---
sourceDocument: Xanadu 플랫폼 분석
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/now-intelligence

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - Xanadu 플랫폼 분석

ft:clusterId :

    - par

bundleId :

    - par

workflow :

    - Platform


---

# 고급 기능 구성 퍼포먼스 분석

# 고급 기능 구성 퍼포먼스 분석 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

점수를 생성할 핵심 메트릭 및 데이터 구조를 정의합니다.

이 섹션의 항목은 주로 데이터 구조를 직접 다루는 관리자를 위한 퍼포먼스 분석 것입니다.
* **[퍼포먼스 분석 관리자 콘솔](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6w2RQdgD_ffb~s9qWeF4uA)**   
  관리자는 단일 콘솔에서 콘텐츠를 관리 플랫폼 분석 솔루션 하고, 위젯 및 대시보드를 관리 퍼포먼스 분석 하고, 오류를 진단 및 해결하고, 사용량 분석을 보고, 구성 설정을 수정하고, 도움말에 액세스할 ServiceNow 수 있습니다.
* **[표시기 점수 수집 중](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/feo~R5xbnywlMCeL1MvQ6g)**   
  퍼포먼스 분석 는 데이터 수집 작업을 사용하여 점수와 스냅샷을 수집하고 정리합니다. 표시기 점수를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
* **[스포트라이트를 사용하여 기록 순위 지정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7YiBAD35bvqJlF6o8UnecQ)**   
  스포트라이트를 사용하여 다양한 가중치 조건을 기준으로 관심 기록을 식별하고 순위를 지정합니다.
* **[데이터 수집 프로세스 및 로깅](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lkiOTQuUb_gwQEYCqoFCMQ)**   
  퍼포먼스 분석 데이터 수집 작업은 표시기 점수를 수집합니다. 데이터 수집을 디버그하려면 데이터 수집 프로세스와 작업 로그에 반영되는 방식을 이해하는 것이 좋습니다.
* **[Performance Analytics 진단](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pSyQcpYlInXRrh4T15ISFA#self-diagnostics)**   
  데이터베이스에서 잘못된 기록을 검사하고 문제 해결을 위한 제안을 제공하는 미리 정의된 스크립트를 사용하여 구성 문제를 식별하고 진단합니다.
* **[퍼포먼스 분석 역할](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QB1RfYHaluDce37PzEHZgw)**   
  사용자가 필요한 모든 작업을 수행할 수 있도록 역할을 할당합니다.
* **[퍼포먼스 분석 속성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xtfwG_IXyvduvzZ71m3KBQ#pa-properties)**   
  이러한 시스템 속성은 의 동작을 제어합니다 퍼포먼스 분석.
* **[의존성 평가](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rEnr0_CCZrq7WimbIpHdew)**   
  의존성 평가를 사용하면 단일 뷰에서 위젯, 표시기 및 세부 항목을 포함한 퍼포먼스 분석 구성요소를 보고, 분석하고, 편집할 수 있습니다. 구성요소의 계층 구조와 구성요소 간의 관계를 보면 누가 변경의 영향을 받는지, 그리고 변경이 미치는 영향을 즉시 확인할 수 있습니다.
* **[도메인 분리 및 퍼포먼스 분석](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3RGUbhvdd7YC2tpDAL6J8A)**   
  에 대해 퍼포먼스 분석도메인 분리가 지원됩니다. 도메인 분리를 사용하여 데이터, 프로세스 및 관리 작업을 도메인이라는 논리적 그룹으로 분할할 수 있습니다. 어떤 사용자가 데이터를 보고 액세스할 수 있는지를 포함하여 이러한 분리의 여러 측면을 제어할 수 있습니다. 퍼포먼스 분석 는 여러 도메인에서 점수 수집을 지원하며 도메인별 관리가 가능하도록 구성할 수 있습니다. 복잡한 도메인을 가진 고객은 확장된 도메인 구성 기능을 사용할 수 있습니다.
* **[통합퍼포먼스 분석](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Eyzz0yAORM5WHNzm7z0kxg)**   
  외부 시스템과 통합 퍼포먼스 분석 하여 원격 데이터를 기반으로 점수를 수집하거나 정보를 노출 분석 허브 합니다.
* **[의 스크립팅 퍼포먼스 분석](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4ESf1bV4KkLjrU8x1CLazg#pa-scripts)**   
  퍼포먼스 분석 는 데이터를 쿼리 퍼포먼스 분석 하기 위한 스크립트 및 API에 사용할 여러 스크립트 객체를 제공합니다. 스크립트는 세부 항목 매핑 역할을 하거나 표시기에서 값을 계산하는 역할을 합니다.
* **[외부 데이터와 함께 Performance Analytics 사용](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FlnCYVOjNWE5kE49soNgRg#pa-external-data)**   
  외부 데이터 소스에 대한 Performance Analytics를 사용하면 인스턴스에 없는 데이터에 대한 상세 분석을 수행할 수 있습니다 ServiceNow .
* **[수집된 퍼포먼스 분석 데이터 정리 중](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hox9i4ac9acJdzWPVeEM1A#c_CollectionCleanup)**   
  퍼포먼스 분석 점수와 스냅샷은 시간이 지남에 따라 증가할 수 있으며 최적의 성능과 정확한 데이터를 보장하기 위해 주기적으로 정리해야 합니다.
* **[퍼포먼스 분석 점수 마이그레이션](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bEPAWwKHhMc_Iy3HlOkVZg#pa-scores-migration)**   
  점수 \[pa_scores\] 테이블이 퍼포먼스 분석 두 개의 테이블로 분할되었습니다. 이 구조는 많은 수의 점수를 처리하는 데 도움이 됩니다. 점수 마이그레이션 도구를 사용하여 이전 테이블 구조에서 새 테이블 구조로 점수를 마이그레이션할 수 있습니다.
* **[(레거시) 작업 테이블에 대해 빠르게 구성 퍼포먼스 분석](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rmfY7yhgkCChJ23oZhlPQg#c_ConfigurationGenerator)**   
  구성 생성기를 사용하면 작업 테이블의 데이터를 표시하도록 빠르게 구성할 퍼포먼스 분석 수 있습니다.

