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sourceDocument: Xanadu 빌드 워크플로우
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/build-workflows

 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu 빌드 워크플로우

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    - crworkflow

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    - crworkflow

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    - Creator


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# Kafka 메시지 트리거를 사용하여 플로우 생성

# Kafka 메시지 트리거를 사용하여 플로우 생성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 4분

Kafka 스트림에서 이벤트를 처리하는 플로우를 빌드합니다. 지정된 주제에서 이벤트를 사용할 수 있는 경우 플로우를 시작합니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: flow_designer 또는 admin

이 트리거에는 스트리밍 연결 구독이 필요합니다. 자세한 내용은 <https://www.servicenow.com/products/automation-engine.html> 문서를 참조하십시오.

이 트리거를 사용하려면 Stream Connect 설치 관리자 \[com.glide.hub.stream_connect.installer\] 플러그인이 ServiceNow 필요합니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두프로세스 자동화플로우 디자이너.
2. 먼저 신규플로우.
3. 플로우 속성을 정의합니다.  
   자세한 내용은 [에서 플로우 생성 워크플로우 스튜디오](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nVNtuZ9IRi9kumx~068MiA "트리거 조건이 발생할 때 일련의 작업 및 플로우 논리를 실행합니다.") 문서를 참조하십시오.
4. 트리거 섹션에서 트리거 추가 를 클릭하고 애플리케이션Kafka 메시지.
5. Kafka 메시지 양식의 필드에 내용을 입력합니다.  
   {#create-flow-kafka__table_ipn_5qw_frb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 주제 | 메시지를 모니터링할 주제에 대한 참조입니다. |
   | 직렬화 형식 | 메시지의 serialization 형식입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 일반 텍스트: 일반 텍스트 메시지에 대해 이 옵션을 선택합니다. 이것이 기본 형식입니다. * 인코딩됨: Avro 형식의 메시지에 Apache 대해 이 옵션을 선택합니다. 일반 텍스트 메시지를 Avro 형식으로 변환하려면 스키마가 필요합니다. Schema registry 필드에서 스키마 레지스트리를 선택합니다. 스키마에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [Schema management in Stream Connect](https://www.servicenow.com/docs/access?context=schema-management&version=xanadu&pubname=xanadu-integrate-applications&ft:locale=en-US). {#create-flow-kafka__ul_svj_dgf_gbc} |
   | 스키마 레지스트리 | 선택한 스키마의 레지스트리입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 독립 실행형 스키마 레지스트리 * 융합 스키마 레지스트리 {#create-flow-kafka__ul_gsw_qff_gbc} 이 필드는 Serialization 형식 이 인코딩됨으로 설정된 경우에만 나타납니다. Confluent 스키마 레지스트리의 경우 수신된 메시지의 스키마 ID가 스키마 테이블에 없으면 시스템은 구성된 REST 연결을 사용하여 스키마를 동적으로 임포트합니다. |
   | 고급 옵션 ||
   | 처리 시작 | 날짜별로 구성되어 큐의 시작 또는 끝에서 메시지 처리를 시작하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 큐의 가장 오래된 메시지: 큐에서 가장 오래된 메시지부터 처리를 시작합니다. * 큐의 끝: 큐의 최신 메시지부터 처리를 시작합니다. {#create-flow-kafka__ul_z41_hsw_frb} |
   | 실행당 처리할 메시지 수 | 실행당 처리되는 메시지 수를 지정하거나 시스템이 메시지 수를 결정하도록 하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. * 자동 최적화: 시스템은 실행당 처리할 메시지 수를 결정합니다. * 수동으로 재정의(고급): 실행당 처리할 메시지 수를 지정합니다. {#create-flow-kafka__ul_utm_3sw_frb} |
   | 메시지 수 입력(시스템 생성 값이 낮은 경우 무시됨) | 각 실행을 처리할 메시지 수입니다. 이 필드는 실행당 처리할 메시지 수가수동으로 재정의(고급)로 설정된 경우에만 나타납니다. * 유형: 정수 * 기본값: 100 * 최소값: 1 * 최대값: 100,000 {#create-flow-kafka__ul_cfr_mqd_3rb} 선택한 숫자가 시스템에서 계산한 숫자보다 크면 시스템에서 계산한 숫자로 플로우가 실행됩니다. 메시지 크기에 따라 실행당 처리되는 메시지 수가 지정된 수보다 적을 수 있습니다. |
   [ ]

   {#create-flow-kafka__table_ipn_5qw_frb}
6. 완료를 클릭합니다.
7. **옵션:** 최대 동시 허용 사용자 수 및 상대적 가중치 필드를 설정합니다.  
   Max concurrency(최대 동시성) 필드는 만들 파티션 그룹 수와 사용할 병렬 프로세서의 수를 결정합니다. 상대적 가중치 필드를 사용하면 다른 소비자에 비해 소비자에게 더 많은 처리 시간을 할당할 수 있습니다.
   1. 다음으로 이동 모두프로세스 자동화플로우 관리설정.
   2. 플로우/하위 플로우/작업 필드에서 플로우의 정보 ![아이콘( info icon]())을 선택한 다음 Open Record를 선택합니다.
   3. 추가 작업 아이콘( ![추가 작업 아이콘]())을 선택하고 뷰Kafka.  
      양식에 최대 동시 허용 사용자 수 필드가 나타납니다.
   4. Relative weight(상대적 가중치) 필드를 보려면 Advanced(고급)를 선택합니다.
   5. Max concurrency(최대 동시성) 및 Relative weight(상대적 가중치) 값을 설정합니다.  
      {#create-flow-kafka__table_bly_1lh_2xb__entry__2}

      | 필드 | 설명 |
      |-|-|
      | 최대 동시 허용 사용자 수 | 메시지를 소비하는 데 사용할 최대 병렬 프로세서 수와 만들 파티션 그룹 수입니다. 기본값: 1 |
      | 상대적 가중치 | 각 주기에서 메시지 처리를 위해 사용자에게 할당된 최대 시간입니다. 다른 소비자에 상대적입니다. 예를 들어, 상대적 가중치가 다른 소비자보다 두 배 높은 소비자는 두 배의 시간을 얻습니다. 상대적 가중치가 동일한 소비자에게는 동일한 시간이 부여됩니다. 최솟값은 5입니다. 최댓값은 2000입니다. 기본값은 최대 동시 허용 사용자 수에 glide.ih.kafka.consumer.max_seconds_per_partition_group 속성 값을 곱한 값과 같습니다. glide.ih.kafka.consumer.max_seconds_per_partition_group 속성은 각 파티션 그룹에 할당되는 최대 시간(초)을 지정합니다. 기본값은 10입니다. 시스템은 상대적 가중치를 사용하여 구독에 대한 파티션 그룹 시간 제한을 계산합니다. 파티션 그룹 시간 제한은 특정 구독의 각 파티션 그룹에 할당되는 최대 시간(밀리초)을 지정합니다. 이 필드는 고급이 선택된 경우에만 나타납니다. |
      [ ]

      {#create-flow-kafka__table_bly_1lh_2xb}
   6. 업데이트를 선택합니다.
   7. 에서 워크플로우 스튜디오플로우로 다시 이동합니다.
   {#create-flow-kafka__substeps_ojw_qjh_2xb}
8. 플로우에 작업, 하위 플로우 및 플로우 논리를 추가합니다.
9. 플로우를 테스트하려면 테스트 버튼을 클릭합니다.  
   테스트 버튼을 클릭하면 플로우에 보낼 메시지를 생성할 수 있는 플로우 테스트 대화 상자가 열립니다. 시스템은 Kafka 주제의 메시지가 아니라 새로 생성된 이 메시지로 플로우를 테스트합니다. 플로우가 활성화될 때까지 플로우는 주제에서 메시지 수신을 시작하지 않습니다. 자세한 내용은 [플로우 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kFVIqIUbOAqHJ~azc0wl1Q "다른 사용자가 액세스할 수 있도록 플로우를 활성화하기 전에 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.") 문서를 참조하십시오.
10. 플로우를 활성화하려면 활성화 버튼을 클릭하십시오.  
    플로우를 활성화하면 시스템이 주제의 메시지를 찾기 시작합니다. 메시지를 수신하려면 플로우를 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 [플로우 활성화](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xkpgesr3FkClnZzoSbk4pg "플로우를 활성화하여 실행할 수 있도록 합니다.") 문서를 참조하십시오.

## 결과

Kafka 주제에 메시지가 있는 경우 플로우가 작업을 트리거하고 실행합니다.