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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
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    - xanadu

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    - Xanadu 대화형 인터페이스

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    - convint

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    - Platform


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# 주제 NLU 의도 탭

# 주제 NLU 의도 탭 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

에서 가상 에이전트 디자이너모델을 편집하고 구체화 ServiceNow NLU 할 수 있습니다. 대화 주제가 연결된 NLU 모델 및 의도에 바인딩된 경우 NLU 의도 탭을 사용하여 발언 및 관련 엔터티를 검토하고 편집합니다.
주제에서 검색을 사용하는 NLU 경우 주제 NLU 의도 탭이 가상 에이전트 디자이너 인터페이스에 나타납니다. 주제를 테스트하여 주제 검색에 대한 예측 결과와 결과에 대한 해당 신뢰 점수를 확인합니다. 결과에 따라 주제 의도에 NLU 맞게 모델에서 연결된 발언과 엔터티를 수정할 수 있습니다.

## 발언 탭 {#vad-topic-nlu-intent-tab__section_pjc_fkq_1mb}

발화 탭을 사용하여 다음 작업을 수행합니다.  
{#vad-topic-nlu-intent-tab__table_ikh_vgz_rzb__entry__2}

| 하고 싶어요... | 수행할 일 |
|-|-|
| 말 추가 | 추가 필드를 사용하여 의도에 대한 발언을 입력합니다. 각 발화는 고유해야 하며 200자 미만이어야 합니다. |
| 발언 편집 | 발언 옆에 있는 편집 아이콘을 ![]() 선택합니다. |
| 발언 복제 | 발언 옆에 있는 복사 아이콘을 ![]() 선택합니다. |
| 다른 의도로 발언 이동 | 메뉴 아이콘을 ![]()선택한 다음, 이 발언을 다른 의도로 이동을 선택합니다. |
| 발언 삭제 | 메뉴 아이콘 ![]()을 선택한 다음, 이 발언 삭제를 선택합니다. |
| 새 엔터티 정의 | 1. 발언에서 엔터티로 사용할 단어를 선택합니다. 2. 새 엔터티 생성 선택기에서 생성할 엔터티 유형(예: 단순 엔터티 또는 시스템 파생 엔터티)을 선택합니다.정의할 수 있는 엔터티 유형에 대한 자세한 내용은 [NLU 엔터티를](https://www.servicenow.com/docs/access?context=entities&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 참조하십시오. 시스템 엔터티에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [NLU 시스템 엔터티](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PNyqgYSxCfeyuEW7UwND2Q "전역적으로 정의된 NLU 엔터티를 사용하여 대화에서 추출할 수 있는 가상 에이전트 시스템 정보를 식별합니다. 엔터티를 주제에 대한 \"노드 없는\" 입력 변수로 정의할 수 있습니다. 이러한 변수는 서비스 제공자 예측에서 NLU 슬롯으로 채워지거나 주제 범위 밖에서 제공될 수 있습니다."). 엔터티를 추가하면 연결된 엔터티 탭에도 표시됩니다. {#vad-topic-nlu-intent-tab__ol_vhm_s3z_rzb} |
[표 1. 발언 탭 사용]

{#vad-topic-nlu-intent-tab__table_ikh_vgz_rzb}  
그림 1. NLU 의도 탭의 발언 예시
그림 2. 발화 탭에 엔터티 추가

## 연결된 엔터티 탭 {#vad-topic-nlu-intent-tab__section_lhk_l3j_wqb}

연결된 엔터티 탭을 사용하여 의도에 대해 정의된 엔터티를 봅니다. 엔터티와 연결된 발언을 보려면 이름을 선택합니다.  
그림 3. UpdatePhoneNumber라는 의도에 대해 정의된 엔터티

날짜 및 시간과 같은 시스템 엔터티를 의도와 연결할 수도 있습니다. 지원되는 시스템 엔터티에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [NLU 시스템 엔터티](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PNyqgYSxCfeyuEW7UwND2Q "전역적으로 정의된 NLU 엔터티를 사용하여 대화에서 추출할 수 있는 가상 에이전트 시스템 정보를 식별합니다. 엔터티를 주제에 대한 \"노드 없는\" 입력 변수로 정의할 수 있습니다. 이러한 변수는 서비스 제공자 예측에서 NLU 슬롯으로 채워지거나 주제 범위 밖에서 제공될 수 있습니다.").

## 상충 탭 {#vad-topic-nlu-intent-tab__section_fxx_l4y_prb}

상충 탭을 사용하여 의도 간의 상충을 봅니다. 예를 들어, 두 개의 서로 다른 의도에서 동일한 발언을 사용하는 경우 과 NLU 워크벤치에서 충돌 가상 에이전트 디자이너 로 나타납니다. 상충을 식별하고 해결하면 NLU 주제 검색의 효율성이 향상됩니다.  
그림 4. 두 의도 간의 발언 상충