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sourceDocument: Xanadu 환경, 사회 및 거버넌스 관리
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Release :
- xanadu
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- Xanadu 환경, 사회 및 거버넌스 관리
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- esgv
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- esgv
workflow :
- Technology
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# 수동 메트릭 정의 필드
# 수동 메트릭 정의 필드 {#ariaid-title1}
* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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*  소요 시간: 5분
수동 메트릭 정의 양식의 필드에 대한 자세한 설명입니다.
{#manual-md-reuse__table_lrv_yw4_brb__entry__2}
| 필드 | 설명 |
|-|-|
| 기본 세부 정보 ||
| 이름 | 수동 메트릭 정의의 이름입니다. 예: 인시던트 수. |
| 활성 | 수동 메트릭 정의를 활성으로 표시하는 옵션입니다. |
| 설명 | 수동 메트릭 정의에 대한 간단한 설명입니다. |
| 범주 | 메트릭 데이터의 범주입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 질적: 질적 데이터는 주관적이며 수치로 나타낼 수 없다는 특징이 있습니다. 이 데이터는 프로세스 또는 비즈니스 활동의 특성에 따라 정의됩니다. * 양적: 양적 데이터는 객관적이며 수치로 나타낼 수 있다는 특징이 있습니다. 이 데이터는 수치 또는 핵심성과지표로 정의됩니다. {#manual-md-reuse__ul_pc4_ycg_drb} 주: 특성, 방향, 정밀도 및 단위 필드는 수동 메트릭 정의의 범주가 양적인 경우에만 표시됩니다. |
| 달력 | 메트릭 집계에 사용할 달력입니다. 구성된 달력 옵션만 선택할 수 있습니다. 이 필드는 표준 달력으로 자동 설정됩니다. 주: 표준 달력은 그레고리력을 나타냅니다. |
| 집계 방법 | 모든 엔터티의 메트릭 데이터를 계산하는 데 사용되는 방법입니다. 예를 들어 사람, 부서 또는 지역과 같은 여러 엔터티에 대해 측정하려는 메트릭이 있는 경우 각 엔터티의 점수를 전체 성과를 나타내는 단일 점수로 계산하는 방법을 알고 싶을 수 있습니다. 집계 방법의 선택은 메트릭 수집 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어 전체 성능에 관심이 있고 엔터티 간의 규모 또는 크기 차이를 고려하려는 경우 합계 또는 평균이 더 적합할 수 있습니다. 성과가 가장 좋은 엔터티를 식별하는 데 관심이 있는 경우 최대값이 더 적합할 수 있으며, 성과가 가장 낮은 엔터티를 식별하는 데 관심이 있는 경우 최소값이 더 적절할 수 있습니다. 집계는 메트릭 정의에 정의된 빈도에 따라 여러 기간에 걸쳐 이루어집니다. 빈도가 월별이면 계산은 매달 수행됩니다. 집계 방법에 대한 네 가지 선택 사항은 다음과 같습니다. * 합계: 모든 엔터티의 메트릭 데이터가 함께 추가되어 단일 점수가 생성됩니다. * 평균: 모든 엔터티의 메트릭 데이터의 평균을 구하여 단일 점수를 생성합니다. * 최대값: 모든 엔터티 중 가장 높은 메트릭 데이터가 단일 점수로 사용됩니다. * 최소값: 모든 엔터티 중에서 가장 낮은 메트릭 데이터가 단일 점수로 사용됩니다. {#manual-md-reuse__create-composite-metric-definition_ul_opt_1lz_x5b} |
| 단위 | 수동 메트릭 정의에 대한 단위입니다. |
| 정확도 | 점수의 소수점 이후 자릿수입니다. 이 필드는 0으로 자동 설정됩니다. 정밀도를 0으로 설정하면 결과가 가장 가까운 정수로 반올림됩니다. 예를 들어 정밀도가 0인 메트릭 정의에서 7 + (5/2) 값을 계산하면 결과는 10으로 반올림됩니다. 정밀도가 0이 넘는 값으로 설정되면 지정된 정밀도에 따라 결과는 가장 가까운 소수점으로 반올림됩니다. 예를 들어 정밀도 1은 4.45의 결과를 4.5로 반올림합니다. |
| 빈도 | 메트릭 정의가 점수를 수집하는 빈도입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 매일 * 매주 * 월별 * 분기별 * 반년마다 * 매년 {#manual-md-reuse__ul_o5x_gbg_drb} |
| 첫 시작일 | 빈도에 따른 데이터 수집을 위한 메트릭 정의 실행의 시작 날짜입니다. 이 필드는 범주 필드가 양적으로 설정될 때 나타납니다. |
| 데이터 수집 ||
| 데이터 소유자 유형 | 수동 메트릭 정의를 담당하는 데이터 소유자 유형입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 사용자 * 사용자 그룹 {#manual-md-reuse__ul_zrg_pdg_drb} |
| 데이터 소유자 | 수동 메트릭 정의를 담당하는 데이터 소유자입니다. 목록에서 데이터 소유자를 선택합니다. |
| 지시사항 | 데이터 소유자를 위한 지침입니다. 수동 메트릭 정의에 대한 수집 방법입니다. |
| 승인 필요 | 수동 메트릭 정의에 승인이 필요한지 여부를 나타내는 옵션입니다. 주: 승인 필요 옵션을 활성화하면 승인자 유형 및 승인자 필드가 표시됩니다. |
| 승인자 유형 | 메트릭 정의의 승인자 유형입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 사용자 * 사용자 그룹 {#manual-md-reuse__ul_azc_cpb_xrb} 주: 이 필드는 메트릭 승인 속성이 단순으로 설정된 경우에만 나타납니다. 자세한 내용은 [ESG 관리와 함께 설치되는 구성요소](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R_Jgj9vzp7nVxDJ_XvrGjg "역할, 테이블 및 속성과 같은 여러 유형의 구성요소가 애플리케이션 및 애플리케이션과 함께 ESG 관리 설치됩니다 GRC: Metrics .") 문서를 참조하십시오. |
| 승인자 | 메트릭 정의를 승인할 책임이 있는 승인자 사용자 또는 승인자 그룹입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 승인자: 사용자 옵션을 선택하면 표시됩니다. * 승인자 그룹: 사용자 옵션을 선택하면 표시됩니다. {#manual-md-reuse__ul_evv_cpb_xrb} 주: 이 필드는 메트릭 승인 속성이 단순으로 설정된 경우에만 나타납니다. 자세한 내용은 [ESG 관리와 함께 설치되는 구성요소](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R_Jgj9vzp7nVxDJ_XvrGjg "역할, 테이블 및 속성과 같은 여러 유형의 구성요소가 애플리케이션 및 애플리케이션과 함께 ESG 관리 설치됩니다 GRC: Metrics .") 문서를 참조하십시오. |
| 메트릭 속성 ||
| 유형 | 수동으로 또는 자동화된 방식으로 점수 수집 여부를 결정하는 데 사용되는 메서드입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 자동 * 수동 {#manual-md-reuse__ul_qmx_1bp_brb} 수동을 선택합니다. |
| 엔터프라이즈 소유자 유형 | 수동 메트릭 정의를 담당하는 엔터프라이즈 소유자 유형입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 사용자 * 사용자 그룹 {#manual-md-reuse__ul_oxh_5wf_drb} |
| 방향 | 메트릭을 볼 방향입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 없음: 메트릭 방향을 변경하지 않으려면 이 옵션을 선택합니다. * 최소화: 원하는 메트릭 방향이 하향인 경우 이 옵션을 선택합니다. * 최대화: 원하는 메트릭 방향이 상향인 경우 이 옵션을 선택합니다. * 마일스톤: 메트릭 방향을 적용할 수 없지만 마일스톤에 따라 메트릭이 추적되는 경우 이 옵션을 선택합니다. {#manual-md-reuse__ul_bv1_nzf_drb} |
| 그룹 | 메트릭과 관련된 영역입니다. |
| 보고 분류 | 메트릭을 분류하는 데 사용되는 태그입니다. |
| 기한 오프셋 | 메트릭 데이터 작업이 기한이 지난 일정 종료 날짜 이후의 일 수입니다. 예를 들어 메트릭 정의의 빈도가 월별이고 이 필드에 15 를 입력하면 메트릭 데이터 작업의 기한은 해당 월이 끝나고 15일 후에 만료됩니다. |
| 엔터프라이즈 소유자 | 수동 메트릭 정의의 엔터프라이즈 소유자입니다. |
| 특성 | 수동 메트릭 정의의 특성입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다. * 없음: 메트릭 방향을 변경하지 않으려면 이 옵션을 선택합니다. * 선행 (예측) 메트릭: 예측적이며 향후 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 경우 회사는 생산 단위당 소비되는 에너지의 양과 같은 GHG 배출량과 관련된 주요 지표를 사용할 수 있습니다. 에너지 소비를 추적함으로써 회사는 사용된 에너지원과 생산 공정의 효율성을 기반으로 미래의 GHG 배출량을 예측할 수 있습니다. 이 선도적인 지표를 통해 회사는 개선 영역을 사전에 식별하고 정보에 입각한 결정을 내려 배출량을 줄일 수 있습니다. * 지연 (영향 측정) 메트릭: 과거 작업 또는 이벤트의 영향을 측정합니다. 이 예에서 GHG 배출량과 관련된 지연 메트릭은 특정 연도에 회사에서 생산한 총 배출량일 수 있습니다. 이 메트릭은 회사의 과거 환경 영향에 대한 평가를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 이 지표를 모니터링함으로써 회사는 배출량 감소 노력의 효과를 평가하고 추가 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 지연 메트릭은 과거 작업의 결과를 측정하고 향후 전략을 알리는 데 도움이 됩니다. * 현재 메트릭: 진행 중인 프로세스를 모니터링하고 실시간 개선 영역을 식별합니다. GHG 배출량의 경우 현재 지표는 생산 단위당 생성된 배출량을 측정하는 배출 집약도가 될 수 있습니다. 배출 집약도를 추적함으로써 회사는 더 높은 배출량에 기여하는 운영 내 특정 영역을 식별할 수 있습니다. 이 메트릭은 회사가 에너지 사용 최적화, 에너지 효율적인 기술 구현 또는 재생 가능 에너지원 채택과 같은 실시간 개선 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. {#manual-md-reuse__ul_hpv_cyx_nxb} |
| 하위 그룹 | 메트릭이 관련된 하위 그룹 |
| 핵심 메트릭 | 메트릭이 비즈니스의 핵심 메트릭인지 여부를 나타내는 옵션입니다. |
| 기밀성 ||
| 주: 이 섹션은 다음과 같은 경우에만 나타납니다. * GRC 속성 아래 sn_grc.enable_record_confidentiality 속성이 활성화되어 있습니다. * 기록이 초안 상태입니다. {#manual-md-reuse__ul_ttm_j1g_hsb} ||
| 기밀 | 기록을 기밀로 표시할 수 있는 옵션입니다. |
| 허용된 사용자 | 기록을 열람할 수 있는 사용자입니다. 주: 기본적으로 로그인한 사용자는 기밀 사용자 목록에 추가됩니다. |
| 허용된 그룹 | 기록을 열람할 수 있는 그룹입니다. |
[표 1. 새 수동 메트릭 정의 양식]
{#manual-md-reuse__table_lrv_yw4_brb}