--- sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/conversational-interfaces Release : - xanadu ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - Xanadu 대화형 인터페이스 ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # 레거시 - 대화형 분석 대시보드 사용 # 레거시 - 대화형 분석 대시보드 사용 {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Xanadu * * 업데이트 날짜 2024년 08월 01일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분 대화형 분석 대시보드를 사용하여 (VA) 대화에 대한 가상 에이전트 인사이트를 얻습니다. 중요사항: 대화형 분석 대시보드는 향후 사용 중단 예정입니다. 사용 중단될 때까지 지원되지만 더 이상 설치할 수 없습니다. GCC(Government Community Cloud)의 규정 준수 요구 사항을 충족하여 FedRAMP 인증을 받은 새로운 대화형 분석 대시보드 플랫폼 분석 를 사용할 수 있습니다. [경험의 플랫폼 분석 대화형 분석 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yu91u4oMPk2MocObJST43g "환경의 대화형 분석 대시보드 플랫폼 분석 는 대화형 데이터에 대한 인사이트를 제공하여 사용자와의 상호 작용(VA)을 개선하는 가상 에이전트 데 도움이 됩니다. 대시보드는 주제를 구체화하고 VA의 편향 비율을 개선하는 데 도움이 됩니다.") 문서를 참조하십시오. 사용 중단 프로세스에 대한 자세한 내용은 지식베이스의 [사용 중단 프로세스 \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) 문서를 Now Support 참조하십시오. 이 대시보드의 기존 사용자가 분석 데이터를 새 대시보드로 마이그레이션하려는 경우 다음을 참조하십시오. [에서 대화형 분석 대시보드로 데이터 마이그레이션 플랫폼 분석 경험 \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556). 다음 섹션에서는 대시보드를 사용하여 사용자와의 VA 상호 작용을 조사하는 방법을 설명합니다. 대화형 분석 대시보드를 사용하려면 채팅 분석 뷰어(chat_analytics_viewer) 역할이 있어야 합니다. * **[레거시 - 데이터의 날짜 범위 설정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7XQ4AQLiJspUosjUXNX3RA)** 개요 탭의 맨 위에 있는 시작 및 종료 날짜를 설정하여 페이지에 요약된 데이터의 날짜 범위를 지정합니다. 이 탭에 설정된 날짜 범위는 분석 대시보드의 가상 에이전트 다른 모든 탭에 적용됩니다. * **[레거시 - 개요 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yNtejpP25hC6uKP2Yfbogg)** 개요 탭을 사용하여 대화형 분석 대시보드에서 수집된 일부 정보의 스냅샷을 가져옵니다. * **[레거시 - 사용량 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qlv~sY~efaRj4TryqO6ExQ)** 사용량 탭은 대화에 대한 요약 정보를 제공합니다. * **[레거시 - 대화 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8CJMdD8_wrzbaZi_L7cOOA)** 대화 탭을 사용하여 대화 목록 가상 에이전트 과 선택한 날짜 범위 동안 발생한 각 대화의 상세 정보를 볼 수 있습니다. * **[레거시 - 사용자 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UwDZhuRWCjaFpPNIyHUmKg)** 마지막 채팅 시간, 채팅 길이 및 기타 메트릭과 같은 사용자에 대한 가상 에이전트 자세한 정보를 얻습니다. * **[주제 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YNjlH6rCGwH4WFr1e6Mu_Q)** 대화형 분석 대시보드의 주제 탭을 사용하여 성능이 가장 낮은 주제 및 가장 높은 주제를 식별합니다. * **[레거시 - 자연어 이해 응답 수 가상 에이전트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SGXaIiOcgZeaEa84_gGeBg)** 가상 에이전트 (VA)는 자연어 이해 (NLU) 서비스를 사용하여 사용자 입력을 이해합니다. NLU 예측 탭을 사용하여 NLU가 의도를 얼마나 잘 예측하는지 확인하고 NLU가 더 나은 예측을 하도록 의도를 개선합니다. * **[레거시 - 와 함께 사용자 검색 메트릭 사용 가상 에이전트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Dj9WyxdZLkAoWDKcnn58uQ)** 애플리케이션에서 사용자 검색 메트릭을 가상 에이전트 사용하면 사용자의 쿼리와 검색 결과를 볼 수 있습니다. 이러한 메트릭을 사용하면 보다 의미 있는 검색 결과를 제공하기 위해 개선할 가상 에이전트 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. * **[레거시 - 사용자 지정 이벤트 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zptpRZIOntLPZq1LoPp2ww)** Custom Events 탭을 사용하여 에 대해 생성된 사용자 지정 이벤트 목록을 볼 수 있습니다 가상 에이전트. * **[깔때기형 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/289X~o0vKuiP7dX9HQ5u8Q)** 깔때기형은 대화 플로우의 누적 필터링을 제공합니다. 깔때기형을 사용하면 사용자가 와 채팅할 가상 에이전트때 대화 플로우가 효과적으로 수행되는지 여부를 식별할 수 있습니다. * **[레거시 - 문제 자동 해결 탭](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BNCpY7M_KPDonGTeqasJ4w)** 문제 자동 해결 탭은 (VA) 챗봇이 가상 에이전트 사용자의 요구를 얼마나 잘 예측하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 자동 해결 서비스에서 가로채고 VA에서 해결한 사용자 문제 수에 대한 정보를 표시합니다.