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sourceDocument: Xanadu 대화형 인터페이스
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- Xanadu 대화형 인터페이스
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# 키워드에 대한 자연어 모델의 장점
# 키워드에 대한 자연어 모델의 장점 {#ariaid-title1}
* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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*  소요 시간: 1분
자연어 모델은 컨텍스트와 회사의 데이터를 기반으로 인간의 언어를 처리하는 데 도움이 가상 에이전트 됩니다. 이러한 방식으로 사용자가 필요로 하는 것을 해당 주제와 보다 정확하게 일치시킬 수 있습니다. 가상 에이전트 는 대규모 언어 모델(LLM) 및 자연어 이해 (NLU)를 지원합니다.
## 언어가 어렵다 {#advantages-nlu__section_rsh_p25_2rb}
키워드 일치에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 사과가 과일 조각일 때도 있고 전자 기기일 때도 있습니다. 컨텍스트가 중요하고 의도도 중요합니다. 자연어 모델은 다음과 같은 문제를 처리하도록 설계되었습니다.
* 같은 것을 설명하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.예: Office 암호 재설정 또는 Office의 내 암호 다시 설정
* 표현식은 모호할 수 있습니다.예: 이전 후 누락된 메일을 보고하는 서버 서버 또는 메일에서 누락 된 것은 무엇입니까?
* 상황별 정보는 필수입니다.예: 스테이징 시 London 인스턴스 활성화
* 단어는 시간이 지남에 따라 새로운 의미를 얻을 수 있습니다.예를 들어, 세포 는 생물학 또는 휴대폰과 관련될 수 있습니다.
* 속어, 약어 및 업계 관용구는 해석하기 어려울 수 있습니다.예: 개발 인스턴스에 SSO 설정
* 오류 메시지는 이해하기 어려운 경우가 많습니다.
{#advantages-nlu__ul_yff_rf5_2rb}
가상 에이전트 는 두 가지 종류의 자연어 주제 검색을 제공합니다. 인스턴스에서 두 가지를 혼합하여 사용할 수 있습니다.
[에서 LLM 주제 검색 가상 에이전트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G_cMhtIsuqblj~~hVME1~Q "대규모 언어 모델(LLM)을 사용하면 일반 언어로 사용자 문을 처리할 수 가상 에이전트 있습니다. LLM을 사용하는 대화는 ()를 사용하는 자연어 이해NLU대화보다 더 쉽게 설정할 수 있습니다.")
: LLM을 사용하면 복잡한 모델, 의도 또는 엔터티를 구축하지 않고도 주제를 검색하고 생성형 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.
[에서 자연어 이해(NLU) 주제 검색 가상 에이전트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/a92uFZ6zvWLCS~nejtNwpw "자동화된 대화에서 사용자 문을 처리할 수 가상 에이전트 있는 NLU(자연어 이해) 모델을 적용합니다. NLU 모델은 사용자가 원하는 사항을 판단하고 사용자가 입력한 내용에서 관련 있는 값을 추출하기 위해 가상 에이전트가 사용하는 정보를 제공합니다. NLU 가상 에이전트 를 사용하면 보다 자연스럽고 매력적인 대화 경험을 제공할 수 있습니다.")
: NLU 또는 지원되는 제공자를 사용하여 ServiceNow 주제를 검색합니다.