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sourceDocument: Xanadu 클라우드 식별 가능성
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/cloud-observability

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    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 클라우드 식별 가능성

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    - cldobs

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    - cldobs

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    - Technology


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# 클라우드 옵저버빌리티

# 클라우드 옵저버빌리티 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

클라우드 네이티브 및 모놀리식 애플리케이션의 변화를 감지하고 신속하게 대응할 수 있는 인사이트를 얻습니다.

## 비즈니스와 함께 확장되는 기능 {#cloud-observability-landing__section_dgx_1cc_2yb}

관찰 가능성을 사용하면 메트릭, 로그 및 추적을 단일 워크플로우로 통합할 수 있습니다. (이전Lightstep)을 사용하면 ServiceNow 클라우드 옵저버빌리티 효과에서 원인으로 쉽게 이동할 수 있으며 개발자의 생산성과 효율성에 얽매이지 않을 수 있습니다.

[데이터 시트를 보고 다운로드하여](https://www.servicenow.com/content/dam/servicenow-assets/public/en-us/doc-type/resource-center/data-sheet/ds-cloud-observability.pdf) 에 대해 클라우드 옵저버빌리티자세히 알아보십시오.

클라우드 옵저버빌리티 는 클라우드 네이티브 서비스 문제를 더 빠르게 해결하고, 팀 간 협업을 강화하고, 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE) DevOps및 IT Ops 사례를 조화시켜 더 나은 비즈니스 결과를 제공할 수 있도록 통합 플랫폼에서 중요한 텔레메트리 데이터를 통합하는 전체적인 솔루션을 제공합니다.

## 클라우드 식별 가능성 워크플로우 {#cloud-observability-landing__section_wht_5hn_2yb}

## 중요한 링크 {#cloud-observability-landing__section_olz_s1v_j5b}

|-|-|
|   | [클라우드 옵저버빌리티 로그인 페이지](https://app.lightstep.com/signin?redirect=/) 제품에 로그인 |
|   | [설명서](https://docs.lightstep.com/) 클라우드 옵저버빌리티 학습 포털 |
|   | [API](https://api-docs.lightstep.com/reference/overview) 프로그래밍 방식으로 상호 작용 클라우드 옵저버빌리티 |
|   | [GitHub](https://github.com/lightstep/) 방문 클라우드 옵저버빌리티의 GitHub 현재 상태 |
[ ]

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## 자세히 알아보기 {#cloud-observability-landing__section_pcg_wnv_dyb}

* 옵저버빌리티란?

  옵저버빌리티는 메트릭, 분산 추적 및 로그 데이터를 수집, 상관 관계 지정 및 해석하여 기술 자산의 상태에 대한 인사이트를 빠르고 효율적으로 얻을 수 있는 기능입니다. 내부 작동을 알지 않고도 외부에서 시스템을 이해할 수 있습니다. 또한 문제를 해결하고 처리하며 "왜 이런 일이 발생하는가"라는 질문에 답할 수 있습니다.
* OpenTelemetry란 무엇입니까?

  OpenTelemetry 는 추적, 메트릭 및 로그와 같은 원격 측정 데이터를 생성하고 관리하도록 설계된 관찰 가능성 프레임워크 및 도구 키트입니다. 공급업체 및 도구에 구애받지 않으므로 다양한 오픈 소스 도구 및 상용 제품과 함께 사용할 수 있습니다. OpenTelemetry 는 [CNCF(Cloud Native Computing Foundation)](https://www.cncf.io/) 프로젝트입니다.
* 메트릭이란?

  측정항목은 시간 경과에 따른 특정 항목을 측정하는 숫자 값을 포함하는 구조화된 데이터입니다(예: 비즈니스 핵심성과지표 또는 웹사이트 구독자 수). 메트릭을 사용하여 시스템 또는 비즈니스의 성과를 추적하고 시간 경과에 따른 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다.
* 로그란?

  로그는 특정 시간에 발생한 인시던트의 텍스트 레코드입니다. 여기에는 타임스탬프, 관련된 구성요소의 고유 ID, 이벤트 또는 오류에 대한 설명이 포함됩니다. 로그는 일반 텍스트, 이진 데이터 또는 구조화된 파일로 저장할 수 있으며, 후자는 쿼리하기 쉽기 때문에 관찰 가능성에 특히 유용합니다.
* 추적이란?

  추적은 분산 시스템을 처음부터 끝까지 흐르는 데이터입니다. 고유하게 식별되며 요청을 처리하는 마이크로서비스 또는 서버리스 기능과 같은 중요한 메타데이터를 포함합니다. 추적은 시스템을 통한 요청 플로우를 이해하고 병목현상 또는 기타 문제를 식별하는 데 유용합니다.
* 는 무엇입니까 [OpenTelemetry용 서비스 그래프 커넥터](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/application/803c697f77f63010f1351bfaae5a99a6/1.2.0)?

  서비스 그래프 커넥터 (SGC)를 사용하면 대량의 데이터를 빠르고 쉽게 로드할 수 있습니다 CMDB. [OpenTelemetry용 SGC](https://www.servicenow.com/content/dam/servicenow-assets/public/en-us/doc-type/resource-center/data-sheet/ds-service-graph-connector-for-opentelemetry.pdf)는 역사상 처음으로 ServiceNow 오픈 소스 데이터를 CMDB. 이 커넥터는 번성하는 오픈 소스 커뮤니티의 이점을 제공하며 타사 통합과 ServiceNow 서비스 그래프 커넥터 관련된 위험을 완화하는 프로그램의 인증을 받았습니다.
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