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sourceDocument: Xanadu 플랫폼 분석
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    - Xanadu 플랫폼 분석

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# 사용자 경험 분석 피벗 테이블 시각화를 위한 데이터 옵션

# 사용자 경험 분석 피벗 테이블 시각화를 위한 데이터 옵션 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

피벗 테이블 시각화에 사용자 경험 분석 대한 데이터 소스를 선택하면 다음과 같은 데이터 구성 옵션을 사용할 수 있습니다.
중요사항:  
피벗 테이블 시각화는 사용자 또는 세션이 아닌 이벤트 데이터에만 적합합니다. 이벤트에만 그룹화 기준 값이 있습니다.
{#config-dv-pivot-uxa-data__table_wqy_sjr_qtb__entry__2}{#config-dv-pivot-uxa-data__heading-data}{#config-dv-pivot-uxa-data__entry_format-values}

| 필드 | 설명 |
|-|-|
| 데이터 ||
| 데이터 소스 | 에서 데이터 소스인 이벤트 애플리케이션을 [시각화 디자이너에서 피벗 테이블 시각화 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YDwEIM9xhqnJHabnMIYlhg "피벗 테이블 시각화를 만들어 대규모 데이터 세트를 단일 테이블에서 여러 차원으로 세분화하여 요약합니다. 셀에는 각 행과 열 값 조합이 표시되며 부분합도 표시할 수 있습니다.")선택했습니다사용자 경험 분석. |
| 메트릭 ||
| 레이블 | 메트릭의 레이블입니다. 기본적으로 데이터 소스의 이름과 동일합니다. |
| 형식 값 | 형식 값 대화 상자를 열려면 선택합니다. 자세한 내용은 [보고서의 값 형식 지정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nXJNHBX~znt6qRmxkF4AHg#value-formatting-reports "대부분의 보고서에서는 보고서를 게시할 때 숫자 값의 표시 방식을 구성할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오. |
| 그룹화 기준 ||
| 열 | 데이터 소스의 이벤트 속성입니다 사용자 경험 분석 . 주: 이벤트 메트릭에만 사용할 수 있으며, 이 경우 필수입니다. |
| 행 | 값이 가로로 표시되는 테이블 필드의 계층 구조입니다. |
| 이벤트 속성 | 열 또는 행에 대해 선택할 이벤트의 속성 선택입니다. |
| 행 합계 표시 | 각 행의 총 요소 값을 표시합니다. |
| 열 합계 표시 | 각 열의 맨 아래에 요소의 총 값을 표시합니다. |
| 상위 행 합계 표시 | 행 계층 구조의 경우 메트릭 집계에 따라 열당 모든 하위 행의 합계를 표시합니다. |
| 정렬 ||
| 정렬 기준 | 특정 순서로 정렬할 그룹 또는 범주입니다. 옵션으로는 이름, 값 및 그룹 버킷이 있습니다. |
| 순서별 정렬 | 오름차순 또는 내림차순. |
| 데이터 업데이트 ||
| 필터를 따름 | 페이지에 대해 설정된 필터를 따릅니다. 이 옵션을 사용하면 페이지에서 설정한 필터와 함께 작업 공간에 시각화가 표시됩니다. 시각화가 필터 입력을 수락하지 못하도록 하려면 전환합니다. |
| 필터 아이콘 표시 | 시각화에 영향을 미치는 필터 아이콘과 필터 수를 표시하는 옵션입니다. 시각화에 적용할 필터를 선택하지 않으면 아이콘이 표시되지 않습니다. 필터 아이콘과 적용된 필터 수를 숨기려면 전환합니다. |
| X분 동안 자리를 비워 두면 새로 고침합니다. | 시각화를 새로 고치기 전에 사용자가 비활성 상태인 시간(분)입니다. |
| 데이터 메시지 없음 ||
| 데이터가 없을 때 사용자 지정 메시지 설정 | 데이터가 반환되지 않을 때 표시되는 사용자 지정 메시지를 구성하는 옵션입니다. |
| 그림 | 메시지에 포함할 그림입니다. |
| 제목 | 데이터가 반환되지 않은 이유를 설명하는 메시지의 헤더 텍스트입니다. |
| 컨텐츠 | 추가 상세 정보를 제공하는 메시지의 보조 텍스트입니다. |
| 정렬 | 메시지에서 그림과 텍스트의 정렬입니다. |
[ ]

{#config-dv-pivot-uxa-data__table_wqy_sjr_qtb}

