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sourceDocument: Xanadu 애플리케이션과의 통합 생성
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    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 애플리케이션과의 통합 생성

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# 변환 맵 소비자 구성

# 변환 맵 소비자 구성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

기존 변환 맵 구성을 사용하여 Kafka 환경에서 데이터를 임포트하고 처리합니다.

## 시작하기 전에

* 필요한 역할: integration_hub_admin
* 이 소비자는 구독이 스트리밍 연결 필요합니다. 자세한 내용은 <https://www.servicenow.com/products/automation-engine.html> 문서를 참조하십시오.
* Stream Connect 설치 관리자 \[com.glide.hub.stream_connect.installer\] 플러그인이 ServiceNow 필요합니다.
* 이 소비자에게는 [변환 맵](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bm05arlGN1ZWWKNDDKyrew "변환 맵은 임포트 세트의 필드와 기존 ServiceNow 테이블의 필드(예: 인시던트 [incident] 또는 사용자 [sys_user] 간의 관계를 결정하는 일련의 필드 맵입니다.")이 필요합니다.
{#configure-transform-map-consumer__ul_mcl_f4x_hvb}

## 이 태스크 정보

소비자를 구성하려면 두 개의 기록을 생성해야 합니다.

1. 데이터를 임포트하고 처리하는 방법을 지정하는 소비자 기록입니다.
2. 소비자에 대한 데이터 스트림을 정의하는 Kafka 스트림에 대한 기록입니다.

{#configure-transform-map-consumer__ol_orv_nx1_mvb}이 작업은 소비자 생성을 다룹니다. Kafka 스트림 생성에 대한 지침은 [Kafka 스트림 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tBxIBbW9UYh1sguo0d~rVQ "ETL(추출 변환 로드), 변환 맵 또는 스크립트 소비자에 대한 데이터 스트림을 정의합니다. Kafka 스트림은 소비자에 대한 데이터 스트림을 정의합니다.")을 참조하십시오.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두통합 허브소비자변환 맵 소비자.
2. 새로 만들기를 선택합니다.
3. 양식에서 필드에 내용을 입력합니다.  
   {#configure-transform-map-consumer__table_v2m_wlq_hvb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 이름 | 변환 맵 소비자의 이름입니다. |
   | 변환 맵 | 데이터를 처리하는 데 사용할 변환 맵의 이름입니다. |
   | 제공 보장 | 노드 오류가 있는 경우 들어오는 메시지에 대한 배달 보장을 지정하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 손실은 없지만 중복됨: 모든 메시지가 한 번 이상 배달됩니다. 일부 메시지는 두 번 이상 배달될 수 있습니다. * 한 번 또는 전혀 전송되지 않음: 메시지가 두 번 이상 전송되지 않습니다. 일부 메시지는 전혀 배달되지 않을 수 있습니다. {#configure-transform-map-consumer__ul_ojr_cmq_hvb} |
   | 직렬화 형식 | 메시지의 serialization 형식입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 일반 텍스트: 일반 텍스트 메시지에 대해 이 옵션을 선택합니다. 이것이 기본 형식입니다. * 인코딩됨: Avro 형식의 메시지에 Apache 대해 이 옵션을 선택합니다. 일반 텍스트 메시지를 Avro 형식으로 변환하려면 스키마가 필요합니다. Schema registry 필드에서 스키마 레지스트리를 선택합니다. 스키마에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [스트림 커넥트의 스키마 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OXBMpGAgbmRoU4VatarmVg "스키마를 가져오고 생성하여 Avro 형식으로 메시지를 Apache 보내고 받습니다. Avro 형식을 사용하면 페이로드 크기를 줄이고 로컬 Kafka 인스턴스에 대한 통합을 간소화할 수 있습니다."). {#configure-transform-map-consumer__ul_svj_dgf_gbc} |
   | 열 매핑 | 메시지의 JSON 키가 데이터를 임포트 세트 테이블의 열 이름 또는 레이블에 매핑할지 여부를 지정하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 레이블 * 열 이름 {#configure-transform-map-consumer__ul_rch_fmq_hvb} |
   | 삽입 동기화 | 기록 삽입을 동기화하여 고유한 병합 필드 값이 있는 기록이 하나만 있도록 보장하는 옵션입니다. |
   | 애플리케이션 | 변환 맵 소비자의 애플리케이션 범위입니다. |
   | 스키마 레지스트리 | 선택한 스키마의 레지스트리입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 독립 실행형 스키마 레지스트리 * 융합 스키마 레지스트리 {#configure-transform-map-consumer__ul_gsw_qff_gbc} 이 필드는 Serialization 형식 이 인코딩됨으로 설정된 경우에만 나타납니다. Confluent 스키마 레지스트리의 경우 수신된 메시지의 스키마 ID가 스키마 테이블에 없으면 시스템은 구성된 REST 연결을 사용하여 스키마를 동적으로 임포트합니다. |
   [표 1. Kafka 변환 맵 소비자]

   {#configure-transform-map-consumer__table_v2m_wlq_hvb}
4. 저장을 선택합니다.

## 다음에 수행할 작업

[Kafka 스트림 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tBxIBbW9UYh1sguo0d~rVQ "ETL(추출 변환 로드), 변환 맵 또는 스크립트 소비자에 대한 데이터 스트림을 정의합니다. Kafka 스트림은 소비자에 대한 데이터 스트림을 정의합니다.") 이 소비자의 경우. 스트림이 활성화되면 Kafka 환경에서 메시지 수신을 시작할 수 있습니다.

