세그먼트에 대한 최대값 또는 최소값을 표시하려면 최소 값 또는 최대 값을 선택합니다. 예를 들어 우선순위별로 그룹화된 인시던트에 최대 집계를 적용합니다. 보고서에는 비즈니스 기간이 가장 긴 각 우선순위의 인시던트 막대가 표시됩니다.  
다음 이미지는 그룹화된 막대를 사용하여 각 인시던트 범주의 서로 다른 우선순위를 나란히 표시하는 최대 및 최소 기간을 보여줍니다. 누적 막대는 스택의 맨 위에 있는 요소가 더 큰 값을 갖는 것처럼 보이게 합니다. 실제로 막대는 두 요소의 상대적인 값만 표시합니다.{#aggregation-reporting__table_zpn_z4h_4nb__entry__2}

| 최대 기간 | 최소 기간 |
|-|-|
|   |   |
[ ]

{#aggregation-reporting__table_zpn_z4h_4nb}

## 표준 편차 {#aggregation-reporting__section_l5h_l5m_hpb}

표준 편차(SD)를 선택하여 기간 또는 숫자 필드에 대한 평균 값의 변동을 확인합니다. 예를 들어, 표준 편차 집계를 인시던트의 비즈니스 기간에 적용합니다. 보고서에는 각 우선순위에서 인시던트의 평균 비즈니스 기간과의 편차가 표시됩니다.

표준 편차는 항상 데이터와 동일한 단위로 표현됩니다. 다음 예제에서 데이터는 시간 단위이며 SD도 마찬가지입니다.

* **[개수에 대한 보고서 집계](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IID0R7fDfHyytJokykO2Tw)**   
  보고서를 만들 때 기록 수, 평균, 표준 편차 등 여러 계산의 데이터를 집계할 수 있습니다. 개수 집계는 시각화의 각 요소에 있는 기록 수를 제공합니다.
* **[합계에 대한 보고서 집계](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/95lL1~Wv6igNNptS2Dr0XA)**   
  보고서를 만들 때 기록 수, 평균, 표준 편차 등 여러 계산의 데이터를 집계할 수 있습니다. 합계 집계는 집계하는 필드의 합계를 표시합니다.
* **[평균에 대한 보고서 집계](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5Z0SFFU6dY4RU9pH0K71Ew)**   
  보고서를 만들 때 기록 수, 평균, 표준 편차 등 여러 계산의 데이터를 집계할 수 있습니다. 합계 집계는 집계하는 필드의 합계를 표시합니다.
* **[최소 또는 최대에 대한 보고서 집계](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yXaD2kczb4oV~eFcGPlfXA)**   
  보고서를 만들 때 기록 수, 평균, 표준 편차 등 여러 계산의 데이터를 집계할 수 있습니다. 최대 및 최소 집계는 시각화의 각 세그먼트에 대한 최대값 또는 최소값을 표시합니다.
* **[표준 편차에 대한 보고서 집계](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/p2y8fNcY6bTS6VQaUF8SwQ)**   
  보고서를 만들 때 기록 수, 평균, 표준 편차 등 여러 계산의 데이터를 집계할 수 있습니다. 표준 편차 집계는 시각화의 기간 또는 숫자 필드에 대한 평균 값의 변동을 보여줍니다.