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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 대화형 인터페이스

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    - convint

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    - Platform


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# 자산 새로 고침 항목에서 추가 정보 워크플로우 만들기

# 자산 새로 고침 항목에서 추가 정보 워크플로우 만들기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

이 예에서는 "추가 정보" 결정 분기에 대한 워크플로우를 제공해야 합니다. 사용자가 업그레이드하기 전에 자세히 알아보려는 경우 조직의 정책 작동 방식을 설명하는 특정 KB 문서를 가리킬 수 있습니다.

## 시작하기 전에

* [에서 자산 새로 고침 주제 만들기 가상 에이전트 디자이너](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zs3jwYEnjvFJNyd1jk4Rhg "대화 플러그인과 함께 제공되는 주제 블록을 ITSM 가상 에이전트 사용하여 주제를 가상 에이전트 디자이너 생성합니다. 사용자가 업그레이드할 시기라는 알림을 받으면 이 주제로 이동됩니다.")
* [자산 새로 고침 주제에서 미해결 인시던트 워크플로우 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nJ4gHwznBp0bWGBPI~Huzw "각 Decision 분기는 추가 워크플로우를 도입합니다. 기본 자산 새로 고침 워크플로우를 만든 후에는 문제가 발생할 경우 사용자가 도움을 받을 수 있는지 확인해야 합니다. 이 예에서는 사용자가 인시던트를 만드는 데 도움을 줍니다.")
{#create-example-asset-refresh-flow3__ul_umt_5fx_txb}

필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin

## 프로시저

1. 에서 가상 에이전트 디자이너자산 새로 고침 주제를 엽니다.
2. 사용자에게 계속 또는 추가 정보를 얻으라는 메시지를 처음 표시한 계속 또는 연기 정적 선택 노드 후 정보 결정 분기로 돌아갑니다.
   1. \[Components\] 영역에서 \[Topic Block\] 유틸리티 노드를 캔버스로 끌어옵니다.
   2. 속성 팔레트에서 주제 블록에 대해 AI 검색을 선택합니다.
   3. Input mapping(입력 매핑)에서 검색어를 지정합니다.  
      예를 들어 <kbd class="ph userinput">하드웨어 업그레이드 정책을</kbd> 입력합니다.

   {#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_o3t_pk3_4xb}
3. 사용자에게 검색 결과를 표시합니다.
   1. 구성 요소 영역에서 카드 봇 응답 노드를 캔버스로 끌어옵니다.
   2. 특성 팔레트에서 다음 정보를 지정하십시오.  
      * <kbd class="ph userinput">KB 문서 업그레이드</kbd>와 같은 고유한 이름
      * 카드 유형: 기록
      * 다음을 참조하여 이 카드를 채우십시오. 테이블
      * 테이블 이름: 지식 문서 \[sn_km_mr_st_kb_knowledge\]
      * 조건 작성기에서 결과를 정책을 설명하는 특정 내부 KB 번호로 제한합니다(예: 숫자는 KB000000456).

      * 필드 영역에서 단일 KB 문서에 대한 컨텐츠를 선택하거나 여러 기록이 반환되는 경우 간단한 설명을 선택합니다.
      {#create-example-asset-refresh-flow3__ul_gzm_xkh_4xb}
   {#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_cpl_sbp_4xb}
4. 사용자가 KB 문서를 읽은 후 업그레이드를 계속할 수 있는 옵션을 제공합니다.
   1. \[Components\] 영역에서 \[Static choice\] 입력 노드를 캔버스로 끌어 놓습니다.
   2. 특성 팔레트에 다음 정보를 입력합니다.  
      * 고유한 이름(예: <kbd class="ph userinput">다음 단계 업그레이드</kbd>)
      * 텍스트 프롬프트( <kbd class="ph userinput">예: Do you like to upgrade now?</kbd>
      * 선택 영역에서 각 선택 항목에 대한 텍스트 프롬프트와 해당 선택 항목에 대한 값을 제공하여 나중에 참조할 수 있도록 합니다.예를 들어, <kbd class="ph userinput">선택 항목은 예, 지금 업그레이드</kbd> , <kbd class="ph userinput">아니요, 나중에일 수</kbd> 있습니다. 값은 변수 이름으로 의미가 있어야 합니다. 예를 들어, <kbd class="ph userinput">yes</kbd> 및 <kbd class="ph userinput">no</kbd>입니다.

      {#create-example-asset-refresh-flow3__ul_tmz_d5f_lxb}  
   {#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_f1m_32p_4xb}
5. 사용자의 선택을 처리하는 결정 유틸리티를 추가합니다.
   1. \[Components\] 영역에서 \[Decision\] 유틸리티를 캔버스로 끌어옵니다.
   2. 두 번째 분기를 추가하려면 더하기 아이콘을 선택합니다.
   3. 정적 선택 노드 결정(예 및 아니요)에 해당하는 각 분기의 이름을 지정합니다.
   4. 각 분기에 대해 해당 분기를 선택한 다음 분기 조건 영역을 사용하여 분기가 따를 옵션을 나타냅니다.  
   5. 플로우 없음 화살표를 End 노드로 끌어 워크플로우의 이 부분을 완료합니다.
   6. 예 플로우의 화살표를 자산 조회 노드로 끌어 사용자를 업그레이드 워크플로우로 안내합니다.  
   {#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_fzc_vng_lxb}
6. 저장을 선택합니다.

## 결과

주제를 테스트할 준비가 되었습니다. 주제를 테스트하여 대화에서 가능한 각 워크플로우를 살펴보고 필요한 조정을 수행하는지 확인합니다.

테스트 항목에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [테스트 NLU/키워드 주제](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7yM3d~E8jMPe3wukm5RnXQ "채팅 테스트 창을 사용하여 자연어 이해(NLU)/키워드 주제를 미리 보고, 테스트하고, 디버그합니다."). NLU 검색을 사용하는 경우 의도에 [발언을 추가하고](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Dcgm6KfVioa5_6Vhc75nWw "의 가상 에이전트 디자이너NLU 의도 탭에서 주제에 대한 가상 에이전트 NLU 발언을 보고, 테스트하고, 수정합니다.")[NLU 모델을 교육 및 테스트합니다.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NoNqvH53Fvr5kAro4Bo2VA "NLU 의도 탭을 사용하여 에서 나가상 에이전트 디자이너가지 않고 주제에 매핑된 (NLU) 모델을 교육하고 사용해 보십시오 자연어 이해 .")

완료되면 [주제를 게시합니다](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IHpy7ZdEdDtnO27D6j8lXQ "비활성 주제 또는 업데이트된 주제를 배포하여 저장하고 클라이언트의 가상 에이전트 사용자가 사용할 수 있도록 합니다.").

## 다음에 수행할 작업

[자산 새로 고침 주제에 대한 알림 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5OhT21dmA7P26enjptdkaA "방금 생성한 자산 새로 고침 가상 에이전트 예시 주제를 트리거하는 실행 가능한 알림을 생성합니다. 사용자는 새 하드웨어 자산을 주문할 때 자동으로 알림을 받게 됩니다.")
**관련 개념**   

* [를 통한 사용자 경험 개선 AI 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0RAGlhrGo91dcaV69zSLPQ "가상 에이전트 는 최종 사용자에게 표시할 관련 주제가 Now Platform AI 검색 없을 때 애플리케이션을 사용하여 봇 대화에서 검색 결과를 대체로 반환합니다. 가상 에이전트 는 주제 작성자가 주제에서 검색 결과를 생성하는 데 사용할 수 있는 실행 AI 검색 주제 블록도 제공합니다.")