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sourceDocument: Xanadu 빌드 워크플로우
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/build-workflows

 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 빌드 워크플로우

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    - Creator


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# 사전 예방적 분석 트리거로 플로우 생성

# 사전 예방적 분석 트리거로 플로우 생성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

표시기를 사용하여 퍼포먼스 분석 플로우를 시작합니다. 플로우 시작 조건을 사전 예방적 분석 KPI 점수 및 KPI 임계치 세트로 정의합니다.

## 시작하기 전에

중요사항:  
이 플로우는 내부 플랫폼 분석표시기를 지원합니다퍼포먼스 분석. 이 플로우에는 에 대한 구독이 퍼포먼스 분석필요합니다. 또한 작동하는 퍼포먼스 분석 구현이 있어야 합니다. 자세한 내용은 [Performance Analytics (Indicator data sources)](https://www.servicenow.com/docs/access?context=pa-overview&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오.

플로우를 생성하려면 표시기와 관련 대상 및 임계치와 같은 아티팩트에 대해 잘 알고 퍼포먼스 분석 있어야 합니다. 또한 조직의 구현에 퍼포먼스 분석 대해서도 잘 알고 있어야 합니다. 의 퍼포먼스 분석전문가가 아닌 경우 조직 내부에서 이러한 전문가에게 문의하는 것이 좋습니다. 이 전문가는 사전 예방적 분석 트리거에 대한 조직의 사용 사례를 식별한 다음 구현할 수 있습니다. 플로우를 테스트만 하는 경우에도 이 전문가는 테스트를 위한 적절한 표시기를 식별할 수 있습니다.  
* 구독을 활성화합니다 플랫폼 분석 . [Activating your Performance Analytics subscription](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_PremiumPerformanceAnalytics&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오.
* 관련 퍼포먼스 분석 표시기(KPI) 및 KPI 신호를 선택합니다.
* 일정 \[sys_trigger\]에서 사전 예방적 분석 트리거 정의 활성화 작업을 실행합니다.
{#create-flow-proactive-analytics__ul_en2_rgb_jzb}

필요한 역할: admin 또는 flow_designer

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두프로세스 자동화워크플로우 스튜디오.
2. 워크플로우 스튜디오 홈페이지에서 신규플로우.
3. 플로우 속성을 정의합니다.  
   자세한 내용은 [에서 플로우 생성 워크플로우 스튜디오](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nVNtuZ9IRi9kumx~068MiA "트리거 조건이 발생할 때 일련의 작업 및 플로우 논리를 실행합니다.") 문서를 참조하십시오.
4. 트리거 섹션에서 트리거를 추가하고 사전 예방적 분석을 선택합니다.
5. 사전 예방적 분석 트리거의 경우 트리거 유형을 선택합니다.  
   {#create-flow-proactive-analytics__table_j4m_n3b_jzb__entry__2}

   | 사전 예방적 분석 트리거 유형 | 설명 |
   |-|-|
   | 예측 대상 누락 | KPI 목표를 달성하지 못할 가능성이 있는 경우 플로우를 시작합니다. |
   | 예측 임계치 위반 | KPI 임계치를 위반할 가능성이 있는 경우 플로우를 시작합니다. |
   | 신호 발생됨 | KPI 표시기가 신호를 생성할 때 플로우를 시작합니다. |
   | 대상 누락됨 | KPI 목표가 누락되면 플로우를 시작합니다. |
   | 임계치 모든 시간 | 사상 최고 또는 낮은 값으로 KPI 임계치를 위반하면 플로우를 시작합니다. |
   | 임계치 위반 | KPI 임계치가 위반되면 플로우를 시작합니다. |
   [ ]

   {#create-flow-proactive-analytics__table_j4m_n3b_jzb}  
   주:  
   사전 예방적 분석 옵션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [Proactive analytics insights on dashboards](https://www.servicenow.com/docs/access?context=proactive-analytics&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US).
6. 조건에서 플로우를 시작하는 데 필요한 KPI 표시기, 대상 또는 임계치 값을 선택합니다.  
   조건 목록은 사전 예방적 분석 트리거 유형에 따라 다릅니다. 필요한 경우 조건 작성기를 사용하여 조건을 추가하거나 제거할 수 있습니다.  
   예를 들어, 지난 24시간 이후 오픈된 인시던트 표시기가 짧은 실행 신호를 생성하면 플로우를 시작합니다.

7. 플로우에 작업, 하위 플로우 및 플로우 논리를 추가합니다.  
   예를 들어 알림을 보내거나 작업을 만듭니다.
8. 플로우를 테스트합니다.  
   플로우 테스트에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [플로우 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kFVIqIUbOAqHJ~azc0wl1Q "다른 사용자가 액세스할 수 있도록 플로우를 활성화하기 전에 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.").
**관련 정보**   

* [Performance Analytics
  indicators](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_Indicators&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US)
* [KPI Signals](https://www.servicenow.com/docs/access?context=process-behavior-charts-for-kpis&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US)
* [Performance Analytics targets and thresholds](https://www.servicenow.com/docs/access?context=pa-targets-thresholds&version=xanadu&pubname=xanadu-now-intelligence&ft:locale=en-US)