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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 대화형 인터페이스

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    - convint

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    - convint

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    - Platform


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# 주제에서 시스템 파생 엔터티 사용

# 주제에서 시스템 파생 엔터티 사용 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

날짜, 시간, 기간 또는 위치와 같은 시스템 파생 엔터티를 주제의 노드와 연결합니다.

## 시작하기 전에

[시스템 파생 엔터티 만들기](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-system-derived-entity&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)에 설명된 대로 예약 예약 NLU 모델 및 시스템 엔터티(<kbd class="ph userinput">FromLocation</kbd> 및 <kbd class="ph userinput">ToLocation</kbd>)를 만듭니다. 이 예시 절차에서는 발언에 사용되는 채우기 위치를 슬롯에 넣을 수 있는 주제를 만듭니다.

필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin

## 프로시저

1. 예약 예약이라는 [새 토픽을 작성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SzsgVHWsqP6uc6872gniDw "주제(대화)를 만들고 수정 가상 에이전트 하는 데 사용합니다가상 에이전트 디자이너. 사용자의 요청을 이행하거나 사용자의 작업 완료를 돕는 등 특정 목적이나 목적에 맞게 주제를 구성합니다.")<kbd class="ph userinput">합니다</kbd>.  
   속성 탭을 완료할 때 이전 연습에서 만든 예약 예약 NLU 모델을 선택해야 합니다.
2. 텍스트 봇 응답 구성 요소를 캔버스로 끌어온 다음, 선택합니다.  
   속성 시트의 필드에 내용을 입력합니다.{#use-system-entities-va-topic__table_lgy_yyy_2qb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 노드 이름 | <kbd class="ph userinput">Intro를</kbd> 입력합니다. |
   | 응답 메시지 | <kbd class="ph userinput">Let's get you get you on a flight를</kbd> 입력합니다. |
   [표 1. 응답 속성 시트]

   {#use-system-entities-va-topic__table_lgy_yyy_2qb}그림 1. 인트로 텍스트 응답 속성
3. 텍스트 사용자 입력 구성요소를 캔버스로 끌어옵니다.  
   속성 시트의 필드에 내용을 입력합니다.{#use-system-entities-va-topic__table_p4m_fzy_2qb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 노드 이름 | <kbd class="ph userinput">Fromwhere를</kbd> 입력합니다. |
   | 프롬프트 | <kbd class="ph userinput">유형: 어디에서 출발하십니까?</kbd> |
   | 입력 형식 | 텍스트를 선택합니다. 이것은 입력 형식을 제한하지 않습니다. |
   | NLU 엔터티 | <kbd class="ph userinput">FromLocation</kbd>을 선택합니다. 이 목록에는 시스템 엔터티 또는 모델에 대해 생성한 엔터티와 같은 기존 엔터티만 표시됩니다. |
   | 사용자에게 인식된 엔터티를 확인하도록 요청하지 마십시오. | 사용자에게 위치를 확인하도록 요청하지 않으려면 가상 에이전트 이 옵션을 선택합니다. |
   | 고급(선택 사항) ||
   | 주제 전환 ||
   | NLU가 주제를 전환할 수 있도록 활성화 | 주제 전환을 활성화하려면 이 토글 스위치를 밉니다. |
   [표 2. 사용자 입력 속성 시트]

   {#use-system-entities-va-topic__table_p4m_fzy_2qb} 그림 2. Fromwhere 텍스트 사용자 입력 응답 속성
4. 다른 텍스트 사용자 입력 구성요소를 캔버스로 드래그합니다.  
   속성 시트의 필드에 내용을 입력합니다.{#use-system-entities-va-topic__table_bh3_y1z_2qb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 노드 이름 | <kbd class="ph userinput">Towhere를</kbd> 입력합니다. |
   | 프롬프트 | <kbd class="ph userinput">Type 어디로 향하고 계신가요?</kbd> |
   | 입력 형식 | 텍스트를 선택합니다. 이것은 입력 형식을 제한하지 않습니다. |
   | NLU 엔터티 | <kbd class="ph userinput">ToLocation</kbd>을 선택합니다. 이 목록에는 시스템 엔터티 또는 모델에 대해 생성한 엔터티와 같은 기존 엔터티만 표시됩니다. |
   | 사용자에게 인식된 엔터티를 확인하도록 요청하지 마십시오. | 사용자에게 위치를 확인하도록 요청하지 않으려면 가상 에이전트 이 옵션을 선택합니다. |
   | 고급(선택 사항) ||
   | 주제 전환 ||
   | NLU가 주제를 전환할 수 있도록 활성화 | 주제 전환을 활성화하려면 이 토글 스위치를 밉니다. |
   [ ]

   {#use-system-entities-va-topic__table_bh3_y1z_2qb} 그림 3. Towhere 텍스트 사용자 입력 응답 속성
5. 다른 텍스트 봇 응답 구성 요소를 캔버스로 끌어온 다음, 선택합니다.  
   속성 시트의 필드에 내용을 입력합니다.{#use-system-entities-va-topic__table_qgj_lcz_2qb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 노드 이름 | 유형 <kbd class="ph userinput">확인.</kbd> |
   | 응답 메시지 | 유형 <kbd class="ph userinput">좋아요! [출발지]에서 [목적지]로 가는 항공편을 예약했습니다. 즐거운 항해를 시작하세요!</kbd> 닷워킹을 사용하여 <kbd class="ph userinput">[Fromwhere]</kbd> 및 <kbd class="ph userinput">[Towhere]</kbd> 를 이전 노드에서 생성한 입력 변수로 바꿉니다. |
   [ ]

   {#use-system-entities-va-topic__table_qgj_lcz_2qb} 그림 4. 확인 텍스트 응답 속성
6. 저장을 클릭합니다.

## 다음에 수행할 작업

예약 주제에 추가 시스템 파생 엔터티를 사용합니다. 예를 들어 시스템 파생 엔터티를 사용하여 사용자가 여행하려는 날짜를 캡처할 수 있습니다.

기본 시스템 엔터티에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [NLU 시스템 엔터티](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PNyqgYSxCfeyuEW7UwND2Q "전역적으로 정의된 NLU 엔터티를 사용하여 대화에서 추출할 수 있는 가상 에이전트 시스템 정보를 식별합니다. 엔터티를 주제에 대한 \"노드 없는\" 입력 변수로 정의할 수 있습니다. 이러한 변수는 서비스 제공자 예측에서 NLU 슬롯으로 채워지거나 주제 범위 밖에서 제공될 수 있습니다.").