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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/conversational-interfaces

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    - Xanadu 대화형 인터페이스

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    - convint

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    - Platform


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# 레거시 - 모델 수정

# 레거시 - 모델 수정 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

사용자 의도를 가상 에이전트 보다 정확하게 예측할 수 있도록 모델을 테스트하고 수정합니다.

## 시작하기 전에

중요사항:  
대화형 분석 대시보드는 향후 사용 중단 예정입니다. 사용 중단될 때까지 지원되지만 더 이상 설치할 수 없습니다. GCC(Government Community Cloud)의 규정 준수 요구 사항을 충족하여 FedRAMP 인증을 받은 새로운 대화형 분석 대시보드 플랫폼 분석 를 사용할 수 있습니다. [경험의 플랫폼 분석 대화형 분석 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yu91u4oMPk2MocObJST43g "환경의 대화형 분석 대시보드 플랫폼 분석 는 대화형 데이터에 대한 인사이트를 제공하여 사용자와의 상호 작용(VA)을 개선하는 가상 에이전트 데 도움이 됩니다. 대시보드는 주제를 구체화하고 VA의 편향 비율을 개선하는 데 도움이 됩니다.") 문서를 참조하십시오.

사용 중단 프로세스에 대한 자세한 내용은 지식베이스의 [사용 중단 프로세스 \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) 문서를 Now Support 참조하십시오.

이 대시보드의 기존 사용자가 분석 데이터를 새 대시보드로 마이그레이션하려는 경우 다음을 참조하십시오. [에서 대화형 분석 대시보드로 데이터 마이그레이션 플랫폼 분석 경험 \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556).

필요한 역할: Chat Analytics 관리자

## 이 태스크 정보

ITSM, HRSD 및 CSM과 같은 많은 ServiceNow 제품에는 VA(주제별 NLU 모델)가 가상 에이전트 포함되어 있습니다. NLU 플러그인에는 모든 제품에서 공통적인 엔터티가 포함되어 있습니다. 이러한 모델은 수정할 수 있습니다. VA 대화에 사용되는 모델을 교육하고 테스트하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [Natural Language Understanding](https://www.servicenow.com/docs/access?context=nlu-landing&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두대화형 분석대시보드 을 클릭하고 NLU 예측 탭을 선택합니다.
2. 선택합니다.  
   설정에서 의도를 예측하는 모델을 표시하는 모델 페이지가 열립니다.

3. **옵션:** 설정에 원하는 의도와 발언이 포함된 모델이 없는 경우 모델 생성 을 선택하고 [NLU 모델 생성](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-nlu-modelx&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)의 지침을 따릅니다.
4. 모델을 클릭하여 모델이 예측하는 의도를 표시합니다.  
5. **옵션:** 의도를 클릭하면 의도와 관련된 발언이 표시됩니다.  
6. **옵션:** 새 의도를 작성하고 모델에 추가하려면 다음을 수행합니다.
   1. 새 의도를 선택합니다.  
      새 의도 작성 대화 상자가 열립니다.
   2. Intent Name(의도 이름)에 새 의도의 이름을 입력하고 Description(설명) 필드에 설명을 입력한 다음 Save(저장)를 선택합니다.  
      새 의도에 대한 페이지가 열립니다.

   3. 새 의도에 대한 발언을 입력하고 추가를 선택합니다.  
      이 단계를 여러 번 반복하여 여러 발언을 추가할 수 있습니다.
   {#modify-model__substeps_km2_jtk_g4b}
7. **옵션:** 의도 임포트를 선택하여 하나 이상의 의도를 임포트합니다.  
   임포트할 수 있는 의도를 표시하는 의도 임포트 대화 상자가 열립니다.
   1. 검색어를 입력하거나 화살촉을 클릭하여 폴더에 의도를 표시한 다음 하나 이상의 확인란을 선택하여 임포트할 의도를 찾습니다.
   2. 임포트를 선택합니다.
   {#modify-model__ol_nsr_cpd_kyb}
8. **옵션:** 의도를 추가하거나 임포트한 경우:
   1. 교육을 선택하여 모델에 의도를 추가합니다.
   2. 학습을 선택하여 모델을 학습시킵니다.  
      성공하면 맨 위에 있는 배너에 모델이 성공적으로 학습되었습니다라는 메시지가 표시됩니다.
   {#modify-model__substeps_cbp_cwk_g4b}
9. 모든 발언을 테스트하려면 테스트를 선택하고 사용자가 채팅에 입력할 수 있는 문장을 입력하여 NLU가 문장의 의도를 이해하는지 확인합니다.  
10. 모델이 의도를 예측하지 못하면 6단계에서 설명한 대로 모델에 의도를 추가하거나 의도에 발언을 추가합니다.