---
sourceDocument: Xanadu 애플리케이션과의 통합 생성
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/integrate-applications

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - Xanadu 애플리케이션과의 통합 생성

ft:clusterId :

    - crint

bundleId :

    - crint

workflow :

    - Creator


---

# 애플리케이션에 대한 권장 작업 옵션 선택

# 애플리케이션에 대한 권장 작업 옵션 선택 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

애플리케이션에는 권장 작업 문자열 기반과 ML 기반의 두 가지 옵션이 있습니다. 이러한 옵션은 검색에 대해 얻을 수 있는 데이터의 종류를 결정합니다. 게시됨 상태를 제외한 모든 상태의 자동화에 대한 데이터를 표시합니다.

## 시작하기 전에

권장 작업 애플리케이션을 설치합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 설치 권장 작업](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hdnVpZa4Yk97JnXHWQEJKA "권장 작업 해당 기능을 사용하려면 애플리케이션을 설치합니다.") 문서를 참조하십시오.

권장 작업 자동화 요청 양식의 프로세스 이름, 설명 및 사용된 애플리케이션 필드와 자동화 속성 테이블의 자동화 이름, 설명 및 소스 에서 일치하는 문자열을 검색합니다.

* 문자열 기반: 검색 기준과 동일한 순서로 정확한 문자열을 검색합니다.짧은 문구나 한 단어를 검색 기준으로 사용하려는 경우 좋은 옵션입니다. 기본적으로 이 옵션은 사용하도록 설정되어 있습니다.

* ML 기반: 데이터가 너무 많고 검색 기준이 긴 경우에 유용합니다. ML 기반 권장 사항을 사용하려면 Automation Center에 기록이 10개 이상 필요합니다.

{#select-option__ul_xm1_444_dwb}

필요한 역할: sn_ac.automation_technical_user 및 sn_nb_action.next_best_action_author

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두권장 작업권장 사항.
2. 필요한 옵션에 대해 활성 플래그를 true 로 표시합니다.  
   주:  
   옵션을 식별하려면 이름을 확인합니다. 끝에 ML 이 추가된 이름은 ML 기반 권장 사항에 대한 것입니다.
3. ML 기반 옵션을 선택한 경우 다음 단계를 수행합니다.
   1. 다음으로 이동 모두예측 인텔리전스유사성솔루션정의.
   2. 자동화 요청 프로세스 이름 유사성 및 자동화 속성 자동화 이름을 별도로 엽니다.
   3. 각각에 대해 Update \& Retraining(업데이트 및 재교육 )을 선택합니다.

   {#select-option__substeps_nmb_fq4_dwb}  
   업데이트 및 재교육을 선택하면 스케줄러에서 교육이 시작됩니다. 프로세스가 완료되면 솔루션 완료가 표시됩니다.