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sourceDocument: Xanadu 플랫폼 분석
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    - Xanadu 플랫폼 분석

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# Performance Analytics 아키텍처

# Performance Analytics 아키텍처 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

를 사용하기 퍼포먼스 분석전에 아키텍처 계층이 원시 데이터베이스 항목에서 대시보드의 통찰력 있는 시각적 개체로 이동하는 방법을 숙지하십시오.
{#pa-architecture__table_wfx_jgw_s3b__entry__4}

| 수준 | 구성 요소 | 설명 | 크리에이터 가상 사용자 |
|-|-|-|-|
| 0 | ServiceNow 데이터베이스 테이블 | 성과를 평가하기 위해 분석하려는 원시 데이터가 포함된 비즈니스 프로세스 테이블입니다. 예: 인시던트 \[incident\], 문제 \[problem\] 비즈니스 프로세스 테이블에서 데이터를 필터링, 범주화 또는 분해하는 데 필요한 정보가 포함된 인벤토리 테이블입니다. 예: 사용자 \[sys_user\], 선택 \[sys_choice\] | 해당 사항 없음 |
| 1 | 표시기 소스 | 메타데이터 개체로, 각 개체는 여러 표시기의 데이터 소스 역할을 할 수 있습니다. 표시기 소스에는 다음이 포함됩니다. * 비즈니스 프로세스 테이블 참조 * 모든 기록에 대해 고유한 값이 있는 테이블의 필드에 대한 참조 * 테이블의 기록을 필터링하기 위한 조건 * 이 소스가 유효한 표시기 빈도입니다. 표시기 빈도는 표시기에 대한 데이터가 수집되는 빈도입니다. 표시기와 표시기 소스의 빈도가 일치해야 합니다. {#pa-architecture__ul_ek5_njw_s3b} | 퍼포먼스 분석 최소한 pa_data_collector 역할을 가진 기술 전문가. |
| 1 | 분석 결과 소스 | 메타데이터 개체 - 각 개체는 여러 세부 항목에 대한 데이터 원본 역할을 할 수 있습니다. 세부 항목 소스에는 다음이 포함됩니다. * 인벤토리 테이블에 대한 참조 * 모든 기록에 대해 고유한 값이 있는 테이블의 필드에 대한 참조 * 테이블의 기록을 필터링하기 위한 조건 {#pa-architecture__ul_ild_dsd_t3b} | 퍼포먼스 분석 최소한 pa_data_collector 역할을 가진 기술 전문가. |
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