---
sourceDocument: Xanadu 빌드 워크플로우
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/build-workflows

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - Xanadu 빌드 워크플로우

ft:clusterId :

    - crworkflow

bundleId :

    - crworkflow

workflow :

    - Creator


---

# 동적 플로우 플로우 논리

# 동적 플로우 플로우 논리 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

런타임 데이터를 사용하여 플로우 또는 하위 플로우를 동적으로 식별하고 실행합니다. 동적으로 호출된 플로우 또는 하위 플로우에 대한 예상 입력을 제공하는 템플릿을 빌드합니다.

동적 플로우 플로우 논리는 플로우 설계 중에 지정한 데이터를 사용하여 런타임 동안 플로우 또는 하위 플로우를 호출합니다. 동적 플로우를 사용하여 여러 플로우의 이름이나 용도가 비슷한 경우 실행할 플로우를 선택할 수 있습니다.  
동적 플로우를 사용하기 위해 Flow Designer는 다음을 수행합니다.

1. 템플릿으로 사용할 플로우 또는 하위 플로우를 생성하고 게시합니다.
2. 동적 플로우를 상위 플로우에 추가합니다.
3. 동적 플로우에 대한 플로우 템플릿을 선택합니다.
4. 동적 플로우의 플로우 이름을 입력합니다.
5. 플로우 템플릿에서 지정한 필수 입력을 입력합니다.
{#flow-logic-dynamic-flow__ol_j2d_jwt_mjb}

## 동적 플로우 템플릿 {#flow-logic-dynamic-flow__section_tlx_1xt_mjb}

동적 플로우 템플릿은 플로우 또는 하위 플로우일 수 있습니다. 템플릿의 입력은 동적으로 호출하는 모든 플로우 또는 하위 플로우의 입력과 일치해야 합니다. 입력은 각 플로우 또는 하위 플로우에서 동일한 레이블 및 이름 필드 값이 있는 경우 일치합니다.

템플릿을 빌드한 후에는 템플릿을 복사하여 이름이 비슷하고 성능이 유사한 플로우 또는 하위 플로우를 생성하는 것이 좋습니다. 동적 플로우에서 생성할 수 있는 표준 명명 규칙을 사용하여 각 플로우 또는 하위 플로우의 이름을 지정해야 합니다. 동적 플로우용 템플릿 생성에 대한 자세한 내용은 [동적 플로우 시작하기 및 플로우 출력 가져오기를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CscERrTia3kXom6_sOXO1w#getting-started-dynamic-flow-get-flow-outputs "클라우드 서비스 프로비저닝을 위한 하위 플로우를 동적으로 호출하는 샘플 플로우를 생성합니다.") 참조하십시오.

## 입력 {#flow-logic-dynamic-flow__section_vlc_xyt_y3b}

다음 입력은 동적 플로우 플로우 논리를 플로우에 추가할 때 항상 나타납니다.  
{#flow-logic-dynamic-flow__table_zmj_tzt_y3b__entry__2}

| 입력 | 설명 |
|-|-|
| 플로우 템플릿 | 동적 플로우의 입력이 복사되어 표시되는 템플릿입니다. 템플릿에 대한 입력은 실행하려는 하위 플로우의 입력과 일치해야 합니다. |
| 플로우 | 실행할 플로우 또는 하위 플로우의 이름 또는 시스템 ID입니다. 플로우 이름은 플로우 내부 이름이 아닌 표시 이름이어야 합니다. 예를 들어 <kbd class="ph userinput">이름이 my_dynamic_flow되지 않은 내 동적 플로우</kbd>를 입력합니다. 문자열을 입력하고 이를 데이터 알약 값과 연결하여 플로우 또는 하위 플로우 이름을 동적으로 생성합니다. scope-name.flow-name 형식을 입력하여 다른 애플리케이션 범위와 연결된 플로우 또는 하위 플로우를 호출할 수 있습니다. 플로우 또는 하위 플로우를 실행하는 사용자는 지정된 애플리케이션 범위에 액세스할 수 있어야 합니다. 애플리케이션 범위를 지정하지 않으면 동적 플로우가 상위 플로우의 범위에서 실행됩니다. 주: 시스템이 플로우 또는 하위 플로우를 찾을 수 없는 경우 동적 플로우 플로우 로직 단계를 건너뛰고 오류 메시지를 기록합니다. |
| 완료 대기 | 동적 플로우가 실행을 마칠 때까지 상위 플로우를 강제로 기다렸다가 다음 작업을 진행하도록 하는 옵션입니다. |
[ ]

{#flow-logic-dynamic-flow__table_zmj_tzt_y3b}  
주:  
플로우 템플릿을 선택하면 상속된 입력이 더 많이 표시됩니다.

## 플로우 출력 가져오기 {#flow-logic-dynamic-flow__section_x1v_zkt_1jb}

동적 플로우 출력은 컨텍스트로 명명된 기록 유형 데이터 알약으로 데이터 패널에 나타납니다. 이러한 플로우 컨텍스트를 사용하여 플로우 출력 가져오기 플로우 논리로 동적 플로우 출력에 대한 런타임 값을 파생할 수 있습니다. 플로우 출력 가져오기를 사용하기 위해 Flow Designer는 다음을 수행합니다.

1. 플로우에 동적 플로우를 추가합니다.
2. 동적 플로우 뒤에 플로우 출력 가져오기를 추가합니다.
3. 데이터 정제 선택기( ![Data pill picker]())를 클릭하고 선택하여 컨텍스트 입력의 값을 지정합니다. 동적 플로우컨텍스트.
{#flow-logic-dynamic-flow__ol_d1t_cc5_mjb}

흐름 출력 가져오기 사용에 대한 자세한 내용은 [동적 흐름 시작 및 흐름 출력 가져오기를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CscERrTia3kXom6_sOXO1w#getting-started-dynamic-flow-get-flow-outputs "클라우드 서비스 프로비저닝을 위한 하위 플로우를 동적으로 호출하는 샘플 플로우를 생성합니다.") 참조하십시오.

## 일반 가이드라인 {#flow-logic-dynamic-flow__id_vgy_jtb_ptb}

유사한 기능을 가진 여러 하위 플로우가 있는 경우 동적 플로우를 사용합니다.
:   동적 플로우를 사용하면 템플릿을 적용하여 유사한 하위 플로우의 입력을 처리함으로써 프로세스를 구분할 수 있습니다. 구획화를 통해 [통합 허브](https://www.servicenow.com/docs/access?context=integrationhub&version=xanadu&pubname=xanadu-integrate-applications&ft:locale=en-US) 스포크에 대한 하위 플로우와 같은 유사한 기능을 수행하는 하위 플로우를 구별할 수 있습니다.

동적으로 호출된 하위 플로우 입력이 템플릿 플로우 입력과 일치하는지 확인
:   동적 플로우 및 플로우 템플릿의 입력이 일치하지 않으면 시스템에서 오류가 발생하고 메인 플로우가 제대로 실행될 수 없습니다.

플로우 출력을 가져올 때 올바른 컨텍스트 사용
:   컨텍스트 기록은 플로우 실행을 고유하게 식별합니다. 동적 플로우를 여러 번 실행하는 경우 선택할 수 있는 컨텍스트 기록이 여러 개 있습니다. 플로우 내에서 동적 플로우를 여러 번 사용하는 경우 플로우 출력을 가져올 때마다 올바른 실행에서 올바른 컨텍스트 기록을 선택해야 합니다.
**관련 개념**   

* [하위 플로우 출력 할당 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sX~oq7cueIa4LNaFdvX7CQ "하위 플로우가 실행을 완료할 때 반환되는 데이터를 지정합니다. 하위 플로우 출력을 상위 플로우의 데이터로 사용하거나 다른 프로세스의 입력으로 사용합니다.")
* [워크플로우 흐름 논리 호출](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/E0urWfpZrg5y4dJ7Qsmg2g "플로우에서 게시된 활성 워크플로우를 실행합니다. 플로우 데이터를 워크플로우 입력으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 현재 기록을 워크플로우 입력으로 지정할 수 있습니다.")
* [플로우 논리가 있을 때까지 다음 작업을 수행합니다](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Cts3A_S6St8c2HEHsBXTmg "종료 조건이 충족될 때까지 하나 이상의 작업을 반복적으로 적용합니다. 플로우 데이터를 사용하여 종료 조건을 지정할 수 있습니다.")
* [병렬 플로우 논리에서 다음을 수행합니다](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OKqhHeV4SvaPEb0Y1LPmVw "격리된 플로우 로직 블록 내 별도의 경로에서 작업 및 하위 플로우를 실행합니다.")
* [End Flow 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qNO7vz8hAaWjhJBQHc4PMw "현재 플로우 실행을 중지합니다. 플로우 분기 내에서 End Flow를 사용하여 종료 조건을 지정합니다. 예를 들어, 특정 If 플로우 로직 블록에 도달하면 플로우를 종료합니다.")
* [각 플로우 논리에 대해](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CPj8ClYY6i67liB3G3YnMw "기록 목록의 각 기록에 하나 이상의 작업을 적용합니다.")
* [If 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/plJn56yQ7Hu9VNiqGV3L4g "조건 목록이 충족되는 경우에만 하나 이상의 작업을 선택적으로 적용합니다.")
* [의사 결정 플로우 논리 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z4kwtSPm7IixZdTfIbYiBA "중첩된 If, Else If 또는 Else 플로우 로직의 대안으로 여러 조건부 경로가 필요한 상황에서 결정 테이블 분기 논리를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 필요한 자동차 보험의 종류를 결정하려면 결정 테이블에 연령, 사고 이력 및 자동차 모델과 같은 입력을 추가하여 보험 보장 수준을 결정할 수 있습니다. 이 논리를 통해 If 조건 또는 switch case 문에 비해 시간을 절약하고 가독성이 높은 형식을 제공할 수 있습니다.")
* [플로우 변수 설정 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/My8w4TBIuiYm3OUFws3_Nw "하나 이상의 플로우 변수에 값을 할당합니다. 이 변수는 플로우 데이터를 데이터 알약으로 저장합니다. 데이터 알약을 참조하여 플로우 변수 값에 액세스합니다.")
* [플로우 로직 시도](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jJnsTH96P2t086YU7GOmnQ "플로우 로직 블록 내에서 오류가 발생해도 플로우가 계속 실행되도록 허용합니다. 플로우 로직 블록 내에서 오류가 발생하는 경우 일련의 작업을 실행합니다.")
* [기간 대기 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GSphQ9lf8xlTmZViqaDaag "이 플로우 논리를 사용하여 사용자에게 자동화된 프로세스 중에 조치를 취할 시간을 제공하거나 특정 날짜와 시간이 작업을 완료할 때까지 기다릴 수 있는 시간을 제공합니다.")  
**관련 참조**   

* [루프 흐름 논리 종료](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PHxcJ8i107cSRim1eN3CHA "If 플로우 로직의 조건이 충족되면 플로우 로직 루프에서 종료합니다. 플로우 로직 루프 후 다음 단계부터 플로우를 계속 실행합니다. 이 흐름 논리를 중단이라고도 합니다.")
* [플로우 논리로 다시 이동](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/x1U5aSDB4XFubOv8QyN8ow "플로우의 이전 단계로 돌아가 일련의 작업을 반복합니다.")
* [반복 건너뛰기 플로우 로직](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/74z37R~NO5hRVZxpcCHicQ "If 플로우 로직의 조건이 충족되면 플로우 로직 루프의 현재 반복을 건너뜁니다. 목록의 다음 항목으로 플로우 로직 루프를 계속 실행합니다. 이 플로우 논리를 계속이라고도 합니다.")