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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 대화형 인터페이스

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    - convint

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    - Platform


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# 주제에 대한 가상 에이전트 NLU 발언 및 엔터티 수정

# 주제에 대한 가상 에이전트 NLU 발언 및 엔터티 수정 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

의 가상 에이전트 디자이너NLU 의도 탭에서 주제에 대한 가상 에이전트 NLU 발언을 보고, 테스트하고, 수정합니다.

## 시작하기 전에

주제가 현재 모델 및 의도에 매핑되어 있지 않으면 NLU 탭을 사용할 수 없습니다. 의 가상 에이전트 디자이너속성 탭에서 모델과 의도를 지정합니다.

필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두대화형 인터페이스가상 에이전트디자이너.
2. 주제를 열고 NLU 의도 탭을 봅니다.
3. 발화 탭에서 다음을 수행할 수 있습니다.  
   * 상자에 새 발언을 입력하고 추가를 클릭합니다.
   * 연필 아이콘을 클릭하여 발언을 편집합니다.변경을 마쳤으면 저장을 클릭합니다.

   {#modify-nlu-utterances-va-topic__ul_ggl_dpy_prb}
4. **옵션:** 엔터티를 발언의 단어와 연결합니다.  
   엔터티는 작업에 대한 컨텍스트를 나타냅니다. 예를 들어, 일반적인 업계 용어는 컨텍스트를 명확히 하기 위해 엔터티로 정의할 수 있습니다. 범용 시스템 엔터티에는 날짜 및 시간 또는 통화와 같은 알려진 요소가 포함될 수 있습니다. NLU는 정의된 엔터티를 사용자 입력과 일치시켜 값을 슬롯으로 채울 수 있습니다. 정의할 수 있는 엔터티에는 다섯 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 [NLU 엔터티를](https://www.servicenow.com/docs/access?context=entities&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 참조하세요.
5. 머리글 표시줄에서 Save(저장 )를 클릭합니다.

## 다음에 수행할 작업

변경한 후 이 탭에서 [모델을 교육, 테스트 및 게시](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NoNqvH53Fvr5kAro4Bo2VA "NLU 의도 탭을 사용하여 에서 나가상 에이전트 디자이너가지 않고 주제에 매핑된 (NLU) 모델을 교육하고 사용해 보십시오 자연어 이해 .") 할 수 있습니다.

